A lightweight multi-scale deep learning approach for robust photovoltaic fault detection under noisy conditions
تقترح هذه الورقة BLGSNet، وهي بنية تعلم عميق هجينة خفيفة الوزن تجمع بين التلافيف أحادية الأبعاد متعددة المقاييس وBiLSTM، والتي تحقق كشفاً قوياً ودقيقاً لأعطال الخلايا الكهروضوئية في ظل الظروف الصاخبة مع التحقق من صحتها على كل من مجموعات البيانات القياسية والتجريبية ونشرها على جهاز حافة مع نظام دعم قرار في الوقت الفعلي.