⚡ الهندسة الكهربائية
Interpretable Hybrid CNN Transformer Framework with Cross Attention Fusion and Uncertainty Quantification for Multi Mechanism Corrosion and Erosion Detection
تقدم هذه الورقة CorroSense-Net، وهو إطار عمل هجين وقابل للتفسير يجمع بين الشبكات العصبية الالتفافية (CNN) والمحولات (Transformer)، ويتميز بوحدة دمج انتباه متقاطع مبتكرة وتقدير لعدم اليقين، مما يحقق دقة هي الأفضل في فئتها في التمييز بين حالات الأنابيب الصناعية السليمة، والتآكل، والصدأ، وبالتالي يعالج أوجه القصور في النهج الحالية أحادية النموذج في عمليات الفحص الحرجة للسلامة.