1256 ورقة بحثية
تقدم هذه الورقة منهجية آلية قوية لتقييم ميل أعمدة الكهرباء في المناطق الحضرية باستخدام المسح بالليزر الأرضي ومسار معالجة متعدد الخوارزميات يدمج بين خوارزميات RANSAC، وPCA، والملاءمة الهندسية لتحقيق دقة واستقرار أعلى من عمليات الفحص البصري التقليدية، لا سيما في البيئات المليئة بالضجيج أو العوائق.
تقترح هذه الورقة طريقة منخفضة التعقيد لتحسين نمط الشعاع الإرسالي القائم على الطور فقط لمصفوفات التردد المتنوع (FDA) في رادار، تعمل على تقليل القدرة المشعة عند مواقع الاعتراض المعادية مع تعظيم طاقة إشارة الصدى، مما يعزز بشكل كبير أداء احتمالية الاعتراض المنخفضة (LPI) للنظام.
تقترح هذه الورقة إطار عمل يعتمد كلياً على البيانات يجمع بين الاستشعار المضغوط، وتفكيك النمط الديناميكي التكيفي مع التحكم (DMDc) المعاير عبر نموذج DCC-GARCH، ومرشح كالمان لخفض الرتبة، وذلك لإعادة بناء حالات الحقل الكامل للأنظمة الديناميكية غير الخطية بدقة من قياسات مستشعرات نقطية متفرقة ومزعجة دون الاعتماد على نماذج المبادئ الأولى.
تحلل هذه الدراسة التسرب وتقلبات مستويات المياه في خزان كاتاكورجان الغريني من خلال الرصد الميداني والتقييمات الجيوفيزيائية لتحديد أقسام السد الخطرة وصياغة نمط تشغيل فعال ومتكيف موسمياً.
تتقصى هذه الورقة كيفية تأثير المعالجة الحرارية للركيزة على الأداء التريبولوجي لطلاءات +Ni وDLC المطبقة على فولاذ الأدوات، بهدف التخفيف من تدهور السطح وإطالة العمر الخدمي للمكونات المستخدمة في قوالب حقن البلاستيك وأدوات التشكيل.
تُظهر هذه الدراسة أن تطبيق مرشح كالمان البايزي كخطوة معالجة مسبقة يعزز بشكل كبير من دقة نماذج التعلم العميق (GRU وLSTM) للتنبؤ بجودة الهواء على المدى القصير عبر مدن كندية متعددة، مع تباين تكوينات النماذج المثلى حسب نوع الملوث والظروف المحلية.
تقدم هذه الورقة وتتحقق تجريبياً من إطار عمل لشبكة عصبية بصرية عالية الرتبة تحت إضاءة جزئية التماسك تتغلب على قيود اللاخطية في الأنظمة الحيودية التقليدية، محققةً أداءً يضاهي الشبكات العصبية الكهربائية بتعقيد حسابي أقل بكثير ومتانة فائقة.
تُظهر هذه الدراسة أن زيادة التردد فوق الصوتي وسرعة القطع أثناء تشغيل سبيكة الألومنيوم 7075-T6 المعالجة بالتدحرج فوق الصوتي تؤدي إلى تقليل قوى القطع وخشونة السطح مع تعزيز إجهاد الضغط المتبقي، مما ينتج عنه في النهاية سطح أكثر نعومة وتجانساً مع عيوب أقل.
تُطوّر هذه الدراسة وتتحقق من صحة نماذج تعلم آلي مُحسّنة باستخدام الخوارزيات الاستدلالية، وتحديداً PSO-Cat وBO-Cat، والتي تتفوق بشكل كبير على الطرق التقليدية في التنبؤ بمقاومة القص للأنابيب الفولاذية الدائرية المملوءة بالخرسانة، مع استخدام تحليلات SHAP وPDP لتفسير العوامل المؤثرة الرئيسية وتوفير واجهة مستخدم رسومية عملية للتطبيقات الهندسية.
تقدم هذه الدراسة نموذجاً تحليلياً مُثبتاً يتنبأ بدقة بظاهرة الارتداد (spring-in) الناجمة عن المعالجة في الأجزاء المركبة رقيقة الجدران والمنحنية، وذلك من خلال دمج التفاعل بين الأداة والجزء بشكل صريح، بما في ذلك الاحتكاك البيني وتشوه التباطؤ القصي (shear-lag)، لمراعاة الانحرافات الأبعاد المعتمدة على السماكة.