Physics-Guided Top-Oil Temperature Prediction for Operational Thermal-State Assessment of Oil-Immersed Power Transformers
تقترح هذه الورقة إطار عمل TIR-MSTLA، وهو إطار عمل موجه بالفيزياء يجمع بين نموذج توازن حراري من الدرجة الأولى مع التعلم المتبقي التكيفي وآليات الانتباه متعددة المقاييس لتحسين دقة التنبؤ بدرجة حرارة الزيت القصوى قصيرة المدى للمحولات الكهربائية المغمورة بالزيت تحت ظروف ميدانية متغيرة بشكل كبير.