Wearable-derived physiological features for trans-diagnostic disease comparison and classification in the All of Us longitudinal real-world dataset
تُظهر هذه الدراسة أن دمج الميزات الفسيولوجية المستمدة من الأجهزة القابلة للارتداء، مثل معدل ضربات القلب والنشاط وأنماط النوم، يحسن بشكل كبير من تصنيف وتحديد مخاطر العديد من الحالات الصحية الجسدية والنفسية المزمنة في مجموعة بيانات واقعية طولية ضخمة، مع ملاحظة مكاسب قوية بشكل خاص لاضطراب الاكتئاب الجسيم والقلق.