🔢 mathematics

A Nitsche method for Navier--Stokes/generalized poroelasticity interface problems

تقترح هذه الورقة وتحلل طريقة العناصر المحدودة أحادية الكتلة ومستقرة قائمة على طريقة نيتشه (Nitsche-based) لمسائل الواجهة المعتمدة على الزمن لتدفق نافييه-ستوكس/المرونة المسامية المعممة، مع إثبات الوجود والوحدانية، والاستقرار، وتقديرات الخطأ المثلى من خلال نظرية المعادلات التفاضلية الجبرية (DAE) وحجج النقطة الثابتة.

Aparna Bansal, Nicolas A. Barnafi, Dwijendra Narain Pandey, Ricardo Ruiz-Baier2026-05-19
📊 statistics

Stochastic Regret Guarantees for Online Zeroth- and First-Order Bilevel Optimization

تقدم هذه الورقة اتجاه بحث مبتكر يُمكّن خوارزميات التحسين ثنائي المستوى عبر الإنترنت العشوائية من الرتبة الأولى والصفرية من تحقيق ندم عشوائي دون رتيبة (sublinear) دون استخدام تنعيم النافذة، مع تحسين الكفاءة في الوقت ذاته من خلال تقليل الاعتماد على الأوراكل وتوحيد تحديثات المتغيرات.

Parvin Nazari, Bojian Hou, Davoud Ataee Tarzanagh, Li Shen, George Michailidis2026-05-19
🔢 mathematics

Sparse Training of Neural Networks based on Multilevel Mirror Descent

تقدم هذه الورقة خوارزمية تدريب متفرقة ديناميكية تعتمد على هبوط المرآة متعدد المستويات، والتي تتناوب بين تحديثات التفرغ الساكنة والديناميكية لتحقيق نماذج متفرقة عالية الدقة مع تقليل التكاليف الحسابية ووقت التدريب بشكل كبير مقارنة بالطرق القياسية.

Yannick Lunk, Sebastian J. Scott, Leon Bungert2026-05-19
🔢 mathematics

A Parallel and Adaptive Mesh-Free method for Heterogeneous Porous Media

تقدم هذه الورقة البحثية "التقريب الشبكي المتوازي والتكيفي" (PAM)، وهو إطار عمل قابل للتوسع يستخدم دوال الأساس الشعاعي القائمة على الانحدار المتناثر مع تطبيع "شيبارد" والتحسين التكيفي لبناء تقريبات مستمرة وغير مرتبطة بشبكة لخصائص الأوساط المسامية غير المتجانسة والمتقطعة، مع الحفاظ على الواجهات الحادة وضمان الدقة العالية.

Kapil Chawla, Sanghyun Lee, Yeonjong Shin2026-05-19
🔢 mathematics

fPINN-DeepONet: A Physics-Informed Operator Learning Framework for Multi-term Time-fractional Mixed Diffusion-wave Equations

تقدم هذه الورقة fPINN-DeepONet، وهو إطار عمل جديد لتعلم العمليات العميقة المستند إلى الفيزياء يجمع بين تقريب L2L_2 لمشتقات كابوتو الكسرية وتعلم العمليات لحل معادلات الانتشار-الموجة الكسرية الزمنية متعددة الحدود بدقة ومتانة، والتي تتضمن رتباً كسرية ثابتة ومتغيرة، حتى في وجود بيانات مشوشة.

Binghang Lu, Zhaopeng Hao, Christian Moya, Guang Lin2026-05-19
🔢 mathematics

GPU Performance of an Entropy-Stable Discontinuous Galerkin Euler Solver with Non-Conservative Terms

تقدم هذه الورقة تنفيذاً محسناً للغاية على وحدات معالجة الرسومات لمحلل "غاير-أويلر" من نوع "غاير" المتقطع والمستقر إنتروبياً مع حدود طفو غير محافظة، مما يظهر تسارعاً بمقدار 10 أضعاف وتحسناً يزيد عن 13 ضعفاً في كفاءة الطاقة مقارنة بكود يعمل على وحدة المعالجة المركزية، مع تحقيق ما يقرب من 70% من ذروة الأداء لـ "دقة مضاعفة" لمعالج A100.

Henry Waterhouse, Maciej Waruszewski, Lucas C. Wilcox, Francis X. Giraldo2026-05-19
🔢 mathematics

Spectral Bounds for Tensors Derived from Trace Functionals and Wasserstein Distance in Tensor Spaces

تقدم هذه الورقة مقياس "بيرس-واسرشتاين" القائم على الأثر للموترات شبه الموجبة محددة لإنشاء قياسات هندسية، وتستنتج الحدود الطيفية المقابلة تحت كل من شروط شبه الموجبة الصارمة والمخففة، وتقدم تحليلاً مفصلاً لتعقيد الطرق المقترحة.

Hemant Sharma, Nachiketa Mishra2026-05-19
🔢 mathematics

Low Stage High Order Explicit Runge--Kutta Methods via Q- and D-Conditions: General Theory and Efficient Recursive Construction

تقدم هذه الورقة إطار عمل معمماً لفضاءات QQ/DD يعيد صياغة شروط الرتب لطرق "رونج-كوتا" الصريحة، مما يتيح بناءً تكرارياً لمخططات فعالة بعدد مراحل محسّن قدره s(p)=(p22p+8)/4s(p)=(p^2-2p+8)/4 للرتب الزوجية p4p \ge 4 مع الاحتفاظ بمعاملات حرة لتعزيز الاستقرار والدقة.

Junyuan He, Jizu Huang2026-05-19
🧬 biology

Solving linear-rate ODE hierarchies (like master equations) using closures and operator splitting

تقدم هذه الورقة طريقة تقسيم عامل تعتمد على الإغلاق لحل تسلسلات المعادلات التفاضلية العادية ذات المعدلات الخطية اللانهائية، وذلك عبر تحويلها إلى معادلات تفاضلية عادية متعددة الحدود دقيقة باستخدام الدوال المولدة، مما يؤدي إلى القضاء على انحياز التقطيع وتحقيق تسريع حوسبي كبير مقارنة بتقنيات الأسس المصفوفية الكثيفة والمتفرقة القياسية في كل من الأنظمة العابرة والمستقرة.

Joshua C Chang2026-05-19
🤖 machine learning

WinQ: Accelerating Quantization-Aware Training of Language Models Around Saddle Points

تقترح هذه الورقة خوارزمية WinQ، التي تسرع التدريب الواعي بالكمية (Quantization-Aware Training) للنماذج اللغوية من خلال معالة بطء التقارب عند نقاط السرج عبر إعادة تعيين الأوزان بشكل دوري وتنظيم التدرج المحقون بالضجيج، محققةً تسريعاً يصل إلى 4 أضعاف ومكاسب كبيرة في الأداء في مستويات الكمية الأقل من 4 بت.

Dongyue Li, Zechun Liu, Kai Yi, Zhenshuo Zhang, Changsheng Zhao, Raghuraman Krishnamoorthi, Harshit Khaitan, Hongyang R. (…)2026-05-19