Learning dynamically inspired bases for Koopman and transfer operator approximation
تقترح هذه الورقة نهجاً للتعلم الآلي يعمل على تكييف دوال الأساس المتعامدة ديناميكياً لتقريب مؤثرات كوپمان ومؤثرات النقل بكفاءة، مما يتيح الاسترداد الدقيق للخصائص الطيفية، والدوال الذاتية، والتدابير الثابتة للأنظمة الديناميكية غير الخطية المعقدة.