🔬 physics

A dual-pairing summation-by-parts finite difference framework for nonlinear conservation laws

تقدم هذه الورقة إطاراً عددياً متيناً وعالي الرتبة لقوانين الحفظ غير الخطية يجمع بين طريقة الفروق المحدودة بالتقريب التجميعي بالارتباط الثنائي (dual-pairing upwind summation-by-parts) وطرق "غاليركين" المنفصلة لضمان الاتساق الإنتروبي، والتبدد الذاتي على مستوى العناصر، والكشف التكيفي عن الصدمات.

Dougal Stewart, Nathan Lee, Kenneth Duru2026-03-24
🔢 mathematics

Accelerating a restarted Krylov method for matrix functions with randomization

تقدم هذه الورقة تقنية تسريع قائمة على العشوائية لطرق فضاء كرايلوف الفرعي المُعاد تشغيلها، والتي تُحسن معدلات التقارب بشكل كبير وتتفوق على النهج الكلاسيكية في تقييم دوال المصفوفات، لا سيما للمسائل الكبيرة سيئة الشرط.

Nicolas L. Guidotti, Per-Gunnar Martinsson, Juan A. Acebrón, José Monteiro2026-03-24
💻 computer science

Topological derivative for a fast identification of short, linear perfectly conducting cracks with inaccurate background information

تقترح هذه الورقة تقنية تصوير بالاشتقاق الطوبولوجي الموحد للكشف عن الشقوق الخطية القصيرة ذات الموصلية التامة في نطاقات ثنائية الأبعاد ذات معاملات خلفية غير معروفة، وتثبت نظرياً أنه في حين تؤكد الطريقة وجود الشقوق، فإن المعلومات الخلفية غير الدقيقة تسبب انزياحات في التحديد الموضعي يمكن تفسيرها باعتماد دالة التصوير على دالة بيسل من الدرجة صفر والعدد الموجي الخاطئ.

Won-Kwang Park2026-03-24
💻 computer science

Numerical stabilization for a mixture system with kind damping

تقدم هذه الورقة تحليلاً عددياً للاستقرار القوي ومعدلات الاضمحلال متعدد الحدود لنظام خليط ينمذج جسمين صلبين بمسامية، مع تحديد شروط الاستقرار وقياس تأثير المعلمات الرئيسية من خلال المحاكاة.

Kais Ammari, Vilmos Komornik, Mauricio Sepúlveda, Octavio Vera2026-03-24
🔢 mathematics

Novel Adaptive Schemes for Hyperbolic Conservation Laws

تقدم هذه الورقة مخططات تكيفية مبتكرة لقوانين الحفظ الهذلولية أحادية وثنائية الأبعاد، والتي تنتقل ديناميكياً بين مخطط فروق محدودة عالي الرتبة في المناطق الناعمة ومخطط حجم محدود منخفض التبديد مع استراتيجية محدد متخصصة في المناطق الخشنة، وذلك لتمثيل الصدمات وانقطاعات التلامس بدقة مع تقليل التذبذبات الزائفة والآثار غير الفيزيائية إلى الحد الأدنى.

Shaoshuai Chu, Pingyao Feng, Vadim A. Kolotilov, Alexander Kurganov, Vladimir V. Ostapenko2026-03-24
🔢 mathematics

Determination of Range Conditions for General Projection Pair Operators

تثبت هذه الورقة أن مدى أزواج مؤثرات الإسقاط العامة في المستوي يتميز بـ "شروط نواة" صريحة مع مهلكات منتظمة لا تتجاوز بُعداً واحداً، وهو إطار يكشف أن تحويل شعاع المروحة الأسي يفتقر إلى شروط مدى منتظمة ويسمح بتقريب بيانات تعسفي.

Richard Huber, Rolf Clackdoyle, Laurent Desbat2026-03-24
🔢 mathematics

Data-driven model order reduction for wave propagation in materials with damage and nonlinearities

تقيم هذه الورقة أداء كل من طرق تقليل رتبة النموذج القائمة على الإسقاط الاقتحامي (POD) والطرق القائمة على البيانات غير الاقتحامية (DMD وOpInf) لتسريع عمليات المحاكاة عالية الأبعاد لانتشار الموجات في المواد التي تظهر خصائص غير خطية وتلفاً من خلال ثلاثة أمثلة عددية.

Saddam Hijazi, Nikiema Fulgence, Hannah Burmester, Natalie Rauter, Carmen Gräßle2026-03-24
📊 statistics

Operator Learning for Smoothing and Forecasting

تؤسس هذه الورقة إطاراً نظرياً وأول مبرهنة تقريب عالمي لبنيات تعلم المؤثرات القائمة كلياً على البيانات، مما يتيح التمهيد والتنبؤ الدقيق للأنظمة الديناميكية في الزمن المستمر، كما هو موضح من خلال التجارب على أنظمة لورينز '63، ولورينز '96، وكوراموتو-سيفاشينسكي.

Edoardo Calvello, Elizabeth Carlson, Nikola Kovachki, Michael N. Manta, Andrew M. Stuart2026-03-24
🤖 machine learning

Data-driven discovery of roughness descriptors for surface characterization and intimate contact modeling of unidirectional composite tapes

تقترح هذه الورقة استراتيجية مبتكرة باستخدام المشفرات التلقائية لخفض الرتب (RRAEs) لاستخراج واصفات خشونة قائمة على البيانات من الأشرطة المركبة أحادية الاتجاه، والتي تتيح في آن واحد تصنيف الأشرطة ونمذجة تطور التلامس الوثيق أثناء التصنيع، مما يسد الفجوة بين طوبوغرافيا السطح وفيزياء التماسك بين الأشرطة.

Sebastian Rodriguez, Mikhael Tannous, Jad Mounayer, Camilo Cruz, Anais Barasinski, Francisco Chinesta2026-03-24
💻 computer science

Hawkeye: Reproducing GPU-Level Non-Determinism

تقدم الورقة البحثية Hawkeye، وهو إطار عمل يتيح إعادة إنتاج عمليات ضرب المصفوفات المسرعة بواسطة وحدة معالجة الرسومات (GPU) بدقة وبدون فقدان على وحدة المعالجة المركزية (CPU) من خلال التحليل المنهجي ومحاكاة السلوكيات غير الحتمية الخاصة بالعتاد، مثل تقريب القيم وترتيب التراكم، مما يسهل التدقيق الفعال والموثوق لتدفقات عمل تعلم الآلة من قبل أطراف ثالثة.

Erez Badash, Dan Boneh, Ilan Komargodski, Megha Srivastava2026-03-24