Predicting In-Hospital Mortality in ICU Patients with Intracerebral Hemorrhage: A Machine Learning Study Using Dynamic Time-Series Features with Dual-Database Validation
تُظهر هذه الدراسة أن نماذج تعلم الآلة التي تستفيد من الميزات الديناميكية للسلاسل الزمنية الفسيولوجية على مدار 24 ساعة تتفوق بشكل كبير على النماذج المرجعية الثابتة القائمة على مقياس غلاسكو للغيبوبة في التنبؤ بالوفيات داخل المستشفى لمرضى العناية المركزة المصابين بنزيف داخل الدماغ، كما تم التحقق من ذلك عبر قاعدتي بيانات ضخمتين.