🔬 oncology

Fusing Data from CT Deep Learning, CT Radiomics and Peripheral Blood Immune profiles to Diagnose Lung Cancer in a Cohort of Patients Experiencing Symptoms

تُظهر هذه الدراسة أن دمج التعلم العميق للأشعة المقطعية، والسمات الإشعاعية، والملفات المناعية للدم المحيطي يحسن بشكل كبير من دقة تشخيص سرطان الرئة لدى المرضى الذين يعانون من أعراض، محققاً مساحة تحت المنحنى (AUC) تبلغ 0.81 مقارنة بالنهج أحادي الوسيلة.

Mustapha, R., Ganeshan, B., Ellis, S., Dolcetti, L., Tharmakulasingam, M., DeSouza, K., Jiang, X., Savage, C., Lim, S. (…)2026-02-06
🔬 oncology

Evolutionary tree balance predicts disease-free survival in the TRACERx non-small cell lung cancer cohort

من خلال تطبيق نهج مبتكر لقياس شكل الشجرة التطورية في مجموعة بيانات TRACERx لسرطان الرئة غير صغير الخلايا، تُظهر هذه الدراسة أن توازن شجرة المستنسخات هو مؤشر قوي للبقاء على قيد الحياة دون مرض يتفوق على المؤشرات التطورية السابقة، ويشير إلى أن انتظام التفرع أكثر أهمية للنتائج السريرية من التباين داخل الورم.

Verity, K., Noble, R. J.2026-02-04