🔬 oncology

Tumor-Specific Divergence of Tumor-Associated Macrophage Prognostic Effects Across TCGA Lung and Melanoma Cohorts

تُظهر هذه الدراسة أن التأثير الإنذاري للبلعميات المرتبطة بالأورام ينعكس عبر الأنسجة الورمية المختلفة، حيث يتنبأ التعبير المرتفع عن مؤشرات مثل FOLR2 وTREM2 بتحسن البقاء على قيد الحياة في الميلانوما ولكن بنتائج أسوأ في سرطان الرئة الحرشفي، مما يسلط الضوء على الأهمية البالغة لاستقطاب البلعميات المعتمد على سياق الورم من أجل الاستراتيجيات العلاجية.

Lehrer, S., Rheinstein, P.2026-02-24
🔬 oncology

Integrated Framework for the Optimal Determination of Diagnostic Cut-off Points through Empirical Interpolation, Logistic Modeling Optimized by Dual Annealing, and Combinatorial Optimization with ThresholdXpert: Application to Hepatocellular Carcinoma

تقدم هذه الدراسة إطاراً متكاملاً يجمع بين الاستيفاء التجريبي، والنمذجة اللوجستية المحسنة بالتلدين المزدوج، وأداة التحسين التوليفي ThresholdXpert 1.0 لتحديد نقاط القطع التشخيصية بقوة، مما نجح في تحديد لوحات العلامات المتعددة المثلى لسرطان الخلايا الكبدية.

Reinosa, R.2026-02-23
🔬 oncology

Integration of a Molecular Prognostic Classifier into the Ninth Edition TNM Staging of Lung Adenocarcinoma

تُظهر هذه الدراسة أن دمج مصنف إنذاري جزيئي مكون من 26 جيناً في نظام تصنيف TNM في طبعته التاسعة يُنشئ نموذج TNMEx جديداً يتفوق بشكل كبير على الطبعتين الثامنة والتاسعة في تحديد مستويات المخاطر والتنبؤ بالبقاء على قيد الحياة لمرضى سرطان الرئة الغدي المستأصل.

Abolfathi, H., Lamaze, F. C., Maranda-Robitaille, M., Pellerin, K.-A., Joubert, D., Armero, V. S., Gaudreault, N., Boudr (…)2026-02-18
🔬 oncology

Global Distribution and Characteristics of Research Facilities Participating in Phase III Oncology Trials

تقدم هذه الدراسة أول رسم خرائط عالمي لمرافق الأبحاث التي تجري تجارب المرحلة الثالثة في مجال الأورام، كاشفةً أن توفر التجارب مرتبط مباشرة بعدد المرافق المادية، وأن القدرة البحثية في المناطق منخفضة الدخل لا تزال مقيدة، ومقتصرة في الغالب على تجارب العلاج الجهازي متعددة المناطق التي ترعاها الشركات.

Lazar Neto, F., Costa, R. T. S., Villarino, A. F., Lazar, F., da Rocha, J. W., Moraes, F. Y., Mota, J. M.2026-02-10
🔬 oncology

Fusing Data from CT Deep Learning, CT Radiomics and Peripheral Blood Immune profiles to Diagnose Lung Cancer in a Cohort of Patients Experiencing Symptoms

تُظهر هذه الدراسة أن دمج التعلم العميق للأشعة المقطعية، والسمات الإشعاعية، والملفات المناعية للدم المحيطي يحسن بشكل كبير من دقة تشخيص سرطان الرئة لدى المرضى الذين يعانون من أعراض، محققاً مساحة تحت المنحنى (AUC) تبلغ 0.81 مقارنة بالنهج أحادي الوسيلة.

Mustapha, R., Ganeshan, B., Ellis, S., Dolcetti, L., Tharmakulasingam, M., DeSouza, K., Jiang, X., Savage, C., Lim, S. (…)2026-02-06
🔬 oncology

Evolutionary tree balance predicts disease-free survival in the TRACERx non-small cell lung cancer cohort

من خلال تطبيق نهج مبتكر لقياس شكل الشجرة التطورية في مجموعة بيانات TRACERx لسرطان الرئة غير صغير الخلايا، تُظهر هذه الدراسة أن توازن شجرة المستنسخات هو مؤشر قوي للبقاء على قيد الحياة دون مرض يتفوق على المؤشرات التطورية السابقة، ويشير إلى أن انتظام التفرع أكثر أهمية للنتائج السريرية من التباين داخل الورم.

Verity, K., Noble, R. J.2026-02-04