🔬 physics

Thermodynamics of Innovation: A Statistical Mechanics Framework of Social Adoption

تقترح هذه الورقة إطاراً للميكانيكا الإحصائية يعمل على نمذجة ديناميكيات تبني الابتكار والتخلي عنه من خلال بناء مجموعة كانونية ذات مشهد طاقة مستمد، مما ينتج نظرية مجال تلتقط السلوكيات الاجتماعية التقنية الناشئة عبر مفاهيم ديناميكية حرارية مثل درجة الحرارة الفعالة والاعتلاج.

Guilherme S. Y. Giardini, Carlo R. daCunha2026-04-21
🔬 applied physics

Polarization and Integration in Global AI Research

تحلل هذه الدراسة بيانات أبحاث الذكاء الاصطناعي العالمية على مدى ثلاثة عقود للكشف عن استقطاب متزايد بين قطبي الابتكار بقيادة الولايات المتحدة والصين، حيث تتماشى المملكة المتحدة وألمانيا حصرياً مع الولايات المتحدة بينما تتكامل العديد من الدول الأخرى بشكل متزايد مع الصين، مما يسلط الض الضوء على التفاعل المعقد بين التوترات الجيوسياسية والتعاون العلمي.

Luca Gallo, Riccardo Di Clemente, Balázs Lengyel2026-04-21
🔬 physics

Is segregation encoded in urban form? An entropy-based analysis

تحلل هذه الدراسة مدينة ساو باولو لتثبت أن اعتلال (إنتروبيا) الشكل العمرني للمدينة يرتبط بشكل غير خطي وغير متماثل بالفصل القائم على الدخل، مما يكشف أن التكوينات ذات الاعتلال العالي ترتبط بعمليات متميزة مثل جيوب النخبة والتنمية التدريجية، بينما تعكس الأشكال ذات الاعتلال المنخفض إشغالاً انتقائياً تشكله قوى التخطيط والسوق.

Vinicius M. Netto, Caio Cacholas, Camila Carvalho, Edgardo Brigatti2026-04-21
💰 quantitative finance

Do Projects Learn Across Space and Time? Evidence from the Olympics

على الرغم من الإمكانات النظرية لخفض التكاليف من خلال الخبرة، إلا أن تحليلاً للألعاب الأولمبية من عام 1960 إلى عام 2024 يكشف أن المسافة الجغرافية، والفجوات الزمنية، والهياكل التنظيمية المؤقتة تخلق "قصر نظر في التعلم" يمنع التحسن الاستراتيجي ويؤدي إلى تجاوزات مستمرة في التكاليف.

Atif Ansar, Bent Flyvbjerg, Alexander Budzier2026-04-21
🔬 physics

Temporal networks with node-specific memory: unbiased inference of transition probabilities, relaxation times and structural breaks

تقدم هذه الورقة إطاراً غير منحاز للإنتروبيا القصوى، مُرتبطاً بنموذج إيسينج غير متجانس، يعمل بدقة على الفصل بين عدم التجانس الهيكلي وآثار الذاكرة في الشبكات الزمنية لاستنتاج احتمالات الانتقال، وأزمنة الاسترخاء، والانكسارات الهيكلية بدقة.

Giulio Virginio Clemente, Claudio J. Tessone, Diego Garlaschelli2026-04-20
🔬 physics

Linking Through Time: Memory-Enhanced Community Discovery in Temporal Networks

تقدم هذه الورقة دالة معيارية معززة بالذاكرة ومبتكرة للكشف عن المجتمعات في الشبكات الزمنية الماركوفية، والتي تعمل على خفض عتبة القابلية للكشف وتحسين نوافذ تجميع البيانات، كما تم التحقق من صحتها من خلال كل من المحاكاة العددية والتطبيقات الواقعية.

Giulio Virginio Clemente, Diego Garlaschelli2026-04-20
🔬 physics

Instant Runoff Voting and the Reinforcement Paradox

تُثبت هذه الورقة أن نظام التصويت الفوري (IRV) عرضة بشدة لمفارقة التعزيز في الانتخابات التي تضم ثلاثة مرشحين، حيث يمكن لمرشح يفوز في انتخابين فرعيين منفصلين أن يخسر عند دمج الأصوات، وهي نتيجة مدعومة بكل من الشروط النظرية والتحليل التجريبي لبيانات من العالم الحقيقي.

David McCune, Jennifer Wilson2026-04-20
🔬 physics

Correcting socioeconomic bias in mobile phone mobility estimates using multilevel regression and poststratification

تقترح هذه الورقة استخدام الانحدار متعدد المستويات وما بعد التصنيف (MRP) لتصحيح تحيزات المعاينة الاجتماعية والاقتصادية في سجلات تفاصيل المكالمات الهاتفية المحمولة، مما يثبت أن هذه الطريقة تحسن بشكل كبير دقة تقديرات التنقل مثل نصف قطر الدوران من خلال مواءمة بيانات شركات الاتصالات مع التركيبة السكانية للتعداد السكاني.

Leo Ferres, Laetitia Gauvin2026-04-20
🔬 physics

Nonlinear dynamics of information overload: Impact on source localization in complex networks

تُظهر هذه الدراسة أن الإفراط في المعلومات يؤدي بشكل كبير إلى تدهور دقة تحديد موقع المصدر في الشبكات المعقدة، مما يكشف أنه بينما تساعد الكثافة العالية للشبكة في تحديد الموقع في ظل وجود إفراط ضئيل، فإن الشبكات الأقل كثافة تؤدي بشكل أفضل في ظل وجود إفراط شديد — وهو تحول حرج عن سلوكيات نماذج الأوبئة القياسية.

Ignacy Czajkowski, Robert Paluch2026-04-17
🔬 physics

Motif-based filtrations for persistent homology: A framework for graph isomorphism and property prediction

تقدم هذه الورقة إطاراً فعالاً حاسبياً يستخدم التماثل المستمر على ترشيحات كثافة الدورات القائمة على الأنماوت (motif) للتمييز بفعالية بين الرسوم البيانية غير المتماثلة والتنبؤ بالخصائص الهيكلية، متفوقةً بذلك على الأساليب الطوبولوجية والهندسية الحالية في كل من الدقة والتكلفة.

Meritxell Vila-Miñana, Robert Jankowski, Aina Ferrà Marcús, Rubén Ballester, M. Ángeles Serrano, Carles Casacuberta2026-04-17