💻 computer science

Inference-time optimization for experiment-grounded protein ensemble generation

تقدم هذه الورقة إطار عمل للتحسين أثناء الاستدلال يولد مجموعات بروتينية مستندة إلى التجارب عبر تحسين التمثيلات الكامنة واستخدام مخططات أخذ عينات مبتكرة، مما يتغلب على قيود الطرق الحالية القائمة على الانتشار لإنتاج هياكل معقولة ديناميكياً حرارياً مع توافق محسّن مع البيانات التجريبية، مع كشف نقاط الضعف في مقاييس الثقة الحالية.

Advaith Maddipatla, Anar Rzayev, Marco Pegoraro, Martin Pacesa, Paul Schanda, Ailie Marx, Sanketh Vedula, Alex M. Bronst (…)2026-03-06
🤖 machine learning

FLOWR.root: A flow matching based foundation model for joint multi-purpose structure-aware 3D ligand generation and affinity prediction

يُعد FLOWR.root نموذجاً تأسيسياً لتدفق المطابقة (flow-matching) متوافقاً مع التماثل SE(3)، يوحد بين توليد الربيطات ثلاثي الأبعاد المدرك للبنية وبين التنبؤ متعدد الأغراض بالألفة وتقدير الثقة، محققاً أداءً هو الأفضل في فئته من خلال التدريب مختلط الدقة والضبط الدقيق الموفر للمعلمات من أجل تصميم أدوية عالي الجودة وفعال.

Julian Cremer, Tuan Le, Mohammad M. Ghahremanpour, Emilia Sługocka, Filipe Menezes, Djork-Arné Clevert2026-03-05
🧬 biology

Nonparametric Reaction Coordinate Optimization with Histories: A Framework for Rare Event Dynamics

تقدم هذه الورقة إطاراً غير معلمي يعمل على تحسين إحداثيات التفاعل من خلال دمج سجلات المسارات للتغلب على قيود التعلم الآلي القياسية، مما يتيح توصيفاً قوياً لديناميكيات الأحداث النادرة في الأنظمة المعقدة مثل طي البروتين والنماذج المناخية دون الحاجة إلى أخذ عينات مكثفة أو بيانات حقيقية.

Polina V. Banushkina, Sergei V. Krivov2026-03-04
🧬 biology

Physically Valid Biomolecular Interaction Modeling with Gauss-Seidel Projection

تقدم هذه الورقة وحدة إسقاط "غاوس-سيدل" (Gauss-Seidel) قابلة للتفاضل تفرض قيود الصلاحية الفيزيائية الصارمة أثناء نمذجة الجزيئات الحيوية، مما يُمكّن عملية انتشار مكونة من خطوتين لتحقيق دقة هيكلية رائدة مع سرعة استدلال تبلغ 10 أضعاف مقارنة بالنماذج المرجعية التقليدية المكونة من 200 خطوة.

Siyuan Chen, Minghao Guo, Caoliwen Wang, Anka He Chen, Yikun Zhang, Jingjing Chai, Yin Yang, Wojciech Matusik, Peter Yic (…)2026-03-04
🧬 biology

Exploring Drug Safety Through Knowledge Graphs: Protein Kinase Inhibitors as a Case Study

تقدم هذه الورقة إطار عمل قائماً على الرسوم البيانية للمعرفة يدمج مصادر البيانات غير المتجانسة لتمكين المقارنة السياقية للفعالية والآثار الجانبية للأدوية المثبطة لبروتين كيناز، مما يدعم توليد الفرضيات ويعزز اليقظة الدوائية.

David Jackson, Michael Gertz, Jürgen Hesser2026-03-03
🧬 biology

Designing the Haystack: Programmable Chemical Space for Generative Molecular Discovery

يقدم البحث SpaceGFN، وهو إطار عمل توليدي يحول الفضاء الكيميائي إلى كائن قابل للبرمجة من خلال فصل البناء الصريح للأكوان الجزيئية المتماسكة اصطناعياً عن الاستكشاف القائم على شبكات GFlowNet، مما يتيح كلاً من الاكتشاف المستهدف للسقالات الجديدة وتحسين الرصاصات الواعي بعمليات الاصطناع.

Yuchen Zhu, Donghai Zhao, Yangyang Zhang, Yitong Li, Xiaorui Wang, Shuwang Li, Yue Kong, Beichen Zhang, Ricki Chen, Chan (…)2026-03-03
🧬 biology

MDIntrinsicDimension: Dimensionality-Based Analysis of Collective Motions in Macromolecules from Molecular Dynamics Trajectories

تقدم الورقة البحثية MDIntrinsicDimension، وهي حزمة برمجية مفتوحة المصدر بلغة بايثون، لتقدير البعد الجوهري لمسارات الديناميكا الجزيئية باستخدام الإسقاطات الثابتة وأحدث المقدرات لتوفير رؤى تفصيلية ومحلولة زمنياً حول مرونة وتغاير الحركات الجزيئية الكبيرة.

Irene Cazzaniga, Toni Giorgino2026-03-02
🧬 biology

Steering Generative Models for Protein Design: Aligning and Conditioning Strategies

تصنف هذه المراجعة وتستعرض الاستراتيجيات الحديثة لتوجيه نماذج تصميم البروتين التوليدية نحو خصائص محددة من قبل المستخدم، مع التمييز بين الأساليب التي تعدل معاملات النموذج وتلك التي تستخدم تقنيات ذات معاملات ثابتة مثل التوليد الشرطي وأخذ العينات المصممة لاستكشاف المناطق ذات الاحتمالية المنخفضة والقيمة.

Filippo Stocco, Michele Garibbo, Noelia Ferruz2026-02-27
🧬 biology

From quantitative modeling of fluorescence experiments on biomolecules to the prediction of spectroscopic dye properties

تستعرض هذه المراجعة الإطار المفاهيمي لدمج مطيافية الفلورة والنمذجة لتوصيف البنى والديناميكيات الجزيئية الحيوية، مع تسليط الضوء على التقدم في تمثيل الأصباغ، والتحليل الهيكلي الكمي، والتنبؤ بالخصائص الطيفية من أجل تعزيز تصميم المقايسات.

Thomas-Otavio Peulen, Daria Maksutova, Thorben Cordes2026-02-26
🧬 biology

Physical principles of building protein megacomplexes in a crowded milieu

تقدم هذه الورقة إطاراً للفيزياء الإحصائية قائماً على المجموعة الكبرى لنمذجة كيفية قيام الازدحام الجزيئي الضخم وتأثيرات الحجم المستبعد بدفع التجميع الديناميكي والتنوع الهيكلي للمجمعات البروتينية الضخمة، باستخدام معيد تشكيل الكروماتين INO80 كدراسة حالة للكشف عن كيفية تنسيق الوحدات الفرعية المتباينة لبنى متميزة تكوينياً.

Jiayi Wang, Jules Nde, Andrei G. Gasic, Jacob Haseley, Margaret S. Cheung2026-02-24