🧬 biology

Metrology of Complexity and Implications for the Study of the Emergence of Life

تدعو هذه الورقة إلى نهج متمحور حول علم القياس باستخدام نظرية التجميع الجزيئي لقياس التعقيد الجزيئي، بهدف إرساء أطر معيارية توحد أبحاث أصل الحياة، وتجسّر الفجوة بين الفرضيات المتنافسة، وتعزز الكشف عن الحياة خارج كوكب الأرض.

Sara Imari Walker2026-02-23
🧬 biology

SEISMO: Increasing Sample Efficiency in Molecular Optimization with a Trajectory-Aware LLM Agent

تقدم الورقة البحثية SEISMO، وهو وكيل لغوي كبير (LLM) مدرك للمسارات، يعمل على تحسين كفاءة العينات في تحسين الجزيئات بشكل كبير من خلال إجراء تحديثات آنية صارمة مشروطة بمسارات التحسين الكاملة والتغذية الراجعة التفسيرية، محققاً أداءً فائقاً عبر 23 مهمة معيارية بعدد أقل بكثير من استدعاءات الأوراكل (oracle calls) مقارنة بالطرق السابقة.

Fabian P. Krüger, Andrea Hunklinger, Adrian Wolny, Tim J. Adler, Igor Tetko, Santiago David Villalba2026-02-19
🧬 biology

Protect^*: Steerable Retrosynthesis through Neuro-Symbolic State Encoding

يُعدّ Protect إطار عمل عصبي-رمزي يعزز موثوقية النماذج اللغوية الكبيرة في التخليق الاصطناعي الرجعي من خلال دمج المنطق القائم على القواعد المؤتمتة والقيود الخبيرة لتوجيه العمليات التوليدية بعيداً عن المواقع الحساسة كيميائياً، مما يُمكّن من اكتشاف مسارات تخليق صالحة ومبتكرة للجزيئات المعقدة مثل الإريثرومايسين ب.

Shreyas Vinaya Sathyanarayana, Shah Rahil Kirankumar, Sharanabasava D. Hiremath, Bharath Ramsundar2026-02-17
🧬 biology

Hermes: Large DEL Datasets Train Generalizable Protein-Ligand Binding Prediction Models

تقدم الورقة البحثية نموذج "هيرميس" (Hermes)، وهو نموذج محول (transformer) خفيف الوزن تم تدريبه حصرياً على مجموعات بيانات ضخمة ومتنوعة من مكتبات الحمض النووي المشفر (DEL)، والتي نجحت في التعميم للتنبؤ بالارتباط بين البروتين والرابط عبر أهداف وهياكل كيميائية جديدة، مما يثبت أن بيانات الـ DEL الموحدة يمكن أن تتغلب على انحيازات مجموعات بيانات الألفة العامة التقليدية من أجل فحص افتراضي فعال.

Maxwell Kleinsasser, Brayden J. Halverson, Edward Kraft, Sean Francis-Lyon, Sarah E. Hugo, Mackenzie R. Roman, Ben Mille (…)2026-02-17
🧬 biology

Conformational landscapes in cryo-ET data based on MD simulations

تسلط هذه المراجعة الضوء على كيفية معالجة محاكاة الديناميكا الجزيئية للتحديات المتأصلة في بيانات التصوير المقطعي بالالكترون المبرد، مثل الضجيج والتباين التشكيلي، من خلال توفير إطار عمل قائم على أسس فيزيائية لتفسير خرائط الكثافة منخفضة الدقة وتوصيف المشاهد التشكيلية المستمرة في البيئات الخلوية.

Slavica Jonic2026-02-17
🧬 biology

Rethinking Diffusion Models with Symmetries through Canonicalization with Applications to Molecular Graph Generation

تقترح هذه الورقة إطار عمل قائماً على التنميط (canonicalization) لنماذج الانتشار، يقوم برسم خرائط العينات إلى ممثلات مدارية فريدة لتدريب مولدات غير مقيدة، مما يحقق كفاءة وأداءً متفوقين في توليد الرسوم البيانية الجزيئية مقارنة بالنهج التقليدية المقيدة بالتناظر.

Cai Zhou, Zijie Chen, Zian Li, Jike Wang, Kaiyi Jiang, Pan Li, Rose Yu, Muhan Zhang, Stephen Bates, Tommi Jaakkola2026-02-17
🧬 biology

CPTCs Drive Somatic-Visceral Communication via the Wnt Axis in Somatic Mechanotherapy: A Single-Cell Deep Learning Study

تحدد هذه الدراسة، باستخدام إطار عمل للتعلم العميق مخصص، أن العلاج الميكانيكي الجسدي يحفز "محور رنين ميكانيكي" جهازيًا حيث تستشعر الخلايا التيلوسيتية اللفافية (CPTCs) القوة الميكانيكية وتتواصل عبر مسار Wnt لإعادة برمجة الخلايا التيلوسيتية القولونية إلى مراكز تجديدية تعمل على استعادة سلامة الحاجز المعوي.

Haixiang Huang, Zhenwei Zhang, BingBing Shen, Jianming Yue, Lu Mei, Xudong Zhu, Yonghong Shi, Qianmei Zhu, Yeping Shi, Y (…)2026-02-11
🧬 biology

The Quantum Cliff: A Critical Proton Tunneling Threshold Determines Clinical Severity in RPE65-Mediated Retinal Disease

تقترح هذه الدراسة أن الشدة السريرية لأمراض الشبكية الناتجة عن طفرات جين RPE65 تتحدد من خلال "منحدر كمي"، حيث تؤدي التغيرات الهيكلية الطفيفة دون مستوى الأنجستروم والناجمة عن الطفرات إلى تقليل احتمالية نفق البروتون بشكل جذري، وهي آلية يمكن استخدامها للتنبؤ بالنمط الظاهري للمرض من خلال إطار نمذجة هيكلي كمي جديد.

Biraja Ghoshal, William Woof, Bhargab Ghoshal, Nikolas Pontikos2026-02-10
🧬 biology

TerraBind: Fast and Accurate Binding Affinity Prediction through Coarse Structural Representations

يُعد TerraBind نموذجاً تأسيسياً جديداً لاكتشاف الأدوية، حيث يحقق سرعة أكبر في الاستنتاج ودقة أعلى في التنبؤ بآلفة الارتباط من خلال استخدام تمثيلات هيكلية خشنة الحبيبات بدلاً من عمليات الانتشار المكلفة حاسوبياً لجميع الذرات.

Matteo Rossi, Ryan Pederson, Miles Wang-Henderson, Ben Kaufman, Edward C. Williams, Carl Underkoffler, Owen Lewis Howell (…)2026-02-10
🧬 biology

Modeling Protein Evolution via Generative Inference From Monte Carlo Chains to Population Genetics

تقارن هذه الورقة بين ثلاثة مخططات محاكاة لنمذجة تطور البروتين باستخدام النماذج التوليدية، وتجد أنه بينما تفشل طرق مونت كارلو القياسية في التقاط الديناميكيات التطورية الواقعية، فإن نهج علم الوراثة الجماعي ينجح في إعادة إنتاج الهياكل الوراثية العرقية المعقدة والاندفاعات الانتخابية من خلال مراعاة تأثيرات الجمهرة المحدودة.

Leonardo Di Bari, Thierry Mora, Andrea Pagnani, Aleksandra M. Walczak, Francesco Zamponi, Saverio Rossi2026-02-10