Geometric Preconditioning and Curriculum Optimization for Trainable Variational Quantum Regression
تقترح هذه الورقة إطار عمل هجين للتحليل الانحداري الكمي-الكلاسيكي يجمع بين تضمين التمهيد الهندسي القابل للتعلم وبروتوكول تدريب قائم على المنهج الدراسي للتغلب على تحديات القدرة على التدريب في الدوائر الكمية المتغيرة، مما يظهر أداءً محسناً مقارنة بالنماذج الكمية الأساسية الصرفة مع الإقرار باستمرار تنافسية الطرق الكلاسيكية القوية.