ConQUESTA: Topology-Aware Post-Training Structural Pruning of Quantum Neural Networks
تُعدُّ ConQUESTA إطار عمل للتقليم ما بعد التدريب مدركاً للطوبولوجيا للشبكات العصبية الكمومية، يعمل على تحسين دقة المهام وكفاءة الأجهزة من خلال فحص المترابطات المرشحة والبحث عن أقنعة تقليم كاملة تحت قيود صريحة، محققاً تخفيضات كبيرة في البوابات والعمق الناتج عن المترجم عبر مختلف مقاييس الكيوبت ومجموعات البيانات.