HQNET: Harnessing Quantum Noise for Effective Training of Quantum Neural Networks in NISQ Era
تُظهر هذه الورقة أن الاختيار الدقيق لمراقبات القياس، ولا سيما استخدام مراقب هيرميتي مخصص لدوال التكلفة العالمية ومراقب PauliZ للدوال المحلية، يمكن أن يخفف بفعالية من الهضاب المسطحة الناتجة عن الضجيج ويمدد قابلية التدريب للشبكات العصبية الكمومية لتصل إلى ١٠ كيوبت في عصر الـ NISQ.