📊 statistics

Nonparametric Estimation of Extropy, Rényi Extropy, and Tsallis Extropy: Almost Sure Convergence and Asymptotic Normality

تقدم هذه الورقة مقدرات "الاستعيان المباشر" (plug-in) غير معلمية لـ "الإنتروبي الممتد" (extropy)، و"إنتروبي ريني الممتد" (Rényi extropy)، و"إنتروبي تساليس الممتد" (Tsallis extropy) في المتغيرات العشوائية المنفصلة المحدودة، مع إثبات معدلات تقاربها شبه المؤكد وتوزعها الطبيعي التقاربي، والتحقق من هذه النتائج النظرية من خلال عمليات محاكاة شاملة لدعم التطبيقات العملية في التنبؤ وتقييم المخاطر.

Amadou Diadie Ba2026-08-19
📊 statistics

Modified Bryson-Frazier Smoothing and Hyperparameter Learning for Temporal Gaussian Process Regression

تقترح هذه الورقة استخدام مُنعم برايسون-فريزر المعدل (MBF) كبديل قوي عددياً وفعال حاسوبياً لمُنعم راوخ-تونغ-ستريبل (RTS) لعملية الانحدار للعمليات الغاوسية أحادية البعد، مما يتيح استدلالاً مستقراً وتعليماً منخفض التكلفة للمعلمات الفائقة عبر تجنب عمليات قلب مصفوفات التغاير سيئة التكيف.

Tom Colemont, Brecht Evens, Tjonnie G. F. Li, Frederik De Ceuster2026-08-19
📊 statistics

Graph-Adaptive Horseshoe for Compositional Regression

تقترح الورقة البحثية إطار عمل GRACE، وهو إطار بايزي كامل يعالج تحديات الانحدار التركيبي من خلال دمج إعادة تمثيل خطي مبتكرة مع رسم بياني للانكماش تكيفي مدفوع بالنتائج للقيام في آن واحد باختيار المتغيرات، وتحسين دقة التنبؤ، واستعادة العلاقات بين الميزات التي تختلف عن الشبكات الفيلوجينية أو الإيكولوجية الثابتة التقليدية.

Satabdi Saha, Christine B. Peterson2026-08-19
📈 economics

The Limits of Experimental Design: Covariate Balance Beyond Low Dimension

تثبت هذه الورقة أن تحقيق الكفاءة شبه المعلمية في العينات المحدودة مستحيل عندما يتجاوز بُعد المتغيرات التفسيرية لوغاريتم حجم العينة، وتقترح تصاميم جديدة لتقليل التباين تعمل بدلاً من ذلك على التحكم في عدم التوازن عبر فئات دالية مقيدة لتحقيق معدلات تقارب سريعة وتقليل التباين في الإعدادات ذات الأبعاد العالية.

Max Cytrynbaum2026-08-19
📊 statistics

Score Attack: A Lower Bound Technique for Optimal Differentially Private Learning

تقدم هذه الورقة "هجوم النقاط" (score attack)، وهو تقنية مبتكرة قائمة على هجمات التتبع تضع حدوداً دنيا تقاربية مثالية لـ "المينماكس" (minimax lower bounds) لتقدير المعلمات تحت قيود الخصوصية التفاضلية عبر مجموعة واسعة من النماذج الإحصائية، بما في ذلك النماذج الخطية المعممة والانحدار غير المعلمي.

T. Tony Cai, Yichen Wang, Linjun Zhang2026-08-18
📊 statistics

Multilevel network meta-regression for general likelihoods: synthesis of individual and aggregate data with applications to survival analysis

توسع هذه الورقة البحثية منهجية الانحدار التلوي للشبكات متعددة المستويات (ML-NMR) لتستوعب احتمالات عامة، بما في ذلك نتائج الوقت حتى وقوع الحدث، وذلك من خلال دمج احتمالات المستوى الفردي عبر توزيعات المتغيرات المصاحبة المجمعة، مما يتيح تركيب بيانات مختلطة من النوعين الفردي والمجمع دون تحيز التجميع.

David M. Phillippo, Sofia Dias, A. E. Ades, Nicky J. Welton2026-08-18
📊 statistics

Wasserstein Projection Tests: Higher-Order Asymptotics and Connections to Empirical Likelihood

تؤسس هذه الورقة لنظرية تقاربية من رتب عليا لاختبارات إسقاط فايسرشتاين (Wasserstein Projection tests)، حيث تشتق توسعات إدجوورث (Edgeworth expansions) وتصحيحات بارتليت (Bartlett corrections) لتحسين المعايرة في العينات المحدودة والقدرة، مع إثبات أدائها المتفوق على الاحتمالية التجريبية (Empirical Likelihood) واختبار هوتلينج T2T^2 في الأنظمة التي تحكمها الانحناءات القائمة على المشتقات، وذلك من خلال كل من التحليل النظري والتجارب العددية.

Sirui Lin, Jose Blanchet, Peter Glynn, Viet Anh Nguyen2026-08-18
📊 statistics

Effect modification and non-collapsibility leads to conflicting treatment decisions: a review of marginal and conditional estimands and recommendations for decision-making

تستعرض هذه الورقة كيف يمكن للوجود المشترك لتعديل الأثر وعدم القابلية للانهيار أن يؤدي إلى تضارب في ترتيبات العلاج بين المقدرات الهامشية والشرطية، وتوفر توصيات عملية لاتخاذ القرار تستفيد من تحليل الانحدار التلوي الشبكي متعدد المستويات لتوليد كلا النوعين من المقدرات للمجتمع المستهدف.

David M. Phillippo, Antonio Remiro-Azócar, Anna Heath, Gianluca Baio, Sofia Dias, A. E. Ades, Nicky J. Welton2026-08-18