📈 economics

A Neyman-Orthogonalization Approach to the Incidental Parameter Problem in Likelihood Models

تقترح هذه الورقة طريقة لبناء معادلات تقدير قائمة على الأرجحية تكون متعامدة مع المعلمات المزعجة حتى رتبة اختيارية qq، مما يخفف من مشكلة المعلمة العرضية في النماذج ذات التأثيرات الثابتة ويُمكّن من الاستدلال القوي حتى عندما يتم تقدير المعلمات المزعجة بشكل غير دقيق.

Stéphane Bonhomme, Koen Jochmans, Martin Weidner2026-08-18
📊 statistics

Spatial Confounding in Multivariate Areal Data Analysis

تتقصى هذه الورقة البحثية مشكلة الارتباك المكاني في البيانات المناطقية متعددة المتغيرات من خلال منظوري التحليل وتوليد البيانات ضمن إطار بايزي مشترك المناطق، مبرهنةً على أن النماذج المكانية الهرمية التقليدية تظل فعالة لتقدير معاملات الانحدار حتى في ظل وجود ارتباك مكاني وهياكل غير محددة بدقة، وهو ما تم التحقق منه عبر عمليات المحاكاة وبيانات الصحة على مستوى المقاطعات في الولايات المتحدة.

Kyle Lin Wu, Sudipto Banerjee2026-08-18
📊 statistics

Network Meta-Analysis of survival outcomes with non-proportional hazards using flexible M-splines

تقترح هذه الورقة نموذج تحليل تلوّي شبكي مرن باستخدام شرائح M (M-splines) وتوزيع مسبق جديد للمشي العشوائي الموزون للتعامل بفعالية مع المخاطر غير المتناسبة في نتائج زمن الحدث، والذي تم تنفيذه في حزمة R المسماة `multinma` وتطبيقه على بيانات سرطان الرئة غير الخلايا الصغيرة.

David M. Phillippo, Ayman Sadek, Hugo Pedder, Nicky J. Welton2026-08-18
📈 economics

Synthetic Control with Weight Uncertainty: Robust Identification and Statistical Inference

تقترح هذه الورقة طريقة تحكم اصطناعي متينة تُعرّف أثراً علاجياً جديداً "متيناً تجاه الأوزان" من خلال التحسين في الحالة الأسوأ عبر فئة عدم يقين للأوزان، مما يوفر استدلالاً إحصائياً صالحاً عبر نهج مبتكر قائم على الاضطراب حتى عندما تفشل شروط التحديد القياسية أو تكون الأوزان محددة بشكل ضعيف.

Taehyeon Koo, Zijian Guo2026-08-18
📊 statistics

Measuring the Prevalence of Policy Violating Content with ML Assisted Sampling and LLM Labeling

تقدم هذه الورقة نظام قياس قائم على التصميم يجمع بين المعاينة الاحتمالية بمساعدة تعلم الآلة وتصنيف النماذج اللغوية الكبيرة لتقدير انتشار المحتوى المنتهك للسياسات بكفاءة ودقة عبر مختلف شرائح المستخدمين مع الحفاظ على عدم التحيز الإحصائي وفعالية التكلفة.

Attila Dobi, Aravindh Manickavasagam, Benjamin Thompson, Xiaohan Yang, Faisal Farooq2026-08-18
📊 statistics

Compositional Boundaries for Density Fusion

تثبت هذه الورقة أن التجميع الخطي الموزون والمطبع (normalized weighted linear pooling) هو قاعدة الدمج الثنائي المستمرة الوحيدة التي تضمن التنفيذ الهرمي غير المرتبط بالترتيب لإدارة عدم اليقين الموزعة، بينما توضح أن النهج البديلة مثل موازنة تباعد ff بين الطرف والنقطة المرشحة أو الضغط التدريجي للمزيج الغاوسي تفشل في الحفاظ على هذه الخاصية التركيبية دون قيود هندسية أو تطابق محددة.

Ratan Bahadur Thapa, Ali Darijani, Jürgen Beyerer, Steffen Staab2026-08-18
📊 statistics

On WAIC for Dependent Data: A Covariance-Corrected Framework with Linear-Time Complexity

تقدم هذه الورقة البحثية CC-WAIC، وهو إطار عمل فعال حاسبياًًا وذو زمن خطي يقوم بتصحيح معيار المعلومات واسع النطاق (WAIC) للبيانات المعتمدة من خلال دمج هياكل التباين البعدي الكاملة، مما يوفر حلاً دقيقاً وقابلاً للتوسع ومنضبطاً نظرياً لاختيار النماذج البايزية في السياقات المتسلسلة والمكانية المرتبطة.

Safaa K. Kadhem2026-08-18
📊 statistics

Optimal Watermark Localization in Mixed-Source Large Language Model Texts

تصيغ هذه الورقة البحثية تحديد موقع العلامة المائية في نصوص النماذج اللغوية الكبيرة ذات المصادر المختلطة كمسألة اختبار متعدد على مستوى الرمز (token)، مع وضع انتقالات طورية نظرية للكشف والتصنيف، واقتراح طريقة عتبة تكيفية تحقق قوة اكتشاف مثلى دون الحاجة إلى معرفة مسبقة بمدى تشتت الإشارة أو معاملات التوزيع.

Jose H. Blanchet, T. Tony Cai, Xiang Li, Hao Liu, Qi Long, Weijie J. Su2026-08-18
📊 statistics

Structure-Preserving Visualization of Complex Systems through Discrete Approximation: An Application to Argo Data

تقدم هذه الورقة إطار عمل للتصور البياني يحافظ على البنية، يستخدم التقريب المنفصل والتجميع لرسم خرائط لأكثر من مليون ملف تعريف عالمي لـ ARGO، حيث يتم ترميز مستواها الأولي، ومقدار تباينها، وشكلها في خريطة ألوان متماسكة للكشف عن التوزيعات المكانية واسعة النطاق لهياكل درجة الحرارة والملوحة في منطقة ميزوبيلوجيك (المنطقة متوسطة العمق)، مع الحفاظ على تفاصيل ملفات التعريف الرأسية الفردية.

Shang-Ying Shiu, Fushing Hsieh, Ting-Li Chen2026-08-18
📊 statistics

Sufficient Dimesion Reduction via Generalized Stein's Lemma

تقترح هذه الورقة إطار عمل جديداً لخفض الأبعاد الكافية للاستجابات متعددة المتغيرات بناءً على تمهيدية "شتاين" المعممة، والتي تقوم بإنشاء مصفوفة العزوم المشتركة لاستعادة الفضاء الجزئي المركزي دون الاعتماد على فرضيات الخطية، أو قلب المصفوفات، أو التنعيم التكراري، مما يوفر حلاً قوياً وفعالاً للسيناريوهات ذات الأبعاد المتوسطة، والبيانات المسمات شحيحة، والضجيج العالي.

Ye Tian2026-08-18