📊 statistics

Discovering the critical number of respondents to validate an item in a questionnaire: The Binomial Cut-level Content Validity proposal

تقترح هذه الورقة طريقة مطورة لصدق المحتوى عند مستوى التوزيع الثنائي لتحديد العدد الحرج من المستجيبين اللازم للتحقق من صحة بنود الاستبيان، وذلك لمعالجة المفارقات وعدم الدقة الاحتمالية المتأصلة في مناهج نسبة صدق المحتوى التقليدية.

Helder Gomes Costa, Eduardo Shimoda, José Fabiano da Serra Costa, Aldo Shimoya, Edilvando Pereira Eufrazio2026-03-24
📊 statistics

Dirichlet process mixtures of block gg priors for model selection and prediction in linear models

تقترح هذه الورقة استخدام مزائج عملية ديريكليه لقبلات الكتلة gg كإطار عمل مبتكر لاختيار النماذج الخطية والتنبؤ بها، بما يحقق استدلالاً متسقاً، ويتجنب مفارقة ليندلي الشرطية، ويعزز اكتشاف التأثيرات الجوهرية من خلال الانكماش التفاضلي مع مراعاة الارتباطات بين المتنبئات.

Anupreet Porwal, Abel Rodriguez2026-03-24
📊 statistics

Rethinking the Win Ratio: A Causal Framework for Hierarchical Outcome Analysis

تقترح هذه الورقة مقياساً جديداً وقابلاً للتعريف للأثر السببي على المستوى الفردي للنتائج متعددة المتغيرات الهرمية، والذي يعالج التناقضات بين المقدرات على مستوى المجتمع والمقدرات المثالية على المستوى الفردي، مبرهنةً على أن اقتران الجار الأقرب ضمن إطار الانحدار التوزيعي يوفر مقدراً عملياً وفعالاً قابلاً للتطبيق في كل من الدراسات العشوائية والارتباطية.

Mathieu Even, Julie Josse2026-03-24
📊 statistics

How many unseen species are in multiple areas?

تقترح هذه الورقة إطاراً بايزياً غير معلمي جديداً للمجتمعات غير المتجانسة يتيح التحليل التوزيعي والتنبؤ خارج العينة للأنواع المتميزة والمشتركة غير المرئية عبر مناطق متعددة، مما يعد امتداداً للطرق الحالية ذات المنطقة الواحدة والمقدرات التكرارية ذات الخطوة الواحدة للأمام.

Alessandro Colombi, Raffaele Argiento, Federico Camerlenghi, Lucia Paci2026-03-24
📊 statistics

Quantifying uncertainty and stability among highly correlated predictors: a subspace perspective

تقترح هذه الورقة إطار عمل مبتكرًا قائمًا على الفضاءات الجزئية يستبدل مقاييس اختيار الميزات المنفصلة بمقاييس مستمرة للتشابه والاستقرار لمعالجة تحديات الارتباط العالي للميزات بفعالية، مما يتيح تحديد نماذج أكبر وأكثر قدرة تنبؤية واستقرارًا.

Xiaozhu Zhang, Jacob Bien, Armeen Taeb2026-03-24
📊 statistics

Stopping Rules for Monte Carlo Methods of Martingale Difference Type

تقترح هذه الورقة قاعدة توقف تتابعي عملية وسهلة التنفيذ لتقدير المتوسط لمتتاليات فرق المارتينجال غير المستقلة والمتماثلة في طرق مونت كارلو، مما يعالج قصور المخططات التقاربية القياسية في النظام غير التقاربي، وتبرهن على فعاليتها من خلال النتائج العددية.

Jiezhong Wu, Reiichiro Kawai2026-03-24
📊 statistics

Sequential Randomization Tests Using e-values: Applications for trial monitoring

تقدم هذه الورقة عائلة من اختبارات العشوائية التسلسلية غير المعلمية، الصالحة في أي وقت (e-RT)، لنقاط نهاية التجارب المتنوعة، والتي تستفيد من إطار عمل المراهنة لبناء مارتينجالات الاختبار، مما يضمن التحكم الصارم في خطأ النوع الأول من خلال آلية العشوائية وحدها دون الاعتماد على افتراضات معلمية أو تقريبات تقاربية.

Fernando G Zampieri2026-03-24
📊 statistics

Beyond Pairwise: Nonparametric Kernel Estimators for a Generalized Weitzman Coefficient Across k Distributions

تقترح هذه الورقة وتقيم مقدرات نواة غير معلمية جديدة لمعامل ويتزمان المعمم الذي يقيس التداخل عبر k من التوزيعات المستقلة من خلال إعادة صياغة المعامل كقيمة متوقعة للتغلب على التعقيدات التحليلية.

Omar Eidous, Noura Almasri2026-03-24
📈 economics

When are time series predictions causal? The potential system and dynamic causal effects

تقدم هذه الورقة "نظام الإمكانات" (potential system)، وهو نموذج غير معلمي للسلاسل الزمنية يسد الفجوة بين الاستدلال السببي للسلاسل الزمنية والبيانات المستعرضة من خلال توفير إطار عمل صارم لتقييم الآثار السببية الديناميكية للتدخلات عبر الزمن، مما يوحد ويمد نطاق أساليب مثل الإسقاطات المحلية، ودوال استجابة النبضة، ونماذج المتجهات ذات الانحدار الذاتي الهيكلي (SVARs).

Jacob Carlson, Neil Shephard2026-03-24
📈 economics

Double Machine Learning for Static Panel Data with Instrumental Variables: New Method and Applications

تقدم هذه الورقة مُقدِّر التعلم الآلي المزدوج لبيانات اللوحة الساكنة ذات العلاجات الداخلية والمتغيرات الأداة، مبرهنةً من خلال التشخيصات النظرية، ومحاكاة مونت كارلو، والتطبيقات في دراسات الهجرة، أنه يحسن دقة التقدير في ظل وجود أدوات قوية ويقدم استدلالاً سببيًا أكثر موثوقية وحذرًا عندما تكون الأدوات ضعيفة بسبب التعديل المرن للمتغيرات المصاحبة.

Anna Baiardi, Paul S. Clarke, Andrea A. Naghi, Annalivia Polselli2026-03-24