📊 Category

stat.ME

2434 ورقة بحثية

📊 statistics

Pattern-Based Sequential Multiple Imputation for Missing Data in Clinical Trials: An Extension for Baseline-Only Early Dropout Subjects

تقترح هذه الورقة وتتحقق من صحة طريقة "التعويض المتعدد التسلسلي الممتد القائم على الأنماط" (EPSMI)، وتحديداً استراتيجية EPSMI-Y1، كمنهجية قوية للتعامل مع حالات التسرب المبكر التي تقتصر على بيانات خط الأساس في التجارب السريرية في ظل إطار سياسة العلاج ICH E9 (R1)، مما يثبت تفوقها في تقليل الانحياز وتحسين التغطية مقارنة بالطرق الحالية عندما يكون التسرب معلوماتياً.

Chen Zhang, Junyu Nie, Kexuan Li, Ning Ding2026-08-18
📊 statistics

Biophysics-informed deep operator learning for inverse problems with application to electrophysiological source reconstruction

تقدم هذه الورقة DeepOp-Informed، وهو إطار عمل لتعلم العمليات الهندسية المستوحى من الفيزياء الحيوية، والذي يدمج طبقات استشعار فيزيائية حيوية قابلة للتفاضل في الشبكات العصبية لتحسين كفاءة وقابلية تعميم ودقة إعادة بناء المصدر الكهرومغناطيسي عبر مختلف الأشخاص وأنماط التصوير.

Eardi Lila, Erica R. Peterson, Alexis N. Bosseler, J. Nathan Kutz, Samu Taulu2026-08-18
📊 statistics

Improving sampling efficacy on high dimensional distributions with thin high density regions using Conservative Hamiltonian Monte Carlo

تقدم هذه الورقة البحثية خوارزمية "هاميلتونيان مونت كارلو المحافظة" (Conservative Hamiltonian Monte Carlo)، وهي متغير من الخوارزمية القياسية يستخدم مكاملات حافظة للطاقة وعكوسة بمقدار RR لتحسين كفاءة وأداء أخذ العينات بشكل كبير في التوزيعات عالية الأبعاد ذات المناطق ذات الكثافة العالية والضيقة، مع تمكين تطبيقها أيضاً على الأهداف التي تفتقر إلى معلومات التدرج.

Geoffrey McGregor, Andy T. S. Wan2026-08-17
📊 statistics

Parameter Estimation for Time-Scaled Inhomogeneous Phase-Type Distributions from Discrete Observations

تقترح هذه الورقة إطار عمل "توقع-تعظيم ستوكاستي" (SEM) فعالاً من الناحية الحسابية يجمع بين تعزيز بيانات "جسر ماركوف" والتحديثات ذات الصيغة المغلقة لتقدير معاملات توزيعات النوع الطوري غير المتجانسة ذات المقياس الزمني من ملاحظات منفصلة وغير منتظمة المسافات، مما يعالج مشكلة البيانات المفقودة بفعالية دون الحاجة إلى تحسين غير خطي مقيد.

Fernando Baltazar-Larios, Alejandra Quintos2026-08-17
📊 statistics

High-Dimensional Data Analysis for Elliptically Symmetric Distributions

يوفر هذا الكتاب إطاراً منهجياً لتحليل البيانات عالية الأبعاد تحت التوزيعات متماثلة الشكل بيضاوياً، حيث يقدم طرق استدلال قوية تعتمد على الإشارات المكانية، والرتب، والمقاييس القائمة على الشكل لمعالجة الذيول الثقيلة والتباين في التطبيقات الإحصائية الحديثة.

Long Feng2026-08-17
💻 computer science

FactorFlow: A Visual Analytics Workspace with Large Language Model-Assisted Interpretation for Factor Analysis

تقدم هذه الورقة FactorFlow، وهو مساحة عمل للتحليلات المرئية تدمج التصورات التفاعلية والنماذج اللغوية الكبيرة لدعم الباحثين في إجراء وتفسير ومقارنة نماذج التحليل العاملي الاستكشافي بكفاءة وفعالية أكبر.

Justin Philip Tuazon, Joemari Olea, Richelle Ann Juayong2026-08-17
📊 statistics

Small Area Estimation under Spatial Regimes: Spatially Clustered Fay-Herriot Models for Agricultural Indicators

تقترح هذه الورقة إطار عمل "فاي-هيريت" المتكتل مكانياً (SC-FH) الذي يعمل في آن واحد على تقدير معاملات الانحدار الخاصة بكل كتلة وتوليد تقسيمات متماسكة مكانياً عبر نهج الاحتمالية المعاقبة، مما يؤدي إلى تحسين دقة التنبؤ بالمؤشرات الزراعية في المناطق ذات العلاقات المتباينة مكانياً مقارنة بالنماذج القياسية.

Paolo Maranzano (University of Milano-Bicocca, Department of Economics, Management and Statistics, Fondazione Eni Enrico (…)2026-08-17
📊 statistics

On the Brittleness of Maximum Likelihood Estimation for Gaussian Process Hyperparameter Optimization

تتقصى هذه الورقة البحثية هشاشة تقدير الإمكانية القصوى (MLE) عند تدريب العمليات الغاوسية، حيث تُبين أنه عندما تُنتهك الافتراضات الأساسية، يؤدي تقدير الإمكانية القصوى إلى تعميم ضعيف، وتقترح حلولاً عملية ذات أسس نظرية تتفوق على الأساليب الحالية في الدقة، وتقدير عدم اليقين، وتكلفة الاستدلال للمهام الهندسية اللاحقة.

Tyler R. Johnson, Kian Ben-Jacob, Christopher P. Muller, Ramin Bostanabad2026-08-17
📈 economics

Sharp Minimax Theory for Randomized Experiments

تثبت هذه الورقة أنه بالنسبة للنتائج المحتملة الثنائية في التجارب العشوائية للمجتمعات المحدودة، فإن الاستراتيجية المثلى وفق معيار "المينماكس" (minimax) تتضمن العشوائية البرنولية مقترنة بمقدر الانكماش غير الخطي، محققةً توسعاً في المخاطر من الدرجة الثانية بمقدار n−1−Cn−4/3n^{-1} - Cn^{-4/3}، ومبينةً أن الإجراءات القياسية مثل العشوائية الكاملة تكون دون المستوى الأمثل فيما يتجاوز الدرجة الأولى.

Timothy Sudijono, Edgar Dobriban, Eric Tchetgen Tchetgen2026-08-17
📊 statistics

Coherence, charity and triangulation in statistical modelling

تنتقد هذه الورقة التمايزات البايزية التقليدية عبر تطبيق فلسفة دونالد ديفيدسون في التأويل الجذري لتجادل بأن النمذجة الإحصائية يجب أن تُعتبر نظام اعتقاد موحداً محكوماً بقيود الاتساق، والتعاطف، والتثليث، وبذلك تعيد صياغة ممارسات مثل استنباط التوزيعات القبلية وفحص النماذج باعتبارها جهوداً لمواءمة المعتقدات مع الفهم البشري المشترك والواقع.

David J. T. Sumpter2026-08-17