stat.ME ورقة بحثية

A joint QoL-Survival framework with debiased estimation under truncation by death

تقترح هذه الورقة إطاراً شبه معلمي للنمذجة المشتركة لمخرجات جودة الحياة المستمرة والبقاء على قيد الحياة لمعالجة التحيز الناجم عن الانقطاع بسبب الوفاة، مما يوفر مقدرات مرنة توضح آثار العلاج من خلال كل من البقاء وتوزيع مشترك معروض في مجمع (simplex).

Torben Martinussen, Klaus K. Holst, Christian Bressen Pipper, Per Kragh Andersen2026-02-11

📊 statistics

ECG-IMN: Interpretable Mesomorphic Neural Networks for 12-Lead Electrocardiogram Interpretation

تقترح الورقة البحثية ECG-IMN، وهي بنية شبكة عصبية قابلة للتفسير تستخدم شبكة فائقة (hypernetwork) لتوليد أوزان خطية خاصة بكل عينة، مما يوفر عزوات ميزات عالية الدقة وشفافة رياضياً لتصنيف تخطيط كهربائية القلب ذي الـ 12 مسرى دون الاعتماد على طرق التفسير البعدية غير المستقرة.

Vajira Thambawita, Jonas L. Isaksen, Jørgen K. Kanters, Hugo L. Hammer, Pål Halvorsen2026-02-11

📊 statistics

Doubly Robust Machine Learning for Population Size Estimation with Missing Covariates: Application to Gaza Conflict Mortality

تُطوّر هذه الورقة إطار عمل جديد للتعلم الآلي ذو متانة مزدوجة لتحسين تقدير حجم السكان عند فقدان المتغيرات المصاحبة، وتُثبت فعاليتها من خلال إعادة تقدير معدلات الوفيات في قطاع غزة وإيجاد أن حصيلة الوفيات أعلى بنسبة 26% تقريبًا مما تم الإبلاغ عنه سابقًا.

Mateo Dulce Rubio, Edward H. Kennedy, Nicholas P. Jewell2026-02-11

📊 statistics

Kelly Betting as Bayesian Model Evaluation: A Framework for Time-Updating Probabilistic Forecasts

تقترح هذه الورقة إطاراً جديداً لتقييم التنبؤات الاحتمالية المتغيرة زمنياً عبر معاملة النماذج كمراهنين متنافسين وفق استراتيجية "كيلي"، حيث يعمل نمو "رصيد" كل منها كمقياس آني للدقة والمصداقية البايزية.

Michael Beuoy2026-02-11

📊 statistics

Online Selective Conformal Prediction with Asymmetric Rules: A Permutation Test Approach

تقترح هذه الورقة البحثية "الاستدلال المندلي القائم على التبديل" (PEMI)، وهو إطار عمل عام يحقق تغطية دقيقة مشروطة بالاختيار للتنبؤ المندلي الانتقائي عبر الإنترنت، وذلك باستخدام نهج قائم على التبديل للتعامل مع آليات الاختيار غير المتماثلة التعسفية.

Mingyi Zheng, Ying Jin2026-02-11

📊 statistics

Structural Gaussian mixture vector autoregressive model with application to the asymmetric effects of monetary policy shocks

تقدم هذه الورقة نموذجاً لمتجه الانحدار الذاتي لمزيج غاوسي هيكلي يستخدم قيود تحديد مرنة لدراسة الاستجابات الاقتصادية غير المتماثلة، مبرهنةً من خلال تطبيق على السياسة النقدية للولايات المتحدة أن تأثير الصدمات يختلف بشكل كبير بناءً على إشارتها، وحجمها، والحالة الأولية للاقتصاد.

Savi Virolainen2026-02-10

📈 economics

Gaussian and Student's $t$ mixture vector autoregressive model with application to the effects of the Euro area monetary policy shock

تقدم هذه الورقة نموذج متجه الانحدار الذاتي الخليط الجديد الذي يجمع بين توزيعات غاوس وتوزيعات "تي" لستودنت للتعامل مع التقلبات المتغيرة، مما يبرهن على قدرته على تحديد التغيرات المعتمدة على النظام في تأثير صدمات السياسة النقدية لمنطقة اليورو.

Savi Virolainen2026-02-10

📊 statistics

MML Probabilistic Principal Component Analysis

تقترح هذه الورقة طريقة جديدة للاختيار التلقائي لعدد المكونات الرئيسية في تحليل المكونات الرئيسية (PCA) باستخدام مبدأ طول الرسالة الأدنى البايزي وتقدير مبتكر للتباين المتبقي المتماثل المناحي.

Enes Makalic, Daniel F. Schmidt2026-02-10

🤖 machine learning

Distributed sequential federated learning

تقترح هذه الورقة طريقة تعلم اتحادي تسلسلي موزعة وقائمة على البيانات، تعمل على تجميع المعلومات من مواقع محلية متعددة بكفاءة مع الحفاظ على دقة التقدير ومعالجة تحديات مثل عدم تجانس البيانات وأمن الاتصالات.

Z. F. Wang, X. Y. Zhang, Y-c I. Chang2026-02-10

📊 statistics

Expectile Periodograms

تقدم هذه الورقة "المخطط الطيفي لمتوقع القيمة" (expectile periodogram)، وهو أداة جديدة في مجال النطاق الترددي تعتمد على انحدار متوقع القيمة المثلثي، توفر تحليلاً متعدد المستويات لاعتماد السلاسل الزمنية، مما يقدم أداءً فائقاً في اكتشاف الدورات الخفية وتصنيف موجات الزلازل مقارنة بالطرق التقليدية.

Tianbo Chen, Ta-Hsin Li, Hanbing Zhu, Wenwu Gao2026-02-10

→ السابق التالي ←

stat.ME

A joint QoL-Survival framework with debiased estimation under truncation by death

ECG-IMN: Interpretable Mesomorphic Neural Networks for 12-Lead Electrocardiogram Interpretation

Doubly Robust Machine Learning for Population Size Estimation with Missing Covariates: Application to Gaza Conflict Mortality

Kelly Betting as Bayesian Model Evaluation: A Framework for Time-Updating Probabilistic Forecasts

Online Selective Conformal Prediction with Asymmetric Rules: A Permutation Test Approach

Structural Gaussian mixture vector autoregressive model with application to the asymmetric effects of monetary policy shocks

Gaussian and Student's ttt mixture vector autoregressive model with application to the effects of the Euro area monetary policy shock

MML Probabilistic Principal Component Analysis

Distributed sequential federated learning

Expectile Periodograms

Gaussian and Student's $t$ mixture vector autoregressive model with application to the effects of the Euro area monetary policy shock