📊 Category

stat.ME

2447 ورقة بحثية

📊 statistics

Causal Data Fusion for Panel Data without a Pre-Intervention Period

تقدم هذه الورقة طريقتين لدمج البيانات تتيحان الاستدلال السببي في إعدادات البيانات الطولية (panel data) حيث لا تتوفر بيانات ما قبل التدخل، وذلك من خلال الاستفادة من مجالات مرجعية مساعدة لتقدير القيم المقابلة للواقع (counterfactuals).

Zou Yang, Seung Hee Lee, Julia R. Köhler, AmirEmad Ghassami2026-02-10
📊 statistics

Multivariate Causal Effects: a Bayesian Causal Regression Factor Model

تقترح هذه الورقة نموذج عامل انحدار سببي بايزي جديد يستخدم عملية تكسير العصا بنمط "بروبيت" لتقدير التأثيرات السببية متعددة المتغيرات لدخان حرائق الغابات على التركيبة الكيميائية المعقدة للجسيمات الدقيقة (PM2.5)، مما يعالج بفعالية تحديات التبعية في البيانات وفقدانها.

Dafne Zorzetto, Jenna Landy, Corwin Zigler, Giovanni Parmigiani, Roberta De Vito2026-02-10
📈 economics

Bayesian Shrinkage in High-Dimensional VAR Models: A Comparative Study

تقارن هذه الورقة بين مختلف نماذج الانكماش البايزي (Bayesian shrinkage priors) ونهج التنظيم التكراري (frequentist regularization) لنماذج المتجهات ذات الانحدار الذاتي (VAR) عالية الأبعاد عبر سيناريوهات محاكاة مختلفة وتطبيق اقتصادي كلي من واقع العالم الحقيقي، لتجد أن الطرق البايزية المحلية-العالمية مثل "توزيع حدوة الحصان" (horseshoe prior) توفر تقديرًا للمعلمات وتكميمًا لعدم اليقين يتفوق على البدائل التكرارية.

Harrison Katz, Robert E. Weiss2026-02-10
📊 statistics

A Computational Approach to Improving Fairness in K-means Clustering

تقترح هذه الورقة نهجاً حوسبياً ذا مرحلتين لتحسين العدالة في تجميع "كي-مينز" (K-means) من خلال تحديد وتعديل عضوية نقاط بيانات محددة لتقليل عدم التوازن بين المجموعات الفرعية مع الحفاظ على جودة التجميع.

Guancheng Zhou, Haiping Xu, Hongkang Xu, Chenyu Li, Donghui Yan2026-02-10
📊 statistics

Adaptive Off-Policy Inference for M-Estimators Under Model Misspecification

تقترح هذه الورقة طريقة مبتكرة لإجراء استدلال صالح خارج السياسة باستخدام مُقدِّرات MM على بيانات "بانديت" (bandit) التي جُمعت بشكل تكيفي، وتتصدى تحديداً لتحديات عدم ملاءمة النموذج وعدم تقارب سياسات المعالجة لضمان موثوقية فترات الثقة.

James Leiner, Robin Dunn, Aaditya Ramdas2026-02-10
🔬 applied physics

Optimal smoothing parameter in Eilers-Whittaker smoother

تقترح هذه الورقة طريقة مبتكرة للاختيار التلقائي لمعلمة التنظيم المثلى في تنعيم "إيلرز-ويتاكر" عبر تحديد القيمة القصوى لـ "منحنى S" المستمد من الإنتروبيا الطيفية للبواقي والإشارة المنعمة، مما يقدم بديلاً قوياً للطرق التقليدية مثل التحقق المتقاطع عند التعامل مع الضجيج ذي الارتباط المتسلسل.

Roberto Bernal-Arencibia, Karel Garcia Medina, Ernesto Estevez-Rams, Beatriz Aragon-Fernandez2026-02-10
📊 statistics

Estimation of log-Gaussian gamma processes with iterated posterior linearization and Hamiltonian Monte Carlo

تقترح هذه الورقة طريقتين حوسبيتين جديدتين —تجمعان بين الخطية البعدية المتكررة ومونتي كارلو الهاميلتوني— لتمكين الاستدلال الفعال للعمليات العشوائية غير الغاوسية، مع التركيز بشكل خاص على تقدير عمليات غاما لوغاريتمية-غاوسية.

Teemu Härkönen, Simo Särkkä2026-02-10
📊 statistics

Statistical inference after variable selection in Cox models: A simulation study

تُجري هذه الورقة دراسة محاكاة ومثالاً تطبيقياً لتقييم أداء إجراءات استدلال إحصائي متنوعة — وتحديداً تقسيم العينة، والاستدلال الدقيق لما بعد الاختيار، ولاسو غير المنحاز (debiased Lasso) — عند تطبيقها على نماذج كوكس (Cox models) في أعقاب اختيار المتغيرات القائم على طريقة "لاسو" (Lasso) في بيانات البقاء الخاضعة للرقابة اليمنى.

Lena Schemet, Sarah Friedrich-Welz2026-02-10
📊 statistics

Fast Rerandomization for Balancing Covariates in Randomized Experiments: A Metropolis-Hastings Framework

تقترح هذه الورقة خوارزمية جديدة تعتمد على طريقة ميتروبوليس-هاستينغز تسمى PSRSRR، والتي تسرع عملية إعادة العشوائية للمتغيرات المصاحبة بشكل كبير مع الحفاظ على التوحيد الإحصائي والصلاحية النظرية المطلوبة للاستدلال التجريبي الصحيح.

Jiuyao Lu, Tianruo Zhang, Ke Zhu2026-02-10