2447 ورقة بحثية
تقدم هذه الورقة خوارزمية "بيزيان فورست تومسون سامبلينج" (BFTS)، وهي خوارزمية جديدة للمتطلبات السياقية (contextual bandit) تدمج أشجار الانحدار الإضافية البيزية (BART) لتوفير إطار احتمالي غير خطي ومنهجي يحقق حدود ندم نظرية وأداءً تجريبيًا فائقًا في التدخلات السلوكية الشخصية.
تُظهر هذه الدراسة، باستخدام نماذج العمر-الفترة-الجيل الهرمية عبر ثلاثة مسوحات وطنية، أن الإقصاء الرقمي بين البالغين في منتصف العمر وكبار السن في الصين مدفوع بشكل أساسي بزيادة العمر والتفاوتات السوسيو-ديموغرافية المستمرة، على الرغم من الانخفاض العام في الإقصاء على مستوى الفترة بمرور الوقت.
يُعد CausalArmor إطاراً دفاعياً انتقائياً لوكلاء الذكاء الاصطناعي يعمل على تخفيف هجمات حقن الأوامر غير المباشرة باستخدام عزو سببي خفيف الوزن لتفعيل التطهير المستهدف فقط عندما تؤثر المحتويات غير الموثوقة بشكل غير متناسب على القرارات ذات الامتيازات، مما يحافظ على كفاءة الاستخدام وانخفاض زمن الاستجابة.
تقترح هذه الورقة خوارزمية تقليل-تعظيم (MM) بالدفعات للتدريب المستقر والرتيب لنماذج خليط الخبراء ذات اللوجستية متعددة الحدود والمبوابة بـ "softmax"، وتقدم طريقة منهجية لاختيار النموذج خالية من المسح (sweep-free) تعتمد على المخططات الشجرية (dendrograms) لمقاييس الخلط لتحقيق معدلات قريبة من المثالية البارامترية.
تقدم هذه الورقة البحثية GAAVI، وهو إطار عمل مبتكر لإجراء اختبار الفرضيات الصالح في أي وقت وبناء متواليات الثقة لدالة المتوسط الشرطي، مما يوفر تعقيد عينة أمثل وتحكماً موثوقاً في الخطأ أثناء المراقبة المستمرة.
تقترح هذه الورقة إطاراً جديداً لاختبار جودة المطابقة الشامل للنماذج المعلمية ذات البيانات المبتورة أو المقتطعة، وذلك باستخدام عملية درجات "نيمان-أرثوجونال" مجمعة عبر فضاء هيلبرت لإعادة إنتاج النواة، مما يوفر طريقة مستقرة حاسبياً وصحيحة تقاربياً لتصميمات البيانات غير المكتملة المعقدة.
تقدم هذه الورقة مقاييس مبتكرة (P-CACE، وN-CACE، وP-CPICE، وN-CPICE) لتقدير كمية تباين الأثر السببي الذي يظل غير مفسر بواسطة المتغيرات المصاحبة عبر سيناريوهات العلاج والنتائج الثنائية والمستمرة، مع تقديم نظريات التحديد والتقييد لهذه المقاييس الجديدة.
لمعالجة تحدي بيانات EVA2025، تقترح هذه الورقة استراتيجية انحدار فعالة حاسبياً تعتمد على التباين المنتظم لتقدير حدوث وكثافة المتطرفات المطرية متعددة المتغيرات باستخدام بيانات مجموعة CESM2 الكبيرة.
تقدم هذه الورقة البحثية شبكة "كولموغوروف-أرنولد" (KANE)، وهي شبكة كولموغوروف-أرنولد مبتكرة معززة بنظرية القيم القصوى وطبقة فرض طبيعية لتقييم الاحتمال الشرطي للأحداث المتتالية المتطرفة بدقة، مثل تسبب الزلازل في حدوث تسونامي، من خلال دراسات عددية صارمة وتطبيقات واقعية في علم الزلازل وعلم المناخ.
تقدم هذه الورقة نموذج الانحدار اللوجستي المركب، الذي يوسع نموذج الانحدار اللوجستي التقليدي من خلال السماح باستجابات ومتغيرات مصاحبة مترابطة عبر دالة استجابة متوسطة تتكون من مكونات لوجستية متعددة، مما يتغلب بذلك على قيد الخطوط التقاربية الثابتة عند 0 و1.