📊 Category

stat.ME

2447 ورقة بحثية

📊 statistics

Design-Conditional Prior Elicitation for Dirichlet Process Mixtures: A Unified Framework for Cluster Counts and Weight Control

تقدم هذه الورقة "الاستنباط المشروط بالتصميم" (Design-Conditional Elicitation - DCE)، وهو إطار عمل موحد تم تنفيذه في حزمة R مفتوحة المصدر تسمى (DPprior)، يتغلب على القيود الحسابية والنظرية للطرق الحالية لتحديد أولويات خليط عملية ديريكليه (Dirichlet process mixture priors) من خلال الترجمة الفعالة لمعتقدات الممارسين حول أعداد العناقيد وتوزيعات الأوزان إلى معاملات فائقة متماسكة.

JoonHo Lee2026-02-09
📊 statistics

E-values for Adaptive Clinical Trials: Anytime-Valid Monitoring in Practice

تُعد هذه الورقة بمثابة دليل منهجي عملي لتطبيق قيم "e" الصالحة في أي وقت (anytime-valid e-values) في التجارب السريرية التكيفية، حيث تُبين من خلال الدراسات العددية وحزمة "R" مفتوحة المصدر `evalinger` كيف توفر هذه القيم تحكماً قوياً في خطأ النوع الأول تحت المراقبة المستمرة، مع تقديم بديل قابل للتطبيق للمنهجيات التقليدية للتسلسل المجموعاتي والمنهجيات البايزية.

Alexandra Sokolova, Vadim Sokolov2026-02-09
📊 statistics

Semiparametric Efficient Fusion of Individual Data and Summary Statistics

تقترح هذه الورقة إطاراً شبه معلمي ومقدرات تكيفية لدمج البيانات الداخلية الفردية مع الإحصاءات الملخصة الخارجية بكفاءة من أجل تحسين الاستدلال الإحصائي، مع توفير المتانة ضد الانحياز عندما تفشل افتراضات القابلية للنقل.

Wenjie Hu, Ruoyu Wang, Wei Li, Wang Miao2026-02-06
📊 statistics

Variational Inference for Sparse Poisson Regression

تقترح هذه الورقة نهجاً بايزياً تباينياً غير مترافق لانحدار بواسون المتناثر، يستخدم تقريب احتمالية تربيعي لتمكين الاستدلال الفعال باستخدام توزيعات غاوس المسبقة، مما يظهر سرعة حوسبية فائقة مقارنة بطرق مونت كارلو عبر سلسلة ماركوف (MCMC) مع الحفاظ على دقة عالية في التقدير والتنبؤ والأداء في التناثر عبر مختلف التوزيعات المسبقة ومجموعات البيانات الواقعية.

Mitra Kharabati, Morteza Amini, Mohammad Arashi2026-02-06
📊 statistics

Bridging Binarization: Causal Inference with Dichotomized Continuous Exposures

تُثبت هذه الورقة صحة ممارسة تقسيم التعرضات المستمرة إلى فئتين ثنائيتين لأغراض الاستدلال السببي من خلال إثبات تكافؤها مع سياسات علاجية معدلة محددة، وتوضيح الافتراضات الكامنة وراء الاختيار الذاتي النسبي، واقتراح معلمة هدف أكثر صلة مقارنةً بالعالم المرصود.

Kaitlyn J. Lee, Alan Hubbard, Alejandro Schuler2026-02-06
📊 statistics

Regularized estimation of Monge-Kantorovich quantiles for spherical data

تقدم هذه الورقة مُقدِّراً مُنظَّماً لربيعات مونج-كانتوروفيتش ومقياس عمقاً مقابلاً للبيانات الكروية باستخدام النقل الأمثل الإنتروبي والتوافقيات الكروية، مبرهنةً على صلاحيتهما الإحصائية وفائدتهما العملية من خلال خوارزمية عشوائية مبتكرة.

Bernard Bercu, Jérémie Bigot, Gauthier Thurin2026-02-06
📊 statistics

Moving toward best practice when using propensity score weighting in survey observational studies

تقترح هذه الورقة إطاراً موحداً لدمج أوزان المسح في تحليلات ترجيح درجات الميل لتقدير آثار العلاج لمختلف المجموعات السكانية المستهدفة، مما يوفر تبريراً نظرياً، وتحققاً قائماً على المحاكاة، وإرشادات عملية للتعامل مع بيانات المسح المعقدة.

Yukang Zeng, Fan Li, Guangyu Tong2026-02-06
📈 economics

SplitWise Regression: Stepwise Modeling with Adaptive Dummy Encoding

تقدم الورقة البحثية SplitWise، وهي حزمة (R) مبتكرة تعزز الانحدار التدريجي عبر تحويل المتنبئات الرقمية تكيفياً إلى سمات ثنائية قائمة على العتبة من خلال أشجار قرار ضحلة فقط عندما تعمل على تحسين ملاءمة النموذج وفقاً لمعايير AIC أو BIC، مما يحقق توازناً بين التقاط العلاقات غير الخطية والحفاظ على قابلية تفسير النموذج.

Marcell T. Kurbucz, Nikolaos Tzivanakis, Nilufer Sari Aslam, Adam M. Sykulski2026-02-06
📊 statistics

Empirical Bayes for Data Integration

تُطوّر هذه الورقة إطار عمل حوسبي لاستخدام "بايز التجريبي" لدمج البيانات المسبقة غير المكتملة (مثل الملخصات أو قوائم السمات) في مهام تعلم النقل، مُثبتةً أن هذا النهج يحقق اختياراً متسقاً للمتغيرات في ظل ظروف أضعف ومعدلات تقارب أسرع مقارنةً بطرق "بايز" الكاملة، مع تقديم تحسينات عملية ملموسة في الانحدار عالي الأبعاد.

Paul Rognon-Vael, David Rossell2026-02-06
📊 statistics

Double Variable Importance Matching to Estimate Distinct Causal Effects on Event Probability and Timing

تقترح هذه الورقة إطار عمل لمطابقة أهمية المتغير المزدوج يستفيد من نماذج الشفاء المختلطة ومقاييس المسافة الموزونة لتقدير آثار العلاج غير المتجانسة بشكل منفصل على كل من احتمالية الشفاء وتوقيت الحدث بين الأفراد غير المتعافين في بيانات الوقت حتى الحدث.

Yuqi Li, Quinn Lanners, Matthew M. Engelhard2026-02-06