📊 statistics

Counterfactual Forecasting for Panel Data

تقدم هذه الورقة البحثية FOCUS، وهي طريقة مبتكرة للتنبؤ بالنتائج المضادة للواقع في البيانات الطولية ذات المدخلات المفقودة عبر توسيع إكمال المصفوفات للاستفادة من ديناميكيات السلاسل الزمنية للعوامل الكامنة، مما يحقق دقة تنبؤ فائقة ويضع ضمانات نظرية لتطبيقات مثل دراسات الصحة المتنقلة.

Navonil Deb, Raaz Dwivedi, Sumanta Basu2026-02-03
📊 statistics

Optimal Hold-Out Size in Cross-Validation

تقترح هذه الورقة إطاراً مبدئياً قائماً على المنفعة لتحديد الحجم الأمثل لعينة الاختبار (hold-out) في عملية التحقق المتقاطع، وذلك عبر الموازنة الصريحة بين حجم عينة التدريب وعدم اليقين في التقييم، مما يستبدل الاصطلاحات التعسفية بخيارات محددة حسب السياق من شأنها تحسين موثوقية اختيار النماذج والاستدلال العلمي اللاحق.

Kenichiro McAlinn, Kōsaku Takanashi2026-02-03
📊 statistics

Orthogonal factorial designs for trials of therapist-delivered interventions: Randomising intervention-therapist combinations to patients

تقترح هذه الورقة وتقيم عائلة من التصميمات العاملية المتعامدة التي تعمد إلى عشوائية دمج المعالج مع التدخل وتوزيعها على المرضى، مما يتيح الفصل الإحصائي بين تأثيرات المعالج وتأثيرات التدخل في التجارب الخاصة بالعلاجات التي يقدمها المعالجون.

Rebecca EA Walwyn, Rosemary A Bailey, Arpan Singh, Neil Corrigan, Steven G Gilmour2026-02-03
📊 statistics

Examining the Efficacy of Coarsened Exact Matching as an Alternative to Propensity Score Matching

تجادل هذه الورقة بأن المطابقة التامة الخشنة (CEM) ليست بديلاً متفوقاً للمطابقة باستخدام درجات الميل (PSM)، لأنها تعاني من الارتباك المتبقي بسبب طبيعتها غير الدقيقة، وتفشل في التفوق على (PSM) في تقليل عدم التوازن عند مراعاة التباين العشوائي، وتصبح غير مستقرة وغير فعالة في الإعدادات عالية الأبعاد، في حين تظل (PSM) أكثر متانة تجاه الخطأ في توصيف النموذج.

Fei Wan2026-02-03
📊 statistics

A Bayesian Prevalence Incidence Cure model for estimating survival using Electronic Health Records with incomplete baseline diagnoses

تقترح هذه الورقة نموذج الانتشار والوقوع والشفاء (PIC) البايزي، وهو إطار عمل خليط ثلاثي المكونات مصمم لتقدير نسب البقاء والانتشار والشفاء بدقة من السجلات الصحية الإلكترونية التي تفتقر إلى التشخيصات الأساسية، مما يثبت تفوقه على نماذج الانتشار والوقوع التقليدية من خلال عمليات المحاكاة وتطبيق في عالم حقيقي على وذمة البقعة الصفراء السكري.

Matilda Pitt, Robert J. B. Goudie2026-02-03
📈 economics

Dynamic causal inference with time series data

تعمم هذه الورقة إطار النتائج المحتملة على البيانات السلاسل الزمنية من خلال تعريف التأثيرات السببية على مسارات عشوائية كاملة، مقدمةً مُقدِّراً لمتوسط التأثير الديناميكي للعلاج (DATE) الذي يرصد كيفية تغيير التدخلات للديناميكيات التطورية والاستمرارية، متجاوزةً بذلك الخطأ المنهجي في التقدير المتأصل في الأساليب السببية الثابتة.

Tanique Schaffe-Odeleye, Kōsaku Takanashi, Vishesh Karwa, Edoardo M. Airoldi, Kenichiro McAlinn2026-02-03
📊 statistics

A Graph-based Framework for Coverage Analysis in Autonomous Driving

تقترح هذه الورقة إطار عمل قائماً على الرسوم البيانية لتحليل تغطية القيادة الذاتية، يمثل مشاهد المرور كرسوم بيانية هرمية ويستخدم كلاً من تماثل الرسوم البيعية الفرعية مع مطابقة النماذج الأصلية وتضمين GINE لالتقاط التفاعلات المعقدة بين الفاعلين بفعالية والتحقق من سلامة النظام عبر سيناريوهات متنوعة واقعية واصطناعية.

Thomas Muehlenstädt, Marius Bause2026-02-03
📊 statistics

A Fractional M/M/1 Queue Governed by Stretched Non-Local Time Operators

تقدم هذه الورقة تعميماً غير ماركوفي لطابور M/M/1 باستخدام مؤثرات زمنية غير محلية ممتدة، موضحاً أنه بينما يظل توزيع الحالة المستقرة هندسياً في ظل ظروف الاستقرار القياسية، فإن المعلمات الكسرية تغير بشكل كبير معدلات التقارب العابر وديناميكيات ذيل الذاكرة الطويلة.

Mehmet Sıddık Çadırcı2026-02-03
📊 statistics

When Is Generalized Bayes Bayesian? A Decision-Theoretic Characterization of Loss-Based Updating

تقدم هذه الورقة توصيفاً قائماً على نظرية القرار يميز بين التوزيعات اللاحقة للاعتقاد والتوزيعات اللاحقة للقرار، مبرهنةً أن التحديث القائم على الخسارة يتطابق مع قاعدة بايز القياسية فقط عندما تكون الخسارة هي سالب لوغاريتم الاحتمالية، بينما تثبت أن قاعدة بايز المعممة تبرز كقاعدة مثلى للتوزيعات اللاحقة للقرار في ظل الاتساق المتسلسل والقابلية للفصل عبر تمثيل متغير لنموذج يعاقب بالإنتروبيا.

Kenichiro McAlinn, Kōsaku Takanashi2026-02-03
📊 statistics

Learning Sequential Decisions from Multiple Sources via Group-Robust Markov Decision Processes

تقترح هذه الورقة إطار عمل لعملية ماركوف لاتخاذ القرار متينة للمجموعات مع مجموعات عدم يقين لكل ميزة وخوارزمية غير متصلة (offline) متشائمة لتعلم سياسات اتخاذ قرار متسلسلة متينة من بيانات متعددة المواقع وغير متجانسة، محققةً ضمانات دون مثالية دون الاعتماد على افتراضات قوية حول المستطيلية بين الحالة والعمل.

Mingyuan Xu, Zongqi Xia, Tianxi Cai, Doudou Zhou, Nian Si2026-02-03