Multiparametric MRI Radiomics and Machine Learning Framework for Predicting Treatment Response in Glioblastoma
تُظهر هذه الدراسة أن إطار عمل التعلم الآلي الذي يجمع بين الراديوميكس المستمدة من التصوير بالرنين المغناطيسي الديناميكي المتباين لتعزيز التباين (DCE-MRI) الحركي على مستوى الفوكسل مع حالة بروتين MGMT يتفوق بشكل كبير على التصوير التقليدي والتحليلات أحادية النموذج في التمييز بين التقدم الحقيقي والتقدم الكاذب لدى مرضى الورم الأرومي الدبقي.