📈 economics

Drivers of Success: A Bayesian State-Space Model to Disentangling Latent Driver and Constructor Abilities in Formula One

تقدم هذه الورقة نموذجاً بايزياً للفضاء الحالاتي ينجح في الفصل بين القدرات الكامنة والديناميكية لسائقي الفورمولا 1 وصانعي السيارات من خلال تحليل أزمنة لفات التأهيل وترتيبات السباقات من عام 2014 إلى عام 2021، كاشفةً أنه في حين يظل أداء السائق مستقراً نسبياً، فإن قدرات صانعي السيارات تظهر تباينًا أكبر وغالباً ما تلعب دوراً أكثر هيمنة في نتائج السباقات.

Tim Lindner, Rui Jorge Almeida, Nalan Baştürk, Stephan Smeekes2026-08-06
📈 economics

Clustered Local Projections for Short and Ultra-Short Time Series -- A Hierarchical Bayesian Framework

تقدم هذه الورقة إطاراً بايزياً هرمياً مع تجميع المزيج المحدود المتناثر لتحسين تقدير استجابة النبضة للإسقاط المحلي للسلاسل الزمنية القصيرة وغير المتوازنة من خلال استعارة القوة عبر الوحدات ذات الصلة، مما يثبت فعاليتها من خلال المحاكاة والتحليل التجريبي لردود فعل الأسعار غير المتجانسة تجاه صدمات سلاسل التوريد والنفط.

Todd Clark, Florian Huber2026-08-06
📊 statistics

Constructing Large Orthogonal Minimally Aliased Response Surface Designs Through Enumeration and Combination of Weighing Designs

تقدم هذه الورقة إطاراً خوارزمياً يقوم ببناء تصميمات أسطح الاستجابة المتعامدة ذات التداخل الأدنى (OMARS) الكبيرة عن طريق تعداد ودمج تصميمات الوزن، مما يتيح التوليد القابل للتوسع لتخطيطات تجريبية عالية الجودة للدراسات المعقدة وعالية الأبعاد.

Jade Lejeune Herman, Peter Goos2026-08-06
📊 statistics

Nonparametric Goodness-of-fit Testing under Covariate Shift

تقترح هذه الورقة إطاراً قوياً لاختبار جودة المطابقة غير المعلمي في سيناريوهات انزياح المتغيرات المصاحبة، يجمع بين انحدار كيرنل ريدج الموزون بالأهمية والمبتور مع تمهيد المضاعف لبناء مجموعات ثقة صالحة، مما يضمن الاستقرار ومعدلات الخطأ الحادة حتى عندما تظهر نسبة كثافة الهدف إلى المصدر ذيولاً ثقيلة.

Zhen Hou, Dong Xia2026-08-06
📊 statistics

A Design-Based Minimax Theory for Network Experiments

تؤسس هذه الورقة نظرية "مينيماكس" (minimax) قائمة على التصميم لتجارب الشبكات في ظل تداخل تعسفي، مبرهنةً على أن الحدود الأساسية للتقدير الإحصائي تتحدد من خلال خصائص الاتصال لرسم بياني للصراع يلتقط عدم القابلية الملاحظة المتأصلة، ومطبقةً هذه الحدود لتحليل تأثيرات العلاج المباشرة والمتوسطة العالمية.

Vardis Kandiros, Christopher Harshaw, Fredrik Sävje2026-08-06
📊 statistics

Inverse probability weighting for auxiliary variable dependent sampling in observational studies of Long COVID

مدفوعاً بدراسات أتراب RECOVER، تتناول هذه الورقة التحيز الناتج عن تجاهل أخذ العينات المعتمد على المتغيرات المساعدة في البحوث الرصدية، وتقترح طريقة لوزن الاحتمال العكسي لضمان التقدير الصحيح في دراسات كوفيد الطويل.

Andrea S. Foulkes, Tanayott Thaweethai, Daniel O. Scharfstein, Weixing Huang, Harrison T. Reeder2026-08-06
📊 statistics

Micro-randomized Trials with Categorical Treatments and Binary Proximal Outcome: Causal Effect Estimation and Sample Size Calculation

تتناول هذه الورقة التحديات المتعلقة بالتجارب العشوائية الدقيقة ذات العلاجات الفئوية والنتائج القريبة الثنائية من خلال تعريف تأثير الانحراف السببي، واقتراح مُقدِّر EMEE-catA، واشتقاق صيغة متينة لحجم العينة لضمان القدرة الكافية لمقارنة مستويات العلاج، كما هو موضح من خلال عمليات المحاكاة وتطبيق في العالم الحقيقي.

Jeremy Lin, Tianchen Qian2026-08-06
📊 statistics

Node Splitting SVMs for Survival Trees Based on an L2-Regularized Dipole Splitting Criteria

تقترح هذه الورقة البحثية نموذجاً جديداً لآلة ناقلات الدعم (SVM) القائمة على تقسيم العقد لأشجار البقاء، والذي يوسع أساليب التقسيم المائل الحالية عبر توظيف معايير تقسيم ثنائية القطب منظمة بمعيار L2 مع دالات النواة لتمكين التقسيم غير الخطي والمتين لبيانات البقاء المبتورة، مما يؤدي إلى نماذج أصغر ومتساوية في القدرة التنبؤية مقارنة بالأساليب أحادية المتغير والأساليب المائلة الخطية التقليدية.

Aye Aye Maung, Drew Lazar, Qi Zheng2026-08-05
📊 statistics

Efficient scenario analysis in real-time Bayesian election forecasting via sequential meta-posterior sampling

تقدم هذه الورقة استراتيجية للنمذجة الفوقية (meta-modeling) مدمجة مع أخذ العينات المتسلسلة لتمكين تحليل السيناريوهات والتحقق من النماذج في الوقت الفعلي بكفاءة في التنبؤ بالانتخابات البايزي، مما يتجنب التكاليف الحسابية لإعادة الضبط المتكرر مع الكشف عن كيفية تسبب خيارات معالجة البيانات في إدخال تحيزات حزبية دون قصد.

Geonhee Han, Andrew Gelman, Aki Vehtari2026-08-05
📊 statistics

Bridging Prediction and Attribution: Identifying Forward and Backward Causal Influence Ranges Using Assimilative Causal Inference

تقدم هذه الورقة صياغات رياضية دقيقة وخالية من العتبات، وخوارزميات فعالة لنطاقات التأثير السببي الأمامي والخلفي باستخدام الاستدلال السببي الاستيعابي، مما يتيح التحديد الدقيق للقدرة على التنبؤ والنسب السببي في الأنظمة الديناميكية غير الخطية المعقدة مع تطبيقات في علوم الأرض والسياسات.

Marios Andreou, Nan Chen2026-08-05