2434 ورقة بحثية
تقترح هذه الورقة خوارزمية "بايز المتغيرة للمجال المتوسط" (mean-field variational Bayes) فعالة حاسوبياً مع تحديثات ذات صيغة مغلقة لاختيار المتغيرات البايزية في نموذج الانحدار الاحتمالي (probit regression) المتناثر، مما يوفر بديلاً سريعاً ودقيقاً لطرق "مونت كارلو بسلاسل ماركوف" (MCMC) ينجح في تحديد المتغيرات الهامة في الإعدادات عالية الأبعاد.
تقترح الورقة البحثية "الترشيح الخلفي التوجيهي الأمامي العصبي" (NBFFG)، وهو إطار عمل تبايني موحد يجمع بين مرشح خلفي ذي صيغة مغلقة من عملية غاوسية خطية بديلة مع متبقٍ عصبي لتمكين الاستدلال الفعال وغير المنحاز للعمليات العشوائية المستمرة غير الخطية على الهياكل الشجرية المعقدة، كما هو موضح في إعادة بناء أسلاف السلالات التطورية.
تُطوّر هذه الورقة وتُقدّر نموذجاً لاختيار الأعراف الاجتماعية يدمج بين التكاملات التكنولوجية والاجتماعية باستخدام بيانات من سيراليون ونيجيريا، كاشفةً أن أعرافاً مثل ختان الإناث وزواج الأطفال تُظهر تكاملاً قوياً، بينما يُظهر تعدد الزوجات وزواج الأطفال علاقة إحلال، مما يساهم في تصميم تدخلات سياسية قانونية واجتماعية فعالة.
تقترح هذه الورقة وتتحقق من صحة مُقدِّرات "الحد الأقصى للاحتمال المستهدف" (TMLE-PR و A-TMLE) التي تستفيد من بيانات المشاركين من غير المجموعات الفرعية ضمن نفس التجربة العشوائية المنضبطة لتحسين دقة تقديرات تأثير العلاج الخاصة بالمجموعات الفرعية بشكل كبير دون إدخال تحيز خارجي، كما تم إثباته من خلال التطبيق الناجح على تجربة LEADER للقلب والأوعية الدموية.
تقدم هذه الورقة البحثية CORE-Cox، وهو إطار عمل للتعلم بنقل البنية يستفيد من الأنماط المشتركة منخفضة الرتبة من مجموعات المصدر الكبيرة ويقوم بتكييفها عبر البواقي المنظمة لتحسين تصنيف مخاطر البقاء على قيد الحياة في المجموعات السكانية المستهدفة شحيحة البيانات، مما أظهر قدرة فائقة على التمييز وإثراء المخاطر مقارنة بالطرق الحالية في مجموعات بيانات UK Biobank وMIMIC-IV.
تؤسس هذه الورقة تفسيراً بايزياً للنماذج المدفوعة بالدرجة (score-driven models) من خلال إثبات أن صيغة تودي (Tweedie's formula) تربط تحديثات الدرجة الشرطية بتصحيحات المتوسط البعدي في العائلات الأسية الطبيعية، مما يوحد بين بايز التجريبي، والترشيح التقريبي، والنماذج الخطية المعممة الديناميكية، مع توضيح العلاقة بين التحديث البايزي الدقيق والتقريبات المحلية القائمة على الدرجة.
تقترح هذه الورقة طريقة إسقاط محلي للمتغيرات الاداتية شبه بايزية تجمع بين توزيع شبه بعدي قائم على طريقة العزوم المعممة (GMM) وبين توزيع قبلي لعقوبة الخشونة لتحسين استقرار التقدير والاستدلال في العينات المحدودة، مبرهنةً على فعاليتها من خلال عمليات المحاكاة وتطبيق على أسواق الكهرباء الدنماركية.
تقترح هذه الورقة مقدرات موزونة وطرق استدلال مرتبطة بها لتقدير الارتباطات الهامشية بين النتائج المزدوجة على مستوى السن في البيانات السنية العنقودية بدقة، معالجةً على وجه التحديد الانحيازات الناتجة عن أحجام العناقيد المعلوماتية وهياكل المجموعات الفرعية.
تُثبت هذه الورقة أن القيم الاحتمالية التجريبية (p-values) المستمدة من عينات مرجعية محدودة تنحرف عن التوزيع المنتظم المتوقع بسبب التبعية المستحثة وتشويهات التباين، مما يستلزم مراجعة طرق معايرة اختبار الخلفية لتأخذ في الاعتبار بنية أخذ العينات ذات المرحلتين الكامنة بدلاً من معاملتها كعينات منتظمة مستقلة.
تقدم الورقة البحثية FRESH، وهي طريقة هندسية معلوماتية تعمل على إعادة معايرة النماذج التوليدية على مستوى المريض لدمج الأدلة التجميعية من التجارب السريرية والسجلات، مما يتيح اتخاذ قرارات سريرية كفؤة في استهلاك البيانات من خلال أدنى قدر من الاضطرابات التي تحافظ على التوزيع المشترك الأصلي مع مطابقة إحصاءات المجتمع المستهدف.