📊 statistics
Finite-sample bias-variance tradeoff with variables related to trial participation inserted into causal forest models for ensuring generalizability
تُبين هذه الورقة أنه في حين أن تضمين المتغيرات المصاحبة للمشاركة في التجارب في نماذج الغابة السببية يتيح نظرياً تقدير متوسط أثر العلاج الشرطي دون تحيز، إلا أن تضخم التباين الناتج في عينات التجارب العشوائية ذات العدد المحدود غالباً ما يؤدي إلى تدهور الأداء، مما يجعل استراتيجية ترجيح الاحتمال العكسي أكثر فعالية لتعميم النتائج على مجموعات سكانية أوسع.