📊 Category

stat.ME

2434 ورقة بحثية

📊 statistics

Parametrically Adaptive Transition Polynomial: a Signed-Parity Continuous-alpha Extension of Kunchenko Stochastic Polynomials

تقدم هذه الورقة البحثية "كثيرة الحدود الانتقالية التكيفية المعلمية" (PATP)، وهي امتداد لمتعددات حدود كونشنكو ذات القوى الكسرية والزوجية الإشارية، والتي يتم التحكم فيها بواسطة معلمة مستمرة α\alpha، مما يربط بين الأنظمة الكسرية وأنظمة القوى الصحيحة لتمكين تقدير المعلمات في ظل وجود أخطاء غير غاوسية، مع اشتقاق خصائص محددة لتقليل التباين وحدود التطبيق للتوزيعات ذات الذيول الثقيلة.

Serhii Zabolotnii2026-05-15
📊 statistics

Differentially private inference framework of Riemannian manifold data

تقترح هذه الورقة إطار عمل جديد للاستدلال ذي الخصوصية التفاضلية لبيانات المتشعبات ريمانية عبر تصميم آليات مدركة للهندسة لمتوسط فريشيه والتباين، وإثبات اتساقها ونظريات الحد المركزي الخاصة بها، والتحقق من صحة النهج من خلال عمليات محاكاة مكثفة ومجموعات بيانات طبية واجتماعية واقعية.

Yangdi Jiang, Xiaotian Chang, Qirui Hu2026-05-15
📊 statistics

A Class of Higher-Order INAR Random Fields for Poisson Counts and Beyond

تقترح هذه الورقة فئة جديدة من الحقول العشوائية لنموذج (CINAR) المدمج التي تتغلب على قيود النماذج الحالية من خلال تمكين التوصيف المرن للتوزيعات الهامشية المنفصلة ذات التحلل الذاتي (مثل توزيع بواسون أو التوزيع ذي الحدين السالب) مع توفير احتمالات شرطية قابلة للمعالجة للاستدلال بالاحتمالية، مع استعراض طرق تقدير المعلمات والتطبيقات العملية على البيانات الزراعية.

Christian H. Weiß, Angelika Silbernagel2026-05-15
📊 statistics

Relaxation of Projected Prior with Continuous Gap Shrinkage

تقترح هذه الورقة استرخاءً مستمراً للمسبقات المسقطة (projected priors) يلغي العبء الحسابي للتحسين المتداخل عبر إدخال مسبق احتمالي لتقليص فجوة الثنائية نحو الصفر، مما يتيح استدلالاً فعالاً للمُتَبعِد (posterior inference) مع الحفاظ على التركيز على مجموعات بارامترية منخفضة الأبعاد.

Leo L Duan, Sunghyun Cho, Mingzhang Yin2026-05-15
📊 statistics

Piece-wise linear isotonic regression

تقترح هذه الورقة إطار عمل جديداً للتنعيم الخطي القطعي يتغلب على محدودية الدالة الدرجية للانحدار الرتيب التقليدي من خلال صياغة مسألة تحسين ثنائية المستوى لاستعادة تقديرات هامشية ذات معنى، مما يؤدي إلى تحسين الدقة في كل من الإعدادات المحدبة وغير المحدبة.

Timo Kuosmanen, Juan F. Monge, José L. Ruiz, Xun Zhou2026-05-15
📊 statistics

Generalizing conditional average treatment effects from nested randomized trials to all trial-eligible individuals

تقترح هذه الورقة إطاراً شبه معلمي، معززاً بالتعلم الآلي باستخدام تقسيم العينات والملاءمة المتقاطعة لتقدير متوسط آثار العلاج الشرطي (CATE) للمجموعات المؤهلة للتجارب من التجارب العشوائية المتداخلة، مما يعالج قيود التعميم ويكشف عن تباين العلاج الذي غالباً ما تحجبه ملخصات متوسط الأثر.

Lan Wen, Issa J. Dahabreh, Yu-Han Chiu2026-05-15
📊 statistics

Logging Policy Design for Off-Policy Evaluation

تقترح هذه الورقة إطاراً موحداً لتصميم سياسات التسجيل التي تقلل من خطأ التقييم خارج السياسة من خلال توصيف مقايضة جوهرية بين المكافأة والتغطية واستخلاص الاستراتيجيات المثلى عبر مختلف الأنظمة المعلوماتية لتوجيه الشركات في اختيار سياسات العلاج للتجارب عالية المخاطر.

Connor Douglas, Joel Persson, Foster Provost2026-05-15
📊 statistics

Non-overlap Average Treatment Effect Bounds

تقترح هذه الورقة طريقة لاستخلاص حدود تحديد جزئي معلوماتية لمتوسط أثر العلاج تظل صالحة حتى عند فشل فرضية التداخل، وذلك باستخدام تقريبات سلسة ومقدرًا مستهدفًا قائمًا على الخسارة (Targeted Minimum Loss-Based estimator) لتحقيق اتساق بمعدل n\sqrt{n} وبناء مجموعات ثقة صالحة بشكل موحد دون اشتراط الممارسة القياسية المتمثła في تقليم المجموعة الفرعية.

Herbert P. Susmann, Alec McClean, Iván Díaz2026-05-14
💰 quantitative finance

AgenticAITA: A Proof-Of-Concept About Deliberative Multi-Agent Reasoning for Autonomous Trading Systems

تقدم هذه الورقة AGENTICAITA، وهو إطار عمل لإثبات المفهوم يستبدل التداول الخوارزمي التقليدي بنظام تداولي متعدد الوكلاء لا يتطلب تدريباً، حيث تقوم نماذج لغوية كبيرة متخصصة بالتداول بشكل مستقل عبر التفكير والتفاوض والتنفيذ تحت قيود سلامة صارمة، مما أثبت بنجاح الجدوى التشغيلية خلال تجربة محاكاة حية للسوق استمرت لمدة خمسة أيام.

Ivan Letteri2026-05-14
📊 statistics

Measures of predictive accuracy, miscalibration and discrimination

تنتقد هذه الورقة مقاييس دقة التنبؤ المستخدمة على نطاق واسع مثل درجات ABC وGini لعدم توافقها مع دوال الخسارة المتسقة مع المتوسط، وتقترح بدلاً من ذلك تفكيك "مورفي" جديداً ومقاييس قائمة على منحنى "لورنز" لضمان تقييم صادق للنماذج وتحليل قوي لهيمنة التوقعات.

Łukasz Delong, Mario Wüthrich2026-05-14