🔢 mathematics

A Generative Approach to Joint Modeling of Quantitative and Qualitative Responses

تقترح هذه الورقة نهجاً توليدياً ينمذج بشكل مشترك توزيع الاستجابات الكمية والنوعية جنباً إلى جنب مع متغيراتها التنبؤية لتحقيق تقدير فعال للمعلمات، وتنبؤ وتصنيف دقيقين، والوصول إلى الأمثلية التقاربية، كما تم التحقق من ذلك من خلال المحاكاة والتطبيقات الواقعية في علوم المواد وعلم الوراثة.

Xiaoning Kang, Lulu Kang, Wei Chen, Xinwei Deng2026-05-12
📈 economics

Bounding Treatment Effects by Pooling Limited Information across Observations

تقدم هذه الورقة حدوداً جديدة ومتينة لمتوسط آثار العلاج على المعالجين، والتي تستخدم مستويات متوسطة من تجميع المعلومات عبر الملاحظات لتظل صالحة ومعلوماتية حتى عندما تكون متغيرات التكييف عالية الأبعاد أو عندما يتم انتهاك شرط التداخل.

Sokbae Lee, Martin Weidner2026-05-12
📊 statistics

gcor: A Python Implementation of Categorical Gini Correlation and Its Inference

تقدم هذه الورقة البحثية **gcor**، وهي حزمة برمجية فعالة بلغة بايثون تطبق معامل ارتباط جيني الفئوي (CGC) لقياس التبعية بين المتغيرات العددية والفئوية، وتوفر خوارزميات محسنة للحوسبة، وبناء فترات الثقة، واختبار الاستقلال.

Sameera Hewage2026-05-12
📊 statistics

Causal Effect Estimation with TMLE: Handling Missing Data and Near-Violations of Positivity

تقيم هذه الدراسة تقدير الاحتمال الأقصى المستهدف (TMLE) في ظل آليات مختلفة للبيانات المفقودة وانتهاكات شرط الإيجابية، حيث وجدت أن تحليل الحالات الكاملة مع نموذج فقدان النتيجة يقلل من الانحياز، بينما يوفر الاستخدام المتعدد لتعويض البيانات باستخدام أشجار القرار (CART) خطأً جذرياً في متوسط المربعات وتغطية لفترات الثقة بشكل متفوق.

Christoph Wiederkehr, Christian Heumann, Michael Schomaker2026-05-12
📈 economics

Valid Inference when Testing Violations of Parallel Trends for Difference-in-Differences

تقترح هذه الورقة اختبارات أولية بسيطة وفترات ثقة مقابلة تضمن استدلالاً إحصائياً صالحاً لتقديرات "الفرق في الفروق" عبر التغلب على مشكلات التحيز والتغطية في الطرق الحالية، بالاعتماد على "افتراض الاستقراء الشرطي" للربط بين انتهاكات اتجاه ما قبل المعالجة وانتهاكات ما بعد المعالجة.

Jonas M. Mikhaeil, Christopher Harshaw2026-05-12
📊 statistics

State-Space Representation of INGARCH Models and Their Application in Insurance

تقدم هذه الورقة إطار نموذج فضاء الحالة الهامشي (M-SSM) لتوفير تمثيل قائم على أسس نظرية لنماذج INGARCH يستوعب بشكل طبيعي المتغيرات المصاحبة والبيانات المفقودة، مع توضيح كيف يسهل هذا النهج اشتقاق تمثيلات فضاء الحالة القائمة على الملاحظة لإثبات الاستقرار الضعيف في تطبيقات التأمين.

Jae Youn Ahn, Hong Beng Lim, Mario V. Wüthrich2026-05-12
📊 statistics

Comparing Two Proxy Methods for Causal Identification

تقارن هذه الورقة بين منهجين رئيسيين لمتغيرات الوكيل المستخدمة في التحديد السببي —وهما أساليب معادلة الجسر وأساليب تفكيك المصفوفة— من خلال تحليل القيود والافتراضات الكامنة في النماذج لتوضيح نطاق قابلية التطبيق لكل منهما.

Helen Guo, Elizabeth L. Ogburn, Ilya Shpitser2026-05-12
📊 statistics

White noise testing for functional time series via functional quantile autocorrelation

تقدم هذه الورقة فئة جديدة وقوية من الاختبارات غير الخطية للاعتماد المتسلسل في السلاسل الزمنية الدالية بناءً على الارتباط الذاتي للكميات الدالية، مما يلغي الحاجة إلى شروط العزوم ويتفوق على الطرق التقليدية في اكتشاف التبعيات المعقدة والتعامل مع القيم المتطرفة.

Ángel López-Oriona, Ying Sun, Hanlin Shang2026-05-12
🤖 machine learning

TTCD:Transformer Integrated Temporal Causal Discovery from Non-Stationary Time Series Data

تقترح الورقة البحثية إطار عمل TTCD، وهو إطار عمل جديد شامل (end-to-end) يستفيد من الانتباه الزمني والترددي القائم على نموذج "ترانسفورمر" مع تقطير الإشارة الموجه بإعادة البناء لاكتشاف العلاقات السببية المتزامنة والمتأخرة بمتانة في السلاسل الزمنية غير المستقرة وغير الخطية والمشوبة بالضجيج دون الاعتماد على افتراضات إحصائية مقيدة.

Omar Faruque, Sahara Ali, Xue Zheng, Jianwu Wang2026-05-12
📊 statistics

Rolling-Origin Conformal Prediction under Local Stationarity and Weak Dependence

تقترح هذه الورقة وتثبت نظرياً طريقة تنبؤ توافقي ذات أصل متدحرج للتنبؤ بالسلاسل الزمنية تتكيف مع عدم الاستقرار المحلي والاعتماد الضعيف من خلال المعايرة بناءً على الأخطاء الأخيرة، محققة معدلات تغطية مثالية في الحد الأدنى والحد الأقصى (minimax-optimal) ومظهرة أداءً تجريبياً فائقاً مقارنة بالمعايرة القائمة على التاريخ الكامل.

Stanisław M. S. Halkiewicz2026-05-12