2440 ورقة بحثية
تقترح الورقة البحثية إطار عمل SMILE، وهو إطار عمل مبتكر يستخدم نماذج الخليط الكروية والإشراف الضعيف لمواءمة بيانات السجلات الصحية الإلكترونية غير المتجانسة والمتعددة المؤسسات من خلال محاذاة فضاءات الميزات المتباينة وتجميع الرموز السريرية المتكافئة دلالياً في تمثيلات كامنة موحدة.
تقدم هذه الورقة SABRE، وهو إطار عمل لتصحيح الانحياز القائم على المحاكاة لنماذج الانحدار شبه المعلمية ذات الأبعاد المتباعدة، والذي يقلل بفعالية من انحياز العينة المحدودة في كل من المكون المعلمي ومعلم التشتت، مما يؤدي إلى تحسين الاستدلال دون تضخيم التباين.
تؤسس هذه الورقة للأساس الإحصائي لتقدير نوع "مونج" في النقل الأمثل غير المتوازن من خلال تقديم مفهوم أزواج النقل والنمو، واقتراح مقدّرين أمثلين بنمط "مينماكس" لهما، وإثبات مثاليتهما من خلال اختزال استقرار قائم على القيمة ومطابقة الحدود الدنيا.
تقترح هذه الورقة إطار عمل للتجميع المزيجي الإهليلجي شبه المعلمي يستخدم مصفوفة دقة-شكل متفرقة مشتركة ومولداً شعاعياً مجهولاً لتحقيق اتساق عالي الأبعاد وقوي وأداء تنافسي للبيانات ذات الذيول الثقيلة دون الاعتماد على افتراضات شعاعية معلمية.
تقدم هذه الورقة إطار عمل لاختبار العشوائية بمساعدة النموذج، يقوم بتقدير متوسطات تأثيرات العلاج الشرطية (CATE) غير الموقعة من هياكل التباين المشترك للمتبقيات لتعزيز القوة الإحصائية واكتشاف المجموعات الفرعية في التجارب الطولية العشوائية دون الحاجة إلى تقسيم العينة، مع الحفاظ على التحكم الصحيح في خطأ النوع الأول.
تؤسس هذه الورقة للأسس النظرية للاستدلال الموحد على توزيعات التوزيع المقابل (counterfactual distribution) وعمليات المئينات في ظل وجود متغيرات مربكة غير مقاسة، وذلك من خلال توصيف الحد التنظيمي الدقيق لتقدير جذر- عبر وجود الجسر المزدوج وشروط النظام المنفرد، مع اقتراح مُقدِّرات كفؤة ومقيدة بالشكل تتيح الاستدلال المتزامن لدوال التوزيع التراكمي (CDFs)، والمئينات، ومخاطر الذيل الأدنى.
تُطوّر هذه الورقة طريقة لتقدير آثار معالجة المئينات المنقولة في ظل وجود عوامل مربكة غير مقاسة وانزياح سكاني، وذلك عبر اشتقاق أغلفة حساسية متداخلة حادة وذات صيغة مغلقة للتوزيعات المقابلة للواقع، وتأسيس إجراءات استدلال شبه معلمية مع تقريب غاوسي موحد وتحليل حد الانهيار.
تقدم هذه الورقة "اختيار الاستقرار السببي" (causal stability selection)، وهو خوارزمية مبتكرة تجمع بين تقدير متوسط أثر المعالجة الشرطي عبر الملاءمة المتقاطعة (cross-fitted) وبين اختيار استقرار المسار المتكامل لتحديد معدلات أثر المعالجة، مع توفير تحكم صريح وغير تقاربي في العدد المتوقع للاكتشافات الزائفة.
تقترح هذه الورقة إطار عمل لـ "مونت كارلو لمتسلسلة مونت كارلو ذات القبول المتأخر" (Delayed Acceptance Sequential Monte Carlo) يتسم بالكفاءة الحسابية للاستدلال التطوري البايزي، والذي يستفيد من نموذج بديل لـ "الغابة العشوائية" (Random Forest) للتنبؤ بتغيرات الاحتمالية وتقليل تقييمات الاحتمالية المكلفة بشكل كبير مع الحفاظ على تقدير قوي للمتوزيع اللاحق.
تقدم هذه الورقة طريقة "بايز التجريبية" (Empirical Bayes) لإكمال المصفوفات بنظام البت الواحد، والمستوحاة من مُقدّر "إيفرون-موريس"، والتي تستفيد من الهياكل منخفضة الرتبة لتحقيق دقة تنبؤية فائقة، وموثوقية في المعايرة، وكفاءة حوسبية مقارنة بالأساليب القائمة.