🧬 biology

A Generalized Framework of Antisymmetric Polyspectral Indices for Identifying High-Order Neural Interactions

تقدم هذه الورقة عائلة جديدة من مؤشرات الطيف المتقاطع غير المتماثلة التي تحدد بمتانة التفاعلات العصبية الحقيقية عالية الرتبة عبر ترددات متعددة مع القضاء على آثار التوصيل الحجمي، مما يوفر إطاراً موثقاً لتحليل الديناميكيات الدماغية المعقدة وتوجيه بروتوكولات التعديل العصبي الشخصية.

Alessio Basti, Rikkert Hindriks, Ruggero Freddi, Gian Luca Romani, Vittorio Pizzella, Guido Nolte, Laura Marzetti2026-05-07
📊 statistics

PAIR-CI: Calibrated Conditional Independence Testing for Causal Discovery with Incomplete Data

تقدم هذه الورقة PAIR-CI، وهو اختبار استقلال شرطي غير معلمي يدمج التضمين المتعدد مباشرة في الإجراء الاستدلالي عبر تصميم تبديل مزدوج للقضاء على التبعيات الزائفة الناتجة عن خطأ التضمين، مما يؤدي إلى استعادة المعايرة الإحصائية وتحسين دقة الاكتشاف السببي بشكل كبير في مجموعات البيانات ذات القيم المفقودة، لا سيما في ظل ظروف عدم الخطية والبيانات المفقودة بشكل غير عشوائي.

Thomas S. Robinson, Ranjit Lall2026-05-07
📈 economics

Efficient GMM and Weighting Matrix under Misspecification

تقترح هذه الورقة مُقدِّر طريقة العزوم المعممة (GMM) الكفء في حالة الخطأ في التوصيف (ME)، والذي يستخدم شروط عزوم مُعززة ومُعاد تمركزها مع أوزان مثالية لتحقيق أصغر تباين تقاربي في ظل خطأ في توصيف النموذج، متفوقاً بذلك على طريقة العزوم المعممة القياسية مع تقديم استدلال قوي من خلال طرق العينات المنقسمة والتمهيد المزدوج المعاد تمركزه الممكن.

Byunghoon Kang2026-05-07
📊 statistics

Hypergraph Generation via Structured Stochastic Diffusion

تقدم الورقة البحثية نموذج \HEDGE، وهو نموذج توليدي يستخدم الانتشار العشوائي المهيكل على مصفوفات الحدوث المرخاة مع مؤثر حراري ثنائي الجانب خاص بالهايبرغراف (الرسم البياني الفائق) لتحقيق توليد هايبرغراف عالي الجودة ومتماثل التبديل مع التقاط التفاعلات من الرتب العليا والتباين الهيكلي بأمانة.

Christopher Nemeth2026-05-07
📊 statistics

Heterogeneous Judge-Aware Ranking with Sensitivity, Disagreement, and Confidence

تقدم هذه الورقة البحثية ترتيب "الوعي بالمُحكّم المتغاير" (HJA)، وهو إطار عمل هيكلي يعمل على تفكيك المقارنات الزوجية متعددة المُحكّمين إلى تصنيفات توافقية محددة، وحساسيات خاصة بكل مُحكّم، واختلافات متبقية، وذلك لتحسين الاسترداد، والمتانة، ومعايرة عدم اليقين في تقييم النماذج اللغوية الكبيرة.

Shibo Yu, Yingzhou Wang, Yan Chen, Guodong Li, Jin-Hong Du2026-05-07
📊 statistics

Proximal Projection for Doubly Sparse Regularized Models

تقترح هذه الورقة طريقة إسقاط تقريبي مبتكرة للنماذج المنتظمة ذات التناثر المزدوج، والتي تستفيد من هياكل النماذج الرسومية الغاوسية عبر تفكيك المعاملات إلى مساهمات عقد كامنة، مما يتيح تحسيناً فعالاً وأداءً مستقراً في سياقات الانحدار عالية الأبعاد.

Jia Wei He, R. Ayesha Ali, Gerarda Darlington2026-05-07
📊 statistics

A New Way to Look at Regional Survey Data: Differences in Vacancy Rates and Persons per Household by County, 2000-2005

تقدم هذه الورقة نهجاً جديداً للرسم الخرائطي يقوم بتصور تقديرات المسح الإقليمي ومستويات دلالتها في آن واحد عبر جميع المقاطعات الأمريكية البالغ عددها 3,141 مقاطعة، مما يمكّن المحللين من تحديد الفروق الجوهرية في معدلات الشواغر وعدد الأشخاص لكل أسرة بين تعداد عام 2000 والمسح الأمريكي للمجتمعات لعام 2005 بسهولة.

Charles D. Coleman, Jonathan F. Takeuchi2026-05-06
📊 statistics

Assessing the Impact of Block Size on Block Likelihood Estimation: A Comparative Study

تتحدى هذه الدراسة الافتراض السائد بأن أحجام الكتل الأكبر تحسن دائمًا الأداء الإحصائي من خلال إثبات أن اختيار حجم الكتلة يؤثر بشكل كبير على دقة وكفاءة تقدير احتمالية الكتلة الجيواحصائية، وذلك عبر المحاكاة وبيانات درجة حرارة سطح البحر في العالم الحقيقي.

Alfredo Alegría2026-05-06
📊 statistics

Examining the robustness of a model selection procedure in the binary latent block model through a language placement test data set

تقترح هذه الورقة وتقيم إجراءً قوياً لاختيار النماذج لنماذج الكتل الكامنة الثنائية المطبقة على بيانات اختبار تحديد المستوى اللغوي في الجامعات الفرنسية، معالجةً على وجه التحديد تحديات ضبط أعداد التهيئة وضمان استقرار تجميعات الطلاب مع تغير أحجام العينات.

Vincent Brault, Frédérique Letué, Marie-José Martinez2026-05-06
📊 statistics

Regularized e-processes: anytime valid inference with knowledge-based efficiency gains

تقدم هذه المساهمة إطار عمل لعملية-e منتظمة تستفيد من المعرفة المسبقة غير المكتملة لتحقيق مكاسب في الكفاءة مع ضمان الاستدلال الصالح في أي وقت عبر متباينة فيل المعممة، مما يتيح التكميم الاحتمالي لعدم اليقين مع معايرة تكرارية قوية وخصائص بايزية.

Ryan Martin2026-05-06