📊 statistics

A note on the unique properties of the Kullback--Leibler divergence for sampling via gradient flows

تُثبت هذه الورقة أنه من بين جميع تباعدات بريغمان، يتميز تباعد كولباك-ليبلر بكونه الوحيد الذي يتسم بخاصية أن التدفق المتدرج المرتبط به لأجل أخذ العينات لا يتطلب معرفة بالثابت المعياري للتوزيع المستهدف.

Francesca Romana Crucinio2026-05-06
📊 statistics

Possibilistic inferential models: a review

تتناول هذه المقالة التطورات الأخيرة في نماذج الاستدلال الاحتمالي (possibilistic inference) التي توفر إطاراً مرناً غير احتمالي للتقدير الموثوق لعدم اليقين القائم على البيانات، والذي يرتبط بنظرية الاحتمالات غير الدقيقة ويؤسس روابط جديدة مع الأساليب الإحصائية الحديثة مثل "البوتستراب" (bootstrap) والتنبؤ المطابق (conformal prediction).

Ryan Martin2026-05-06
📊 statistics

INLA-RF: A Hybrid Modeling Strategy for Spatio-Temporal Environmental Data

تقدم هذه الورقة إطار عمل هجين جديد يُدعى (INLA-RF)، يجمع بشكل تكراري بين نماذج (INLA-SPDE) البايزية وغابات العشوائية (Random Forests) لتعزيز التنبؤ المكاني الزماني وتقدير عدم اليقين للبيانات البيئية المعقدة مع الحفاظ على قابلية تفسير النموذج.

Mario Figueira, Michela Cameletti, Luca Patelli2026-05-06
💬 NLP

ALIGNS: Unlocking nomological networks in psychological measurement through a large language model

يقدم هذا البحث نظام ALIGNS، وهو نظام قائم على نموذج لغوي كبير تم تدريبه على مقاييس استبيان موثقة لتوليد شبكات نومولوجية شاملة، مما يعالج التحدي القائم منذ فترة طويلة في التحقق من القياس النفسي ويقدم رؤى جديدة حول مفاهيم مثل الضيق العاطفي ومزاج الطفل.

Kai R. Larsen, Sen Yan, Roland M. Mueller, Lan Sang, Mikko Rönkkö, Ravi Starzl, Donald Edmondson2026-05-06
📊 statistics

A novel sequential method for building upper and lower bounds of moments of distributions

تقدم هذه الورقة طريقة تتابعية مبتكرة تعتمد على إطار عمل "التعظيم-التقليل" (majorization-minimization) ومخططات القدرة (power diagrams) لبناء حدود عليا وسفلى متقاربة لعزوم التوزيعات غير المعيرة، مما يعالج الحاجة الماسة لضمان الحفاظ على عدم التساوي في مهام التكامل العددي عبر الإعدادات أحادية ومتعددة الأبعاد.

Solal Martin, Emilie Chouzenoux, Victor Elvira2026-05-06
📊 statistics

A Model-Robust G-Computation Method for Analyzing Hybrid Control Studies Without Assuming Exchangeability

تقترح هذه الورقة طريقة حساب (g-computation) بسيطة ومتينة تجاه النماذج لدراسات التحكم الهجين، والتي تعمل على تحسين الكفاءة من خلال الاستفادة من بيانات التحكم الخارجية دون اشتراط فرضية التبادل القوية أو نموذج انحدار النتائج المحدد بشكل صحيح.

Zhiwei Zhang, Peisong Han, Wei Zhang2026-05-06
📊 statistics

Robust confidence intervals for generalized linear models

تقترح هذه الورقة طريقة متينة لبناء فترات الثقة في النماذج الخطية المعممة عن طريق عكس اختبارات الفرضيات ذات الإشارة المقلوبة، مما يضمن تغطية موثوقة حتى عند انتهاك فرضيات التباين، كما هو موضح من خلال المحاكاة وتحليل بيانات تسلسل الحمض النووي الريبوزي (RNA-sequencing).

Andrea Panarotto, Riccardo De Santis, Livio Finos2026-05-06
📊 statistics

Dynamic Vine Copulas: Detecting and Quantifying Time-Varying Higher-Order Interactions

تقدم هذه الورقة نماذج "ديناميكيات كرمة كوبولا" (Dynamic Vine Copulas - DVC)، وهي إطار عمل مبتكر ينمذج الاعتماد غير الغاوسي المتغير زمنياً من خلال الحفاظ على بنية "كرمة" ثابتة مع تتبع التغيرات السلسة في المعلمات، مما يتيح الكشف النوعي والقياس الكمي للتفاعلات الشرطية من الرتب العليا التي غالباً ما تغفل عنها النماذج الغاوسية التقليدية.

Houman Safaai, Alessandro Marin Vargas2026-05-06
💰 quantitative finance

Market-implied time to transition to a low-carbon economy: a stochastic modelling and inference framework

تقدم هذه الورقة "وقت الانتقال" (TtT)، وهو مقياس جديد مستمد من السوق من هيكل استحقاق العائد الأخضر، وتطور إطار استدلال عشوائي ثنائي الطبقات يجمع بين النماذج المقيدة بالمواعيد النهائية التنظيمية والامتدادات القائمة على تغيير الأنظمة لتقدير توقيت الانتقال الكامن وضمان تحديد المعلمات بشكل متسق.

Lorenzo Mercuri, Andrea Perchiazzo, Edit Rroji, Ilaria Stefano2026-05-06
📊 statistics

On Model-Based Clustering With Entropic Optimal Transport

تقدم هذه الورقة منهجية جديدة للتجميع القائم على النماذج تستخدم دالة فقد النقل الأمثل الإنتروبي للتغلب على عدم التحدب والقمم المحلية الزائفة لتعظيم احتمالية السجل التقليدية، مما يوفر بديلاً أكثر قوة وفعالية تم التحقق منه من خلال خوارزمية سينكهورن-إم إي (Sinkhorn-EM) والتطبيقات الواقعية.

Gonzalo Mena2026-05-06