📊 statistics

High-Dimensional Two-Sample Test for Elliptical Symmetry Distribution

تقترح هذه الورقة اختبار عينة ثنائية جديداً لإشارة مكانية للتوزيعات الإهليلجية عالية الأبعاد ذات الاعتماد التعسفي، والذي يتميز بمعيار كمي للفروق الزوجية على مستوى الإحداثيات يتسم بالمتانة ويقضي على متطلبات العزوم، ويؤسس لتوزيع "كاي تربيع" موزون عام مبرر بواسطة "بوتستراب رادماخر" البري.

Long Feng, Hongfei Wang2026-05-06
🤖 machine learning

Partially Observed Structural Causal Models

تقدم هذه المساهمة النماذج الهيكلية السببية جزئية الملاحظة (POSCMs)، وهي إطار عمل ممتد يصيغ رسمياً الأنظمة السببية التي تؤثر فيها السياقات الكامنة على كل من هياكل التفاعل والآليات، وتتحقق من نظرية القابلية للتعريف ومنهج تفكيك الوظيفة الحافية من خلال محاكي افتراضي لشبكية العين البشرية مفصل بيوفيزيائياً.

Turan Orujlu, Jordan Matelsky, Martin V. Butz, Charley M. Wu, Konrad P. Kording2026-05-06
📊 statistics

Copula-Based Endogeneity Correction for Doubly Robust Estimation of Treatment Effect

تقترح هذه الورقة طريقة قائمة على "الكوبولا" (copula) لتصحيح التحيز الناجم عن المتغيرات الداخلية في تقدير أثر العلاج ذي المتانة المزدوجة دون استخدام متغيرات أداتية، مبرهنةً من خلال عمليات المحاكاة وبيانات مسح الفحص الصحي والنمط المعيشي الوطني (NHANES) أن هذا النهج يعطي نتائج غير متحيزة في الحالات التي تفشل فيها الطرق الساذجة.

Sahil Shikalgar, Md. Noor-E-Alam2026-05-06
📊 statistics

Externally Controlled Trials: A Review of Design and Borrowing Through a Causal Lens

تقدم هذه الورقة إطاراً سببياً موحداً وخارطة طريق مكونة من ست خطوات لتنظيم وتوليف وتقييم المنهجيات الحديثة للتجارب الخاضعة للتحكم الخارجي، مما يوضح كيفية دمج البيانات الخارجية بفعالية في تصميمات التجارب أحادية الذراع والتجارب الهجينة مع تحقيق التوازن بين الكفاءة والمتانة.

Ke Zhu, Rima Izem, Peng Yang, Ying Yuan, Herbert Pang, Mark van der Laan, Lei Nie, Birol Emir, Pallavi Mishra-Kalyani, H (…)2026-05-06
📊 statistics

Causal Small Area Estimation with Survey-only Covariates

تتناول هذه الورقة تحدي تقدير الآثار السببية الخاصة بالمناطق في سياقات المسح حيث يكون وضع العلاج غير ملاحظ للمجتمع بأكمله، وذلك عبر اقتراح استراتيجية تحديد جديدة ومقدر متين مزدوج يستفيد من المتغيرات المتاحة في المسح فقط إلى جانب المعلومات المساعدة على مستوى المجتمع لتحقيق الكفاءة شبه المعلمية.

Tsubasa Ito, Shonosuke Sugasawa2026-05-06
📊 statistics

Bayesian Modelling of Nonstationary Extreme Values Using a Nonparametric Hawkes Process

تقترح هذه الورقة نموذج عملية هوكس غير معلمية بايزية مقترنة بتوزيع باريتو المعمم الهرمي للتنبؤ بفعالية بالأحداث المتطرفة غير المستقرة من خلال التقاط أنماط التكتل ذاتية الاستثارة وتفاوت المقادير عبر التكتلات، مما يظهر أداءً تنبؤياً فائقاً على كل من البيانات المحاكات والبيانات الواقعية.

Gordon J. Ross, Dean Markwick2026-05-06
📊 statistics

Optimal MILP Approach to Group Sequential Hypothesis Test

تقترح هذه الورقة نهج تقريب متوسط العينة المدمج مع البرمجة الخطية للأعداد الصحيحة المختلطة (S-MILP) لتحسين اختبارات الفرضيات المتسلسلة للمجموعات، مظهرةً تفوقه على الطرق الكلاسيكية مثل "لان-دي ميتس" و"بوكوك" و"أوبراين-فليمنج" من خلال تمكين الرفض المبكر للفرضية الصفرية مع الحفاظ على ضبط صارم للخطأ.

Dae Woong Ham, Stefanus Jasin, Xuejun Zhao2026-05-06
📊 statistics

High-Dimensional Tests for Elliptical Models via Radial--Directional Dependence

تقترح هذه الورقة اختبارات جودة مطابقة عالية الأبعاد للنماذج الإهليلجية تقيم الاستقلال الشعاعي الاتجاهي من خلال الارتباطات الإحداثية، وذلك باستخدام مزيج من إحصاءات المجموع، والحد الأقصى، وكوشي لتحقيق أداء قوي عبر الانحرافات الكثيفة والمتفرقة مع توفير تشخيصات قابلة للتفسير.

Haoran Zhang, Long Feng2026-05-06
📊 statistics

Bayesian copula-based modelling for multi-type spatio-temporal epidemic data

تقترح هذه الورقة نموذج فضاء حالة قائماً على "كوبولا" بايزي (Bayesian copula) مع مخطط أخذ عينات "إم سي إم سي" (MCMC) فعال لتحليل التفاعلات المكانية والزمانية المعقدة بين سلالات الأمراض المعدية متعددة الأنواع، مما يثبت فعاليتها من خلال المحاكاة وبيانات مرض المكورات السحائية الغازية في العالم الحقيقي.

Matthew Adeoye, Simon E. F. Spencer, Xavier Didelot2026-05-06
📊 statistics

Variable Domain Multivariate Functional Principal Component Analysis

تقترح هذه الورقة طريقة جديدة لتحليل المكونات الرئيسية الوظيفية متعددة المتغيرات (MFPCA) تستوعب مجالات الملاحظة المتغيرة من خلال توحيد درجات النطاق أحادي المتغير وتنعيم التباين المشترك الخاص بها، مما يظهر أداءً فائقاً على النهج القائمة من خلال عمليات المحاكاة وتطبيق واقعي على بيانات مراقبة مرضى كوفيد-19.

Pavel Hernández Amaro, María Durbán, M. Carmen Aguilera-Morillo, José María Quintana, Irantzu Barrio, Sonja Greven2026-05-06✓ Author reviewed