📊 statistics

Shifted asymmetric Laplace mixtures of experts

تقترح هذه الورقة نموذج خليط من الخبراء (SALMoE) متينًا يعتمد على توزيع لابلاس غير المتماثل المزاح للتعامل بفعالية مع الالتواء، والذيل الثقيل، والقيم المتطرفة في الانحدار والتجميع، وذلك باستخدام خوارزمية هجينة من نوع (EM-MM) لتقدير المعلمات، وتبرهن على تفوقه على النماذج الغاوسية من خلال المحاكاة والتطبيقات الاقتصادية الواقعية.

Sphiwe B. Skhosana, Hien Duy Nguyen2026-05-05
📊 statistics

Neural Generative Distributional Regression

تقترح هذه الورقة مُقدِّراً قائماً على الشبكات العصبية للتوزيعات الشرطية يعمل على تقليل مسافة الطاقة التجريبية لتعلم تحويل توليدي من الضجيج، مما يوفر ضمانات نظرية لمعدلات مثلى تكيفية وفائدة عملية لمهام مثل بناء الفترات التنبؤية وتقدير الكثافة.

Jinhang Chai, Jianqing Fan, Yihong Gu2026-05-05
📊 statistics

An adaptive variance estimator for relative sparsity

تقدم هذه الورقة مقدِّراً جديداً للتباين التكيفي لمعاملات السياسة يستفيد بشكل كامل من التوزيع الطبيعي التقاربي ويأخذ في الاعتبار اختيار المتغيرات لتحسين تمثيل عدم اليقين في استنتاج الندرة النسبية، مما يسهل تعلم السياسات بشكل أكثر أماناً في الطب السريري.

Samuel Julian Weisenthal2026-05-05
📊 statistics

Efficient Transported Distributional and Quantile Treatment Effects with Surrogate-Assisted Missing Primary Outcomes

تقترح هذه الورقة إطاراً جديداً وفعالاً لتقدير آثار العلاج التوزيعية والكمية المنقولة في الحالات التي تكون فيها النتائج الأولية مفقودة في مجتمع مستهدف، وذلك من خلال الاستفادة من البدائل اللاحقة للعلاج من دراسة مصدرية لتحسين دقة التقدير دون الاعتماد على فرضيات بدائل صارمة.

Pengyun Wang2026-05-05
📊 statistics

2D Stability Selection: Design Jittering for Doubly Stable Feature Selection

تقدم هذه الورقة البحثية "اختيار الميزات مزدوج الاستقرار"، وهو إطار عمل قائم على الاضطراب والتجميع يعزز المتانة في الانحدار عالي الأبعاد من خلال حقن الضجيج بشكل منهجي في مصفوفة التصميم لتحديد الميزات التي تظل مستقرة ضد كل من تباين أخذ العينات وخطأ القياس.

Mahdi Nouraie, Houying Zhu, Samuel Muller2026-05-05
📊 statistics

Practical Boundary Degeneracy and Reverse-Martingale Limits in Sequential Binary Models

توحد هذه الورقة تحليل فترات الفشل الكامل، وفترات النجاح الكامل، والانفصال التام في الانحدار اللوجستي تحت إطار المارتينجال العكسي، مقترحةً قاعدة توقف قوية تتطلب اقتراباً متزامناً للحدود، وعرض عدم اليقين، واستقرار المسار للتمييز بين التدهور الحدي الحقيقي واليقين الظاهري العابر.

Yuan-chin Ivan Chang2026-05-05
📊 statistics

Denoising data using convex relaxations

تقترح هذه الورقة مُقدِّرَ إزالة ضجيجٍ قائمًا على الاسترخاء المحدب يقوم بإسقاط الملاحظات المشوبة بالضجيج على الغلاف المحدب لمتشعب كامن منخفض الأبعاد، مما يوفر ضمانات خطأ في العينات المحدودة تحت شروط توزيعية محددة ويتحقق من صحة الإطار العملي لتطبيقات المجهر الإلكتروني بالتبريد العميق.

Charles Fefferman, Aalok Gangopadhyay, Matti Lassas, Jonathan Marty, Hariharan Narayanan2026-05-05
📈 economics

Prior-Free Sample Size Design for Test-and-Roll Experiments

تقترح هذه الورقة قاعدة "المنفعة الهامشية في أسوأ الحالات" (WMB) الخالية من التقديرات المسبقة لتصميم تجارب "الاختبار والتدحرج"، والتي تعالج أوجه القصور في معيار الحد الأدنى من الندم القياسي عبر إرساء معيار عملي يعتمد على "ثلث القاعدة"، مما يشير إلى أن حجم العينة الأمثل يبلغ حوالي ثلث إجمالي عدد السكان لكل من النتائج الغاوسية والبرنولية.

Kentaro Kawato, Shosei Sakaguchi2026-05-05
📊 statistics

Fast and accurate conditioning for large-scale and online Gaussian process prediction problems

تقدم هذه الورقة طريقة سريعة ودقيقة للتنبؤ بالعملية الغاوسية واسعة النطاق، والتي تعتمد على تركيبات خطية مصممة بعناية من البيانات لتحقيق دقة تقارب دقة الآلة مع زمن حساب مسبق شبه خطي وزمن تنبؤ عبر الإنترنت ثابت، وهي فعالة بشكل خاص للأنوية الناعمة والمناطق المتصلة الكبيرة.

Samanyu Arora, Christopher J. Geoga2026-05-05
📊 statistics

The Ancestor Hawkes Process with an Application to Group Chat Data

تقدم هذه الورقة عملية "أنسيستور هوكس" (Ancestor Hawkes process)، وهي نموذج مبتكر يميز تأثيرات الأحداث بناءً على أصلها لالتقاط تدفقات الرسائل في الدردشات الجماعية بشكل أفضل، مع الحفاظ على الخصوصية من خلال تحليل بيانات المرسل والطابع الزمني فقط.

Gordon J Ross, Isabella Deutsch2026-05-05