2446 ورقة بحثية
تقدم هذه الورقة حزمة EstemPMM، وهي حزمة بلغة R تنفذ طريقة تعظيم كثيرات الحدود (PMM) لتوفير تقديرات معاملات أكثر كفاءة من طريقة المربعات الصغرى العادية لنماذج الانحدار والسلاسل الزمنية غير الغاوسية عبر الاستفادة من العزوم التراكمية من الرتب العليا، وتتميز باختيار آلي للنماذج وواجهات إحصائية شاملة.
تقترح هذه الورقة خوارزمية آثار عشوائية غير خطية قائمة على "فريشيه" لنمذجة الأجسام العشوائية التعسفية في الفضاءات المترية، حيث تثبت اتساقها من خلال نظرية تقدير "M"، وتُظهر أداءً فائقاً على طرق "هيلبرت" القائمة على الفضاءات الهيلبرتية في كل من مجموعات البيانات الاصطناعية والبيانات الصحية الرقمية.
تقدم هذه الورقة البحثية طريقة WBS-Lepage، وهي طريقة غير معلمية للكشف عن نقاط التغير تجمع بين التقسيم الثنائي البري وإحصائية ليباج القائمة على الرتب لتحديد التحولات المتعددة في كل من الموقع والمقياس بفعالية دون الحاجة إلى نموذج معلمي.
تقدم هذه الورقة تمثيلاً وسيطاً قابلاً للعكس للحقول العشوائية الغاوسية متباينة الخواص، وتنشئ توزيعات احتمالية لتعقيد معاقب ضعيفة المعلومات لتوجيه الاستدلال البايزي بفعالية نحو هياكل تغاير ذات مغزى من خلال معاقبة التعقيد المفرط في نطاقات الارتباط وتباين الخواص.
تقدم هذه الورقة RAMEN، وهي خوارزمية تحقق تحديداً متيناً بشكل مزدوج لآثار العلاج من بيئات رصدية متعددة عبر الاستفطادة من فرضيات عدم التجانس والتباين دون الحاجة إلى معرفة الرسم البياني السببي الأساسي.
تقدم هذه الورقة منهجية مخصصة لتحديد حجم العينة للتجارب الطولية العنقودية العشوائية ذات التصميم العاملي ذي المخطط المنقسم، والتي تتضمن نتائج مستمرة، مما يتيح التقييم المشترك للتدخلات على مستوى الأفراد وعلى مستوى العناقيد وتفاعلاتهما عبر مختلف التصاميم الطولية، مثل تصميم الدرج الوتدي أو التصميم العنقودي العشوائي المتقاطع.
تقترح هذه الورقة إطاراً مرناً للاستدلال السببي غير المعلمي باستخدام تعلم الآلة لتقدير تأثير تغير خلائط التعرض البيئي المعقدة على النتائج الصحية، مع تطبيق محدد على التعرض الطولي للمبيدات الحشرية ومخاطر ارتفاع ضغط الدم في مجموعة CHAMACOS.
تقدم هذه الورقة إطاراً ثنائي المتغير لتوزيع "غاما جينرالايزد لابلاتس" حيث يؤدي رصد متغير خلط "غاما" إلى تبسيط تقدير الإمكان الأعظم إلى انحدار خطي، مما ينتج عنه مقدرات صريحة ذات معدلات تقارب قد تكون فائقة الكفاءة، وتبرهن على قابلية التطبيق العملي في نمذجة عوائد الأسهم وتقلباتها.
تقدم هذه الورقة اشتقاقاً بديلاً وأبسط لعملية التنميط الصحيح تقاربيًا لـ "سنايدرز" (2001) لإحصاءات ملاءمة الأشخاص، مما يقدم صيغة أكثر وضوحاً وتفسيراً نظرياً لنتائج المحاكاة السابقة.
تقترح هذه الورقة إطار عمل للتجميع المتين للبيانات عالية الأبعاد ذات الذيول الثقيلة والمتغيرات غير ذات الصلة، والذي يستبدل تحديثات المتوسط في خوارزمية "K-means" بالوسيط المكاني، ويدمج مقياس تخصيص مرن، ويستخدم آلية مؤتمتة لاستبعاد الميزات بشكل قاطع لتحقيق دقة واستقرار فائقين.