📊 الإحصاء

Variance-Calibrated Adjusted Two-Sample Blockwise Empirical Likelihood for the Difference of Means

تُطوّر هذه الورقة طريقة احتمالية تجريبية قائمة على الكتل المعدلة والمعايرة للتباين، وذلك لمقارنة متوسطات سلسلتين زمنيتين مستقلتين وضعيفتي الاعتماد، حيث تُثبت فعاليتها في تصحيح عدم تطابق التباين وقيود الغلاف المحدب لاستعادة التغطية الاسمية، لا سيما عند استخدام عدد ثابت من الكتل التي تزداد طولاً حيث يتبع الإحصائي قانون مرجعي غاوسي غير ويلكس.

Reinis Alksnis, Janis Valeinis2026-09-04
📊 الإحصاء

A Log-Gaussian Cox process framework for zone-free probabilistic seismic hazard assessment in Sumatra

تقترح هذه الورقة إطاراً لتقييم المخاطر الزلزالية الاحتمالية الخالي من المناطق لجزيرة سومطرةة، يدمج عملية كوكس اللوغاريتمية-الغاوسية مع المتغيرات التكتونية ونموذج "إيتاس" (ETAS) للهزات الارتدادية، مما يثبت أن هذا النهج يعطي تسارعات تصميمية أعلى بكثير من الأكواد الإندونيسية الحالية من خلال إلغاء الحدود التعسفية لمناطق المصادر.

Irwan Endrayanto Aluicius, Nanang Susyanto, Wiwit Suryanto, Dwi Ertiningsih, Fajar Adi-Kusumo2026-09-03
📊 الإحصاء

A Decision Rule for Multi-null Multinomial Testing via Jensen-Shannon Geometry

تقدم الورقة البحثية MN2، وهي قاعدة قرار موحدة للاختبار متعدد الفرضيات الصفرية متعدد الحدود، والتي تستفيد من هندسة جينسن-شانونون لتحقيق حساب دقيق للقيمة الاحتمالية (p-value)، والتحكم في خطأ النوع الأول في العينات المحدودة، وقوة فائقة في الأنظمة المتفرقة مقارنة بالاختبار المستقل القياسي مع تصحيح هولم.

Álvaro Egaña, Camilo Ramírez, Alejandro Ehrenfeld, Gonzalo Díaz, Felipe Navarro, Jorge F. Silva2026-09-03
📊 الإحصاء

T_root by Default: A Reporting Standard for Independence in Contingency Tables

تجادل هذه الورقة بأن الإعدادات الافتراضية الحالية للبرمجيات الإحصائية الخاصة بالجداول التوافقية معيبة جوهرياً بسبب ضعف المعايرة في البيانات الشحيحة أو غير المتجانسة، وتقترح استبدالها بإحصائية جديدة وحيدة ذات صيغة مغلقة تسمى T_root توفر تحكماً فائقاً في الحجم والقوة دون الحاجة إلى طرق إعادة المعاينة.

William J. Dwyer2026-09-03
📊 الإحصاء

A Variance-Reduction Framework for Practical Event-Based Monte Carlo PSHA

تقدم هذه الورقة إطاراً لتقليل التباين قائماً على تقنية "راو-بلاكويل" (Rao-Blackwellization) لتحليل المخاطر الزلزالية الاحتمالية القائم على الأحداث، والذي يلغي أخذ العينات المتبقية غير الضرورية للحركة الأرضية لإنتاج تقديرات مخاطر أكثر استقراراً وكفاءة، مع توحيد الطريقة مع الصيغ الكلاسيكية وتوسيعها لتشمل أخذ العينات بالاستهداف التكيفي.

Rajesh Rupakhety2026-09-03
📊 الإحصاء

A Simulation Study on the Stability and Recovery Behaviour of a Relative Belief Ratio Filter for Binary Feature Selection

تُظهر هذه الدراسة المحاكاتية أن مرشح نسبة الاعتقاد النسبي (RBR) يتفوق عموماً على طرق اختيار الميزات الأخرى في استعادة الميزات الثنائية المعلوماتية والحفاظ على استقرار الاختيار عندما تكون أحجام العينات 100 على الأقل وإشارات الموقع الهامشي واضحة، رغم تراجع أدائه في ظل التوزيعات ذات الذيول الثقيلة أو ثنائية المنوال حيث تكون طرق مثل كسب المعلومات أو بوروتا أكثر فعالية.

Maher Emarly, Ayman Alzaatreh, Luai Al-Labadi, Firuz Kamalov2026-09-03
📊 الإحصاء

Certified Winding Residues for Sparse Circular Data

تقدم هذه الورقة مُقدِّراً انتقائياً لبيانات التوجه الدائري المتفرقة، والذي يصادق على بقايا الالتفاف من خلال فرض معايير صارمة للنعومة والمقدار وهامش الفرع، مما يعطي الأولوية للتحقق من الاتساق الحسابي على دقة أخذ العينات ويمتنع تكراراً عن الإبلاغ عن النتائج عندما لا يتم استيفاء هذه الشروط.

Hugo Gobato Souto2026-09-03
📊 الإحصاء

Auditing longitudinal data across institutional regimes: a graph-based compatibility protocol with evidence from Tunisia

تقترح هذه الورقة بروتوكول تدقيق قائمًا على الرسوم البيانية يميز بين الإزاحات في المستويات والتغيرات في الشكل لضمان الصلاحية الإدارية والتوافق لمجموعات البيانات الطولية المدمجة عبر أنظمة مؤسسية مختلفة، مبرهنةً على فعاليتها من خلال تحليل الانتقال الاقتصادي لتونس من عام 2000 إلى عام 2019.

Takashi Matsuhisa2026-09-02
📊 الإحصاء

Substituting National-IQ and Harmonized-Learning Indicators: An Output-Specific Replication and Sensitivity Audit

تجري هذه الورقة تدقيقاً للحساسية يقارن بين مؤشرات معدل الذكاء القومي ومؤشرات التعلم الموحدة، لتجد ارتباطات عالية وتوزيعات رتب متشابهة، لكنها تخلص إلى أن مجموعات البيانات هذه ليست قابلة للتبادل أو متكافئة سببيّاً رغم تشابهاتها الإحصائية.

Georgios Kiminos2026-09-02
📊 الإحصاء

From First Principles to Latent-Space Alignment: A Process-Validity Theory of Delphi and the Foundations of Consensus under Uncertainty

تؤسس هذه الورقة إطاراً نظرياً عملياتياً ذا صرامة رياضية لمنهجية دلفي، يثبت أن الصلاحية المعرفية تعتمد على خصائص بنيوية محددة لعملية التوافق، وتبرهن من خلال تجارب حوسبية أن مقاييس الاتفاق التقليدية غالباً ما تحجب ظواهر "انهيار النموذج" حيث يتعايش التوافق السطحي مع فقدان كارثي للاختلاف المشروع وزيادة في الخطأ.

Renjie He2026-09-02