📊 الإحصاء

Design and analysis strategies to increase efficiency in malaria cluster-randomised trials by minimising between-cluster heterogeneity of outcomes

تُظهر هذه الدراسة أن استبعاد العناقيد الشاذة عند خط الأساس والضبط وفقاً لنتائج خط الأساس يمكن أن يحسن بشكل كبير من كفاءة التجارب العشوائية المجمعة للملاريا، لا سيالما في الإعدادات التي تظهر فيها النتائج على مستوى العنقود استمرارية زمنية قوية.

Joseph Biggs, Joseph D. Challenger, Francisco Saute, Carlos Chaccour, Edgard D. Dabira, Umberto D’Alessandro, Sarah G. S (…)2026-09-02
📊 الإحصاء

Statistical Robustness and Follow-up Completeness of Survival Outcomes in Phase III Breast Cancer Trials

تكشف هذه الدراسة الوبائية الميتا-تحليلية لـ 157 تجربة من المرحلة الثالثة لسرطان الثدي أن استنتاجات البقاء على قيد الحياة تفتقر غالباً إلى المتانة الإحصائية، حيث يتجاوز عدد المرضى المفقودين في المتابعة في كثير من الأحيان عتبة الهشاشة، مما يشير إلى أن الدلالة الإحصائية وحدها قد تبالغ في تقدير استقرار تأثيرات العلاج.

Yiru Hou, Dongyan Liu, Xuejing Zhang, Siqi Wang, Congtian Wu, Jiani Yuan, Xinxin Yan, Lanwei Guo, Huiyao Huang, Ning Li2026-09-02
📊 الإحصاء

Distinguishing True Spillover Trends from Surveillance Bias in Detected Cases

تجادل هذه الورقة بأن التمييز بين اتجاهات الانتشار الحيواني المنشأ الحقيقية وبين انحياز المراقبة يتطلب بنية تحتية قوية بدلاً من مجرد النمذجة، وتثبت من خلال عمليات المحاكاة ودراسة حالة لمرض داء الكلب أنه في حين يمكن غالباً استعادة اتجاه المسار، فإن تقديرات الحجم تظل غير موثوقة للغاية، ويجب التعامل مع عدم اتفاق النماذج كإشارة حرجة للتبليغ.

Kendra Gilbertson, Iris Holmes, Ana Bento, Yining Sun, Caylee Falvo, Daniel Becker, Zulma Rojas-Sereno, Amanda Vicente-S (…)2026-09-02
📊 الإحصاء

Structural Exposure to Research Retraction in the Global Scientific Citation Network

تستخدم هذه الدراسة بيانات OpenAlex لتحليل شبكة الاستشهاد العلمي العالمية، كاشفةً أن الأبحاث المسحوبة تتركز بشكل غير متناسب في قلب المكون المتصل الأكبر وتُظهر تعرضاً هيكلياً أعلى، لا سيما في مجالات مثل الكيمياء الحيوية وعلم الوراثة، مما يشير إلى أن الأعمال المسحوبة أكثر انغماساً مركزياً وارتباطاً عبر المجتمعات من الأعمال غير المسحوبة.

Zhang Bo2026-09-02
📊 الإحصاء

Parameter Estimation for the Vasicek Process with Microstructure Noise

تقترح هذه الورقة وتتحقق من صحة أساليب التنعيم النواتي والاحتمال الأقصى لتقدير معاملات عملية فازيتشيك في ظل ضوضاء البنية الدقيقة، مما يثبت اتساقها القوي ودقتها من خلال التحليل النظري، والمحاكاة العددية، والتطبيق التجريبي على بيانات بورصة شنغهاي.

ShanCao Yang, MengYuan Cao, Dan Liang2026-09-02
📊 الإحصاء

A Selectively Calibrated Residual-Corrected GAM-LightGBM Framework for Multicoverage Probabilistic Load Forecasting under Weather Uncertainty

تقترح هذه الدراسة إطار عمل هجين يجمع بين نموذج GAM وLightGBM مع معايرة كونفورمال انتقائية وإجراء تداخل لتعزيز دقة وتماسك توقعات الأحمال الاحتمالية عبر عدة دول أوروبية في ظل تقلبات عدم اليقين الجوي.

Ming Li¹, Leilei Zhang¹2026-09-01
📊 الإحصاء

Applying a Cognitive Diagnostic Model to Assess Clinical Reasoning: Q- Matrix Development and Known-Groups Validity Evidence from a Nationwide Medical Examination

تتحقق هذه الدراسة من مصفوفة Q مكونة من سبعة سمات لتقييم الاستدلال السريري في فحص طبي كوري على مستوى البلاد باستخدام نموذج DINA، مما يثبت صلاحية المجموعات المعروفة من خلال فروق الإتقان الجوهرية بين طلاب السنة الثالثة والسنة الرابعة.

Seung-Joo Na2026-09-01
📊 الإحصاء

Bayesian probabilistic heat-health warnings across all California neighborhoods for equitable resource allocation

تقدم هذه الورقة إطار عمل للنمذجة المكانية البايزية الهرمية يُنشئ تحذيرات احتمالية مرتبطة بالحرارة والصحة على مستوى الأحياء في جميع أنحاء كاليفورنيا عبر تقدير عتبات درجات حرارة متفاوتة مرتبطة بزيارات أقسام الطوارئ، مما يتيح تخصيص الموارد بشكل عادل ويشكل الأساس لنظام "CalHeatScore" الرسمي للولاية.

John Molitor2026-09-01
📊 الإحصاء

Precision-weighted updating shows cross-task consistency as a bounded computational marker when precision gain is sufficiently large

تُظهر هذه الدراسة أن معامل ترجيح الدقة (γ) في نموذج CPSP-8 هو ثابت محدود وحساس لمسار المعالجة، ويفشل في التعميم كعلامة حيوية قابلة للنقل عبر المهام ما لم يكن اكتساب الدقة كبيراً بما يكفي، بينما تعمل معلمات القرار الأخرى مجرد مفاتيح للأنماط.

轲 万2026-09-01
📊 الإحصاء

Reliable AUC Evaluation for Positive-Unlabeled Classifiers: Calibrated Confidence Intervals under an Unknown Class Prior

تقترح هذه الورقة طريقة لاستخلاص فترات ثقة معايرة وثنائية الجانب للمساحة تحت المنحنى (AUC) الحقيقية في تعلم البيانات الموجبة غير المعلومة، وذلك عبر الاسترداد الدقيق لقيمة المساحة تحت المنحنى المستهدفة من المقاييس الملحوظة ونشر عدم اليقين الخاص بالكسر الموجب المقدر، مما يعالج التحيز وعدم الموثوقية في تقييمات الأداء الحالية.

Vincent Looten2026-09-01