Temporal Modeling of Weekly Dengue Cases in Marikina City: A Time-Respecting Comparison of Classical, Machine Learning, and Deep Temporal Models
تقيم هذه الدراسة نماذج كلاسيكية، ونماذج تعلم آلي، ونماذج تعلم عميق للتنبؤ بحالات حمى الضنك الأسبوعية في مدينة ماريكينا باستخدام تصميم زمني آمن من التسرب، حيث وجدت أنه بينما أدت النماذج المرجعية البسيطة أداءً جيداً أثناء التحقق الداخلي، حقق نموذج الذاكرة الطويلة قصيرة المدى (LSTM) دقة تنبؤية فائقة في اختبار الحجز الخارجي لعام 2025 رغم الميل العام للتقليل من تقدير أسابك التفشي.