Bayesian Bootstrap Ensembles for Low-Rank Causal Discovery
تقدم هذه الورقة مجموعة من نماذج الرتب المنخفضة القائمة على التمهيد البايزي (Bayesian bootstrap ensemble) التي تتغلب على قيود القابلية للتوسع في طرق اكتشاف السببية الحالية المعتمدة على تقدير عدم اليقين، مما يتيح تقديراً فعالاً ومعايرًا جيدًا لاحتمالية حافة الروابط لبيانات الجينوم عالية الأبعاد (تصل إلى ) حيث تفشل النهج التقليدية.