📊 الإحصاء

Approximate Sampling for Randomization Tests: A Total-Variation Certification Framework

تقدم هذه الورقة إطار عمل لاعتماد التباين الكلي لتقييم أخذ العينات التقريبية لتعشية المجموعات المقيدة بالمتغيرات المصاحبة، مما يوضح من خلال معيار ثابت وامتدادات اصطناعية أن التقريبات الكمية والكلاسيكية الحالية غالباً ما تنحرف بشكل كبير عن الأهداف الدقيقة، مما يؤدي إلى تضخيم معدلات خطأ النوع الأول وتغيير القيم الاحتمالية في اختبارات التعشية.

Mohamed Faisal Sindhi, Hammaz Buksh2026-10-13
📊 الإحصاء

Population Mode Estimation Using Spline

تقترح هذه الورقة إطاراً مرناً وفعالاً من الناحية الحسابية لتقدير نمط المجتمع باستخدام شرائح B-spline مدفوعة بالبيانات ومعاقبة لنمذجة كثافة اللوغاريتم، مما يظهر أداءً متفوقاً على طرق النواة التقليدية وطرق شرائح العقد الثابتة من خلال التحليل النظري، والمحاكاة، والتطبيقات الواقعية.

STHITADHI DAS2026-10-13
📊 الإحصاء

Population-Aware Bayesian Fairness in AI under Complex Survey Designs

تقترح هذه الورقة إطار عمل بايزي للعدالة الواعية بالسكان يدمج أوزان المسح المعقدة، والدمج الجزئي الهرمي، ومعايرة عدم اليقين لتقدير وتوثيق التفاوتات الجماعية في الأنظمة التنبؤية بدقة، مما يثبت من خلال عمليات المحاكاة والبيانات الواقعية أن تجاهل تصميم المسح يؤدي إلى استنتاجات منحازة بشأن العدالة.

Debashis Chatterjee2026-10-13
📊 الإحصاء

Adaptive Functional Principal Component Forecasting of Cross-Sectional ETF Return Distributions in Wasserstein Space

تقترح هذه الورقة إطاراً للتنبؤ بالمكونات الرئيسية الوظيفية التكيفية في فضاء "واسرشتاين" لتوزيعات عوائد صناديق الاستثمار المتداولة المقطعية، مظهرةً أن الجمع بين مرساة ذاتية الانحدار قوية للمكونات الرئيسية الوظيفية مع إما تصحيح البواقي للكميات المختارة أو ديناميكيات الدرجة العالمية يحقق تحسينات طفيفة ولكن مستقرة مقارنة بالبدائل القياسية وغير المستقرة.

Çağlar Sözen, Mervenur SÖZEN2026-10-13
📊 الإحصاء

Trends in Medicaid Managed Care Market Consolidation in the United States: A Cleaning Algorithm

تُطوّر هذه الدراسة المنهجية وتتحقق من صحة خوارزمية تنظيف مرنة لتوحيد بيانات تقرير تسجيل برامج إدارة رعاية ميديكيد في مراكز خدمات طب الأسرة (CMS)، مما يتيح تتبعاً طولياً أكثر دقة لاتجاهات اندماج السوق عبر 11 ولاية أمريكية من عام 2016 إلى عام 2021.

Haoran Tao, Mohammed Ali, Leslie Johnson, Puneet Chehal2026-10-12
📊 الإحصاء

Adaptive Mortality Drift for Short-Horizon Forecasting of Under-Five Mortality in West Africa: Model Development, Monte Carlo Validation, Robustness, and a 16-Country Application

تقدم هذه الورقة وتتحقق من صحة نموذج "الانجراف الوفياتي التكيفي" (AMD) الذي يتفوق على مختلف المعايير الإحصائية ومعايير تعلم الآلة في التنبؤ باتجاهات وفيات الأطفال دون سن الخامسة على المدى القصير عبر 16 دولة في غرب أفريقيا، وذلك من خلال التقدير الديناميكي لاستمرارية الوفيات وإثبات المتانة عبر محاكاة "مونت كارلو".

Mumini Idowu Adarabioyo2026-10-12
📊 الإحصاء

Stress-testing post-market medical-device reporting signals: an empirical study of temporal, entity-label and comparator robustness in FDA MAUDE

تُظهر هذه الدراسة التجريبية لبيانات نظام MAUDE التابع لإدارة الغذاء والدواء أن إشارات عدم التناسب الإيجابي لفترات زمنية عريضة غالباً ما تكون غير مستقرة منهجياً، مما يستلزم إجراء اختبارات جهد زمنية، ومرتبطة بالكيان والملصق، وللمقارن للتمييز بين أنماط الإبلاغ القوية والمظاهر الاصطناعية قبل استخلاص الاستنتاجات حول سلامة الأجهزة.

Donglin Xu, Zhen Yu, Ang Li, Zengkun Liu, Qiduo Chen, Jing Liu, Hourong Sun2026-10-12
📊 الإحصاء

Disease spread in compartmental spaces: Markov and semi-Markov population models

تقترح هذه الورقة إطاراً عشوائياً باستخدام نماذج سكانية من نوع ماركوف المغلقة ونماذج شبه ماركوف المفتوحة لتحليل انتقال الأمراض المعدية في مساحات حجيرية مترابطة، وذلك من خلال مراعاة البنية المكانية، والتنقل الفردي، وتوزيعات زمن الإقامة العامة.

Brenda Ivette García-Maya, Yehtli Morales-Huerta, Raúl Salgado-Garcia2026-10-12
📊 الإحصاء

When Better Writing Changes the Order: A Monte Carlo Study of Rank Reversals and Selection Instability in AI-Assisted L2 Writing Assessment

تُظهر دراسة مونت كارلو هذه أنه في حين أن التحسينات في الكتابة بمساعدة الذكاء الاصطناعي لا تحافظ تلقائياً على ترتيب الكفاءة النسبي للمتعلمين، فإن انعكاسات الترتيب وعدم استقرار الاختيار الناتجين عنها يختلفان بشكل كبير اعتماداً على آلية المساعدة، حيث تتسبب المكاسب التي تستهدف نقاط الضعف في أخطاء ترتيبية جسيمة وانخفاضات في دقة الاختيار لا يمكن تصحيحها بالكامل من خلال معايرة الدرجات القائمة على المنتج فقط.

Tan Nguyen Huynh Si2026-10-12
📊 الإحصاء

The Statistical Price of Unknown Geometry in In-Context Regression

تثبت هذه الورقة أنه في حالة الانحدار السياقي الغاوسي مع ملاحظة واحدة مصنفة، فإن التكلفة الإحصائية لتقدير هندسة المهمة المجهولة تختلف وتكون موجبة تماماً مقارنة بتكلفة اختيار إجراء هندسي دون تغذية راجعة من التصنيف، مما يكشف أن التغذية الراجعة من التصنيف توفر ميزة فريدة في تقليل ندم التقريب البايزي حتى مع تناقص المخاطر الإجمالية مع زيادة البيانات المرجعية.

Jufeng Li, Wenjie Li2026-10-12