391 ورقة بحثية
تقترح هذه الورقة إطار عمل قائماً على التوزيع باستخدام تقدير كثافة الإزاحة الفترية (ISDE) لتقييم تجانس البيانات الهندسية باعتبارها مخرجات لنظام الإنتاج، مما يثبت أن هذا النهج الخالي من الافتراضات يعطي نتائج أكثر استقراراً وموثوقية من طرق الاستدلال الإحصائي التقليدية مع زيادة حجم البيانات.
تحدد هذه الورقة وتوفر تشخيصات لثلاثة فخاخ استدلالية شائعة في تحليل الحيز-الزمان الاستكشافي — وتحديداً فيما يتعلق بإساءة تفسير الإحصاءات المحلية، والخلط بين الاتجاهات الزمنية والتكتل المكاني في تحليل البؤر الساخنة، وإسناد تأثيرات وضع الفئة إلى العدوى المكانية — مبرهنةً من خلال بيانات شيخوخة السكان في تركيا أن الأنماط المكانية الملحوظة تنبع من قوة إقليمية مشتركة بدلاً من الانتشار من جار إلى جار.
تكشف دراسة أجريت على 72 طالباً مصرياً في مرحلة البكالوريوس باستخدام نموذج (UTAUT2) المعدل أنه بينما يعد سهولة الاستخدام والدعم من الدوافع القوية لتبني الذكاء الاصطنا التوليدي في تعليم الإحصاء وعلوم البيانات، فإن التطبيق الانضباطي المسؤول يتطلب مهارات نقدية إضافية مثل التحقق والحكم الإحصائي بما يتجاوز مجرد النية السلوكية.
تقدم هذه الورقة أول مراجعة منهجية شاملة للأدبيات وتحليلاً ببليومترياً لنماذج السلاسل الزمنية للعد من نوع (Zero-Inflated INAR)، حيث تجمع بين التطورات المنهجية، وتقنيات التقدير، والتطبيقات، مع تحديد التحديات المستمرة مثل التشتت الزائد والعبء الحسابي لتوجيه اتجاهات البحوث المستقبلية.
تقدم هذه الورقة عائلة توزيعات "ويبل-MBUR {Y}" الموحدة المعممة من خلال تطبيق إطار عمل "T-X{Y}" لربط توزيع "رالي الموحد القائم على الوسيط" كنموذج أساسي مع مولد "ويبل" عبر دوال ربط متنوعة، واستنتاج خصائصها الإحصائية وتحليل ارتباطات معاملاتها باستخدام بيانات التعافي من كوفيد-19 الواقعية لتحديد ما إذا كانت هذه الارتباطات مدفوعة بالبيانات، أو التوزيع، أو تفاعلهما.
تقترح هذه الورقة عينة تقريبية لسلاسل ماركوف مونت كارلو قابلة للتطبيق على نطاق واسع للمعادلات التفاضلية العشوائية التبديلية، والتي تجمع بين عملية التوحيد (uniformization) وتقدير الاحتمالية العصبية المُعامل والمشروط زمنياً للتغلب على قيود الطرق الحالية من خلال تمكين الاستدلال البايزي دون الحاجة إلى كثافات انتقال يمكن استنتاجها تحليلياً.
تكشف هذه الدراسة لبيانات برنامج التقييم الدولي للطلاب (PISA) لعام 2025 من أمريكا اللاتينية أن عدم الاستجابة المتأخرة للاستبيان غالباً ما يسبقها استجابة سريعة مستمرة، وهو انتقال مرتبط بالعوامل الاجتماعية والاقتصادية على مستوى المدرسة وتوقيت الأقران، مما يؤدي إلى قابلية ملاحظة انتقائية تسبب تحيزاً طفيفاً في تقديرات تخطيط الدراسة الإقليمية، ولكنها تسلط الضوء على قيمة بيانات توقيت الاستجابة للتمييز بين جودة الاستجابة وفقدان البيانات.
تكشف هذه الدراسة، باستخدام التعلم الآلي المزدوج على مجموعة بيانات واسعة النطاق، أنه في حين أن التفاعل عبر الإنترنت قبل تقديم الأعمال يتنبأ بالأداء الأكاديمي، فإن ما يقرب من نصف الارتباط الخام يعزى إلى عوامل مربكة مثل التحصيل السابق، مما يسلط الضوء على الحاجة الماسة للتمييز بين الإشارات التنبؤية والآثار السببية في تحليلات التعلم.
تستخدم هذه الدراسة فحص المتغيرات باستخدام أساليب BRPN البيزية وFBRPN ضمن نماذج الانحدار اللوجستي المعدلة حسب سنة المسح على بيانات المرحلة الثانية من استطلاع CGSS لتحديد تسلسل هرمي شامل للعوامل المتعلقة بنمط الحياة، والمواقف الاجتماعية، والخصائص الديموغرافية والاجتماعية التي تؤثر بشكل كبير على السعادة، مع سياق الخيار المنهجي من خلال مناقشة الجدل بين المنهجين البيزي والتكراري.
تقترح هذه الدراسة إطار عمل "اللب والتابع" البايزي الذي يدمج بيانات المسح عبر الهواتف الذكية القائمة على نظام تحديد المواقع العالمي (GPS) مع مسوحات السفر المنزلية التقليدية لتصحيح تحيزات الاستدعاء والتقارير بالنيابة احتماليًا، مما يؤدي إلى تحسين دقة أعداد الرحلات والمسافات والسمات لأغراض التخطيط للنقل.