📊 الإحصاء

Estimation of Neutrosophic Population Mean Incorporating Auxiliary Information under Simple Random Sampling

تقترح هذه الورقة وتتحقق من صحة مُقدِّر نيتروسوفي (neutrosophic) شبه غير منحاز لمتوسط المجتمع، والذي يدمج معلومات مساعدة لتحقيق متوسط مربعات خطأ أقل وكفاءة أعلى مقارنة بالطرق التقليدية عند التعامل مع بيانات غامضة أو غير محددة.

Singh Akansha Ravindrabahadur, Rajesh Singh2026-10-05
📊 الإحصاء

Modelling with κ−deformed quantile functions

تضع هذه الورقة إطاراً عاماً لبناء التوزيعات الاحتمالية باستخدام دوال الربيع κ\kappa-المشوهة، موضحةً كيفية تغيير معامل التشويه لسلوك الذيل، ومثبتةً الفائدة العملية لهذا النهج من خلال تقدير المعلمات وتحليلات جودة المطابقة على مجموعات بيانات من العالم الحقيقي.

N. Unnikrishnan Nair, Silpa Subhash2026-10-05
📊 الإحصاء

Does Machine Learning Improve Depression Prediction Beyond Conventional Clinical Models? A Leakage-Controlled Multicohort Simulation Benchmark

في اختبار مرجعي لمحاكاة متعددة المجموعات تخضع للتحكم في التسرب، فشلت خوارزميات التعلم الآلي في التفوق باستمرار على نماذج الانحدار اللوجستي المحددة بشكل مناسب للتنبؤ بالاكتئاب، بينما أدى تسرب البيانات إلى تحقيق مكاسب ظاهرية أكبر ومضللة بشكل كبير.

Arhama Faridi2026-10-05
📊 الإحصاء

National assignment rate and time to assignment of the Spanish NIE (Número de Identidad de Extranjero) in 2026: a retrospective analysis of 159 certificates with projections for 2027

يُقدّر هذا التحليل الاسترجاعي لـ 159 شهادة NIE صُدرت بين أبريل وسبتمبر 2026 معدل تعيين وطني يبلغ حوالي 940,000 للعام ووسيط وقت معالجة قدره 10 أيام، مع ملاحظة قيود كبيرة تتعلق بتمثيل البيانات، وتضارب التمويل، وغياب الموافقة الأخلاقية.

Kay Ventouris2026-10-05
📊 الإحصاء

The Interplay Between Skewness and Sample Size in the Convergence of Sampling Distribution to Normality

تُحدد هذه الدراسة كمياً تأثير التواء المجتمع الإحصائي على حجم العينة المطلوب لضمان التوزيع الطبيعي وفقاً لنظرية النهاية المركزية، مستنتجةً نموذج انحدار تربيعي متحفظ يكشف أن القواعد الاسترشادية القياسية غالباً ما تكون غير كافية للبيانات غير المتماثلة، لا سيما عند وجود التجزئة أو التفرطح الشديد.

Amrit Subedi2026-10-05
📊 الإحصاء

Improving the Spatial Identification of Early Years Providers in England: A Comparison of Practical UPRN Linkage Approaches

تقيم هذه الدراسة خمسة نهج عملية لمطابقة العناوين لتعيين أرقام المراجع العقارية الفريدة (UPRNs) لسجلات مقدمي خدمات الطفولة المبكرة في إنجلترا، وخلصت إلى أنه بينما يتباين نطاق الربط بشكل كبير، فإن الإدراج الروتيني لأرقام المراجع العقارية الفريدة في السجلات الرسمية يعد أمراً ضرورياً لتحديد المواقع المكانية بدقة وللتخطيط الفعال للخدمات.

Joana Cruz, Bin Chi, Ed Lowther, Peat Allan, Pia Hardelid2026-10-05
📊 الإحصاء

Regional utility and non-utility wildfire ignition models across space and time

تقدم هذه الورقة إطاراً متكاملاً لنمذجة اشتعال حرائق الغابات يميز بين المصادر التابعة للمرافق والمصادر غير التابعة لها باستخدام عمليات نقطية لـ "بواسون" غير متجانسة منفصلة، مما يكشف عن محركات مكانية متميزة لكل منهما لتمكين تقييم مخاطر إقليمي وتخفيف حدتها بشكل أكثر استهدافاً في كاليفورنيا.

Gabriela Calana Somoza, Neetesh Sharma, Jack W. Baker2026-10-01
📊 الإحصاء

Spatial Patterns of Public Transportation Stops: A Spatial Statistical Analysis Using Hexagonal Tessellation in Culiacán, Sinaloa, Mexico

تستخدم هذه الدراسة التغطية السداسية الإحصائية والإحصاء المكاني لتحليل توزيع مواقف وسائل النقل العام في كولياكان بالمكسيك، مما يكشف عن نمط هرمي غير عشوائي يتألف من نوى مركزية عالية الكثافة وقطاعات طرفية منخفضة الكثافة يسلط الضوء على عدم المساواة المكانية في إمكانية الوصول الحضري.

Ana G. Zazueta Terrazas, Wenseslao Plata Rocha, Evangelina Ávila Aceves, Yazmín P. Íñiguez Ayón, Lidia Y. Pérez Aguilar (…)2026-10-01
📊 الإحصاء

Deep Neural Networks for Mean-Field Stochastic Optimal Control with Applications to Mean Variance Optimization

تقترح هذه الورقة ثلاث خوارزميات قائمة على التعلم العميق للحل العددي لمسائل التحكم الأمثل العشوائي في المجال المتوسط عالية الأبعاد والمستمدة عبر مبدأ الحد الأقصى العشوائي، مما يثبت دقتها وكفاءتها من خلال تطبيقات على اختيار المحفظة الاستثمارية ذات التباين والمتوسط المحددين.

Hamid OULGHAZI, Mustapha Hamchichi, Sidi Mohamed Douiri2026-10-01
📊 الإحصاء

Auditing Internal Consistency in Webometrics University Rankings: A Bidirectional, Historical, and Peer-Calibrated Approach

تقدم هذه الدراسة إطار عمل للتدقيق ثنائي الاتجاه، وتاريخي، ومعاير من قبل الأقران، ينجح في تحديد وترتيب النتائج غير المتسقة داخلياً في تصنيفات ويبومتريكس للجامعات لشهر يوليو 2026، مع التمييز بين الشذوذ الحقيقي والضجيج دون استنتاج الجودة المؤسسية أو التلاعب.

Tarek Barhoum, Mina Ibrahim2026-10-01