⚛️ high-energy experiments

Search for the production of Higgs-portal scalar bosons in the NuMI beam using the MicroBooNE detector

باستخدام 2.01×10²¹ بروتوناً لكل هدف من حزمة NuMI، تضع تجربة MicroBooNE أقوى الحدود المسجلة عالمياً حتى الآن على زاوية الخلط لبوزونات السلمية ذات بوابة هيجز في نطاق الكتلة 110-155 ميجا إلكترون فولت عبر البحث عن تحللها إلى أزواج إلكترون-بوزيترون.

المؤلفون الأصليون: MicroBooNE collaboration, P. Abratenko, D. Andrade Aldana, L. Arellano, J. Asaadi, A. Ashkenazi, S. Balasubramanian, B. Baller, A. Barnard, G. Barr, D. Barrow, J. Barrow, V. Basque, J. Bateman, O. BenMicroBooNE collaboration, P. Abratenko, D. Andrade Aldana, L. Arellano, J. Asaadi, A. Ashkenazi, S. Balasubramanian, B. Baller, A. Barnard, G. Barr, D. Barrow, J. Barrow, V. Basque, J. Bateman, O. Benevides Rodrigues, S. Berkman, A. Bhanderi, A. Bhat, M. Bhattacharya, M. Bishai, A. Blake, B. Bogart, T. Bolton, M. B. Brunetti, L. Camilleri, D. Caratelli, F. Cavanna, G. Cerati, A. Chappell, Y. Chen, J. M. Conrad, M. Convery, L. Cooper-Troendle, J. I. Crespo-Anadon, R. Cross, M. Del Tutto, S. R. Dennis, P. Detje, R. Diurba, Z. Djurcic, K. Duffy, S. Dytman, B. Eberly, P. Englezos, A. Ereditato, J. J. Evans, C. Fang, B. T. Fleming, W. Foreman, D. Franco, A. P. Furmanski, F. Gao, D. Garcia-Gamez, S. Gardiner, G. Ge, S. Gollapinni, E. Gramellini, P. Green, H. Greenlee, L. Gu, W. Gu, R. Guenette, P. Guzowski, L. Hagaman, M. D. Handley, O. Hen, C. Hilgenberg, G. A. Horton-Smith, B. Irwin, M. S. Ismail, C. James, X. Ji, J. H. Jo, R. A. Johnson, Y. J. Jwa, D. Kalra, G. Karagiorgi, W. Ketchum, M. Kirby, T. Kobilarcik, N. Lane, J. -Y. Li, Y. Li, K. Lin, B. R. Littlejohn, L. Liu, W. C. Louis, X. Luo, T. Mahmud, C. Mariani, D. Marsden, J. Marshall, N. Martinez, D. A. Martinez Caicedo, S. Martynenko, A. Mastbaum, I. Mawby, N. McConkey, L. Mellet, J. Mendez, J. Micallef, K. Mistry, T. Mohayai, A. Mogan, M. Mooney, A. F. Moor, C. D. Moore, L. Mora Lepin, M. M. Moudgalya, S. Mulleria Babu, D. Naples, A. Navrer-Agasson, N. Nayak, M. Nebot-Guinot, C. Nguyen, J. Nowak, N. Oza, O. Palamara, N. Pallat, V. Paolone, A. Papadopoulou, V. Papavassiliou, H. Parkinson, S. F. Pate, N. Patel, Z. Pavlovic, E. Piasetzky, K. Pletcher, I. Pophale, X. Qian, J. L. Raaf, V. Radeka, A. Rafique, M. Reggiani-Guzzo, L. Rochester, J. Rodriguez Rondon, M. Rosenberg, M. Ross-Lonergan, I. Safa, D. W. Schmitz, A. Schukraft, W. Seligman, M. H. Shaevitz, R. Sharankova, J. Shi, E. L. Snider, M. Soderberg, S. Soldner-Rembold, J. Spitz, M. Stancari, J. St. John, T. Strauss, A. M. Szelc, N. Taniuchi, K. Terao, C. Thorpe, D. Torbunov, D. Totani, M. Toups, A. Trettin, Y. -T. Tsai, J. Tyler, M. A. Uchida, T. Usher, B. Viren, J. Wang, M. Weber, H. Wei, A. J. White, S. Wolbers, T. Wongjirad, M. Wospakrik, K. Wresilo, W. Wu, E. Yandel, T. Yang, L. E. Yates, H. W. Yu, G. P. Zeller, J. Zennamo, C. Zhang

نُشر 2026-04-07

📖 5 دقيقة قراءة🧠 قراءة متعمّقة

CC BY 4.0

المؤلفون الأصليون: MicroBooNE collaboration, P. Abratenko, D. Andrade Aldana, L. Arellano, J. Asaadi, A. Ashkenazi, S. Balasubramanian, B. Baller, A. Barnard, G. Barr, D. Barrow, J. Barrow, V. Basque, J. Bateman, O. Benevides Rodrigues, S. Berkman, A. Bhanderi, A. Bhat, M. Bhattacharya, M. Bishai, A. Blake, B. Bogart, T. Bolton, M. B. Brunetti, L. Camilleri, D. Caratelli, F. Cavanna, G. Cerati, A. Chappell, Y. Chen, J. M. Conrad, M. Convery, L. Cooper-Troendle, J. I. Crespo-Anadon, R. Cross, M. Del Tutto, S. R. Dennis, P. Detje, R. Diurba, Z. Djurcic, K. Duffy, S. Dytman, B. Eberly, P. Englezos, A. Ereditato, J. J. Evans, C. Fang, B. T. Fleming, W. Foreman, D. Franco, A. P. Furmanski, F. Gao, D. Garcia-Gamez, S. Gardiner, G. Ge, S. Gollapinni, E. Gramellini, P. Green, H. Greenlee, L. Gu, W. Gu, R. Guenette, P. Guzowski, L. Hagaman, M. D. Handley, O. Hen, C. Hilgenberg, G. A. Horton-Smith, B. Irwin, M. S. Ismail, C. James, X. Ji, J. H. Jo, R. A. Johnson, Y. J. Jwa, D. Kalra, G. Karagiorgi, W. Ketchum, M. Kirby, T. Kobilarcik, N. Lane, J. -Y. Li, Y. Li, K. Lin, B. R. Littlejohn, L. Liu, W. C. Louis, X. Luo, T. Mahmud, C. Mariani, D. Marsden, J. Marshall, N. Martinez, D. A. Martinez Caicedo, S. Martynenko, A. Mastbaum, I. Mawby, N. McConkey, L. Mellet, J. Mendez, J. Micallef, K. Mistry, T. Mohayai, A. Mogan, M. Mooney, A. F. Moor, C. D. Moore, L. Mora Lepin, M. M. Moudgalya, S. Mulleria Babu, D. Naples, A. Navrer-Agasson, N. Nayak, M. Nebot-Guinot, C. Nguyen, J. Nowak, N. Oza, O. Palamara, N. Pallat, V. Paolone, A. Papadopoulou, V. Papavassiliou, H. Parkinson, S. F. Pate, N. Patel, Z. Pavlovic, E. Piasetzky, K. Pletcher, I. Pophale, X. Qian, J. L. Raaf, V. Radeka, A. Rafique, M. Reggiani-Guzzo, L. Rochester, J. Rodriguez Rondon, M. Rosenberg, M. Ross-Lonergan, I. Safa, D. W. Schmitz, A. Schukraft, W. Seligman, M. H. Shaevitz, R. Sharankova, J. Shi, E. L. Snider, M. Soderberg, S. Soldner-Rembold, J. Spitz, M. Stancari, J. St. John, T. Strauss, A. M. Szelc, N. Taniuchi, K. Terao, C. Thorpe, D. Torbunov, D. Totani, M. Toups, A. Trettin, Y. -T. Tsai, J. Tyler, M. A. Uchida, T. Usher, B. Viren, J. Wang, M. Weber, H. Wei, A. J. White, S. Wolbers, T. Wongjirad, M. Wospakrik, K. Wresilo, W. Wu, E. Yandel, T. Yang, L. E. Yates, H. W. Yu, G. P. Zeller, J. Zennamo, C. Zhang

البحث الأصلي مرخَّص بموجب CC BY 4.0 (http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/). ✨ هذا شرح مولَّده بالذكاء الاصطناعي للبحث أدناه. لم يكتبه المؤلفون ولم يصادقوا عليه. وللتحقق من الدقة التقنية، يرجى الرجوع إلى البحث الأصلي. اقرأ إخلاء المسؤولية الكامل

الصورة الكبيرة: مطاردة جسيم "شبح"

تخيل أن الكون مدينة ضخمة وصاخبة. نحن نعرف معظم سكانها: الأشخاص الذين يمكننا رؤيتهم (النجوم، الكواكب، ونحن) وأولئك الذين نشعر بهم ولكن لا نراهم (الجاذبية). لكن الفيزيائيين يشتبهون في وجود "أشباح" تعيش في هذه المدينة — وهي جسيمات تشكل المادة المظلمة. هذه الأشباح غير مرئية، لا تتواصل معنا، وبالكاد تصطدم بأي شيء.

لسنوات، حاول العلماء رصد لمحة من هذه الأشباح. يقترح أحد النظريات الشائعة أن هذه الأشباح قد تكون مرتبطة بـ "حقل هيجز" (الحقل غير المرئي الذي يمنح الجسيمات كتلتها) عبر مدخل خلفي سري. هذا المدخل الخلفي يسمى بوابة هيجز (Higgs Portal).

هذا البحث يدور حول فريق من العلماء يستخدم كاميرا ضخمة عالية التقنية للبحث عن نوع معين من الجسيمات الشبحية التي قد تتسلل عبر هذه البوابة.

الإعداد: مصنع "NuMI" وكاميرا "MicroBooNE"

للعثور على هذه الأشباح، احتاج العلماء إلى مصنع لصنعها وكاميرا لالتقاطها.

المصنع (حزمة NuMI): يقع في مختبر فيرميلاب في إلينوي، وهو عبارة عن آلة ضخمة تطلق حزمة من البروتونات (جسيمات صغيرة) نحو كتلة من الغرافيت. عندما تصطدم البروتونات بالغرافيت، فإنها تصطدم بالذرات وتخلق زوبعة من جسيمات جديدة، بما في ذلك الكاونات (Kaons) (نوع من الجسيمات غير المستقرة).
- التشبيه: تخيل مدفعًا عالي السرعة يطلق كرات تنس طاولة نحو جدار من الطوب. الاصطدام يخلق رذاذًا فوضويًا من الغبار والحطام. في هذه الحالة، "الحطام" يشمل الكاونات التي نهتم بها.
التحلل: هذه الكاونات غير مستقرة. بينما تطير عبر نفق طويل (أنبوب التحلل)، فإنها أحيانًا تتفكك. يبحث العلماء عن تحلل محدد للغاية: تحول "كاون" إلى "بيون" وجسيم سلمي (Scalar Particle - S).
- الغموض: هذا الجسيم السلمي (S) هو "الشبح". إنه غير مرئي في البداىة. لكن النظرية تقول إنه لا ينبغي أن يبقى غير مرئي للأبد؛ بل يجب أن يتحلل في النهاية إلى إلكترون وبوزيترون (توأم من المادة والمادة المضادة).
الكاميرا (MicroBooNE): تقع على بعد 600 متر من المصنع، وهي عبارة عن خزان ضخم مليء بـ الأرجون السائل. إنها في الأساس كاميرا رقمية ثلاثية الأبعاد حساسة للغاية.
- كيف تعمل: عندما يمر جسيم عبر الأرجون السائل، فإنه يزيح الإلكترونات من ذرات الأرجون. تلتقط الكاميرا هذه الإلكترونات وتبني صورة ثلاثية الأبعاد للمسار.
- الهدف: ينتظر العلماء رؤية "شرارة" صغيرة ومحددة داخل الخزان: إلكترون وبوزيترون يظهران من العدم، تمامًا في المكان الذي ينبغي أن يتحلل فيه الجسيم الشبح.

التحدي: البحث عن إبرة في كومة قش

المشكلة هي أن الجسيم "الشبح" خجول جدًا. تفاعله ضعيف للغاية لدرجة أنه نادرًا ما يظهر. وفي الوقت نفسه، تتعرض الكاميرا باستمرار لقصف من جسيمات أخرى (النيوترينوهات) والأشعة الكونية (جسيمات من الفضاء) التي تبدو تمامًا مثل إشارة الجسيم الشبح.

التشبيه: تخيل أنك تحاول سماع همسة واحدة هادئة في ملعب مليء بالناس الذين يهتفون. "الهمسة" هي الجسيم الشبح. "الهتاف" هو الضجيج الخلفي الناتج عن النيوترينوهات والأشعة الكونية.

لحل هذه المشكلة، استخدم فريق MicroBooNE شجرة القرار المعززة (Boosted Decision Tree - BDT).

التشبيه: فكر في الـ BDT كحارس أمن ذكي للغاية وسريع للغاية. لقد تم تدريب هذا الحارس على ملايين المحاكاة الحاسوبية. إنه ينظر إلى كل حدث في الكاميرا ويسأل: "هل هذا جسيم شبحي، أم أنه مجرد ضجيج؟" إنه يفحص الزاوية، والطاقة، وشكل الشرارة. إذا بدا مريبًا ولو قليلاً، يسمح له الحارس بالمرور. أما إذا بدا مثل هتاف طبيعي، فإن الحارس يتجاهله.

النتائج: "لم يتم العثور على أشباح، لكننا نعرف أين ليست موجودة"

قام العلماء بتحليل كمية هائلة من البيانات (أكثر من 200 مليار بروتون يصطدم بالهدف). بحثوا عن شرارة "الإلكترون-البوزيترون" المحددة في خزان الأرجون السائل.

الحكم: لم يجدوا أي جسيمات شبحية.

ماذا يعني هذا؟ هذا لا يعني أن الأشباح غير موجودة. بل يعني أنه إذا كانت موجودة بالفعل، فهي أكثر خجلاً مما اعتقدنا. إنها تختبئ بشكل أفضل مما يمكن لـ "حارس الأمن" الحالي أن يمسك بها.

لأنهم لم يجدوها، وضع العلماء حدًا جديدًا. رسموا خطًا في الرمل وقالوا: "إذا كانت هذه الجسيمات الشبحية موجودة، فإن اتصالها بحقل هيجز (زاوية الخلط) يجب أن يكون أضعف من هذا الرقم".

الإنجاز: هذا هو أشد حد تم وضعه على الإطلاق لهذا النوع المحدد من الجسيمات الشبحية في نطاق الكتلة من 110 إلى 155 ميجا إلكترون فولت (وزن محدد جدًا لجسيم). لقد أغلقوا فعليًا الباب أمام جزء كبير من "أماكن الاختباء" التي كان يمكن لهذه الجسيمات أن تكون فيها.

لماذا هذا مهم

على الرغم من أنهم لم يجدوا الجسيم، إلا أن هذا يعد انتصارًا كبيرًا للعلم.

استبعاد الاحتمالات: غالبًا ما يتقدم العلم من خلال قول: "إنه ليس هذا". من خلال استبعاد هذا النطاق المحدد من الكتل وقوة الاتصال، فإنهم يجبرون المنظرين على ابتكار أفكار جديدة وأفضل حول أين قد تختبئ المادة المظلمة.
تكنولوجيا أفضل: التقنيات التي استخدموها لتصفية الضوضاء (الـ BDTs) والكمية الهائلة من البيانات التي عالجوها تثبت أن كواشف الأرجون السائل هي أدوات قوية لصيد الفيزياء الجديدة.
البحث مستمر: الباب ليس مغلقًا للأبد؛ بل أصبح فقط أضيق. الجيل القادم من الكواشف سيكون أكثر حساسية، وربما يلتقط الهمسة التي فاتتها هذه التجربة.

باختصار: بنى فريق MicroBooNE كاميرا فائقة الحساسية لمراقبة مصنع جسيمات، بحثًا عن جسيم شبحي يتحول إلى زوج من الإلكترون والبوزيترون. لم يروا الشبح، لكنهم أثبتوا أنه إذا كان موجودًا، فهو مراوغ للغاية، وقد وضعوا القواعد الأكثر صرامة حتى الآن حول كيفية سلوكه المحتمل.

إليك ملخص تقني مفصل للورقة البحثية بعنوان: "البحث عن إنتاج بوزونات قياسية عبر بوابة هيجز في حزمة NuMI باستخدام كاشف MicroBooNE."

1. المشكلة والدوافع

السياق الفيزيائي: لا يفسر النموذج القياسي (SM) المادة المظلمة (DM). تقترح العديد من النماذج النظرية وجود "قطاع مظلم" من الجسيمات التي تتفاعل مع جسيمات النموذج القياسي فقط من خلال قوى أو "بوابات" جديدة.
بوابة هيجز: يفترض فئة محددة من النماذج أن جسيماً قياسياً فردياً جديداً ( $S$ ) يختلط مع بوزون هيجز الخاص بالنموذج القياسي عبر زاوية خلط $\theta$ . يسمح هذا الخلط لـ $S$ بالارتباط بجسيمات النموذج القياسي، مما يجعله مرشحاً محتملاً للمادة المظلمة أو وسيطاً لقطاع خفي.
تحدي البحث: زاوية الخلط $\theta$ وكتلة السكالار $m_S$ هما بارامتران حرّان. وضعت التجارب السابقة حدوداً، لكن نطاق كتلة محدد حول كتلة البايون المحايد ( $m_{\pi^0} \approx 135$ MeV) يظل تحدياً بسبب الخلفيات العالية من تحللات $\pi^0$ .
الهدف: تهدف هذه الورقة إلى وضع أقوى الحدود التجريبية حتى الآن على زاوية الخلط $\theta$ لكتل السكالار في النطاق 110 MeV < $m_S$ < 155 MeV، وذلك باستخدام القدرات الفريدة لكاشف MicroBooNE.

2. المنهجية

الإعداد التجريبي

الكاشف: كاشف MicroBooNE من نوع LArTPC (غرفة إسقاط زمن لآرغون سائل) الموجود في مختبر فيرميلاب. يتميز بقدرات تصوير وتحديد هوية الجسيمات عالية الدقة.
مصدر الحزمة: حزم النيوترينو من NuMI، والتي تتكون من بروتونات بطاقة 120 GeV تصطدم بهدف من الغرافيت لإنتاج الهادرونات (بشكل أساسي البيونات والكاونات).
التعرض للبيانات: يستخدم التحليل إجمالي تعرض قدره $2.01 \times 10^{21}$ بروتون لكل هدف (POT)، بدمج بيانات من تكوينين للحزمة:
- FHC (تيار القرن الأمامي): يركز الهادرونات ذات الشحنة الموجبة.
- RHC (تيار القرن العكسي): يركز الهادرونات ذات الشحنة السالبة.
آلية إنتاج الإشارة: يستهدف البحث الجسيمات السكالار ( $S$ $S$ ) المنتجة عبر تحلل الكاونات ( $K$ $K$ ) في خط حزمة NuMI:
- KDIF (تحلل الكاون في حالة الطيران): تحلل الكاونات في أنبوب التحلل بطول 675 مترًا.
- KDAR (تحلل الكاون عند السكون): توقف الكاونات وتحللها في هدف NuMI أو في ممتص الهادرونات الموجود في الأسفل.
تحلل الإشارة: يبحث التحليل عن قناة التحلل $S \to e^+e^-$ .
- القيد الكينماتيكي: يقتصر البحث على $100 < m_S < 211$ MeV. تركز الورقة على النطاق $110-155 $MeV لأن قناة$ S \to \mu^+\mu^- $تهيمن عند$ m_S > 2m_\mu$، والكتل الأقل مستبعدة من قبل تجارب سابقة (E949, NA62).

إعادة بناء الأحداث والاختيار

الطوبولوجيا: ينتج عن تحلل $S \to e^+e^-$ زخمان كهرومغناطيسيان. ومع ذلك، وبسبب زاوية الفتح الصغيرة لنواتج التحلل، تُظهر المحاكاة أنه غالباً ما يُلاحظ زخم واحد فقط من الزخام المعاد بناؤه (زخام متداخل)، بينما تُظهر حالات أخرى زخمين منفصلين.
تقسيم العينات: تُقسم الأحداث إلى عينتين:
1. زخم واحد معاد بناؤه ( $n_{shower}=1$ ).
2. زخمان معاد بناؤهما ( $n_{shower}=2$ ).
رفض الخلفية:
- الأشعة الكونية: يتم التخفيف منها باستخدام مصنف الأشعة الكونية (CRT) ودرجة "شبيهة بالكوزميك" من برنامج التعرف على الأنماط Pandora.
- تفاعلات النيوترينو: تأتي الخلفية الأساسية من تفاعلات النيوترينو التي تحاكي طوبولوجيا $e^+e^-$ (مثل إنتاج $\pi^0$ عبر التفاعل غير المباشر).
تعلم الآلة (BDTs):
- تم تدريب ثمانية نماذج منفصلة من أشجار القرار المعززة (BDTs) لكل مزيج من قطبية الحزمة (FHC/RHC)، وتعدد الزخام (1 أو 2)، وطوبولوجيا الإنتاج (KDIF أو KDAR).
- متغيرات المدخلات: تشمل المميزات الرئيسية الطاقة المعاد بناؤها في مستوى جمع TPC، وكسور الزخم في اتجاهات $x$ و $z$ ، واتجاه التفاعل.
- التدريب: تم تدريب BDTs على محاكاة مونت كارلو للإشارة والخلفية، مع دمج بيانات الأشعة الكونية الحقيقية لضمان نمذجة واقعية للضجيج.

التحليل الإحصائي

الطريقة: استُخدمت طريقة CLs (مستوى الثقة) شبه التكرارية، والتي تم تنفيذها عبر إطار العمل pyhf.
الإجراء: تم استخدام أعلى ست خانات (bins) من توزيعات BDT الثمانية لضبط مساهمات الإشارة بشكل متزامن ووضع حدود على $\theta$ .

3. المساهمات الرئيسية

توسيع مصادر الإنتاج: على عكس عمليات البحث السابقة في MicroBooNE التي ركزت حصرياً على KDAR في الممتص، يتضمن هذا التحليل KDAR في الهدف، و KDAR في الممتص، و KDIF في حجم التحلل. وهذا يزيد بشكل كبير من تدفق السكالار المتوقع.
تحسين التحليل الطوبولوجي: ينتقل التحليل إلى ما وراء البحث الطوبولوجي الصرف من خلال دمج متغيرات الطاقة والزخم المعاد بنائها، باستخدام BDTs متقدمة لفصل الإشارة عن الخلفية بشكل أكثر فعالية من النسخ السابقة.
المنهجية الشاملة للثوابت (Systematics): تأخذ الدراسة في الاعتبار مجموعة واسعة من عدم اليقين في النظام، بما في ذلك:
- نمذجة تدفق حزمة NuMI (PPFX).
- عدم اليقين في إنتاج الكاون (يصل إلى 100% لتحللات $K_L$ ).
- نمذجة مقطع عرض التفاعل للنيوترينو (GENIE).
- استجابة الكاشف (التأين، مردود ضوء الوميض، خرائط المجال الكهربائي).

4. النتائج

الملاحظة: لم يتم رصد أي فائض معتبر في الأحداث فوق الخلفية المتوقعة؛ فالبيانات تتوافق مع فرضية الخلفية فقط.
حدود الاستبعاد: يضع التحليل حدوداً عليا بنسبة ثقة 95% على زاوية الخلط $\theta$ $θ$ .
- عند $m_S = 125$ MeV: $\theta < 3.19 \times 10^{-4}$ .
- عند $m_S = 150$ MeV: $\theta < 2.79 \times 10^{-4}$ .
المقارنة: تمثل هذه النتائج أقوى الحدود التجريبية حتى الآن في نطاق الكتلة $110 < m_S < 155$ MeV. وهي تحسن من نتائج MicroBooNE السابقة وتنافس أو تتفوق على حدود تجارب أخرى (Belle-II, LHCb, NA62, ICARUS, PS191) في هذا النافذة المحددة حيث عادة ما تضعف خلفيات $\pi^0$ الحساسية.

5. الأهمية

قيود المادة المظلمة: من خلال تقييد زاوية الخلط $\theta$ في نموذج بوابة هيجز، يضيق هذا العمل بشكل كبير مساحة المعلمات لمرشحي المادة المظلمة السكالر الخفيفة التي ترتبط بحقل هيجز.
التحقق من التقنية: يثبت التطبيق الناجح لتقنية LArTPC للتمييز بين الزخام الكهرومغناطيسي المتداخل واستخدام تعلم الآلة لرفض الخلفية المعقدة مدى نضج كواشف الأرغون السائل للبحث عن فيزياء ما وراء النموذج القياسي (BSM).
التأثير المستقبلي: توفر المنهجية والحدود التي تم وضعها أساساً قوياً لتجارب النيوترينو قصيرة المدى المستقبلية (مثل تلك الموجودة في برنامج النيوترينو قصير المدى) لمواصلة البحث عن الجسيمات الخفيفة ضعيفة التفاعل.