Creating and Evaluating Personas Using Generative AI: A Scoping Review of 81 Articles
تستعرض هذه المراجعة النطاقية لـ 81 مقالاً (2022-2025) استخدام الذكاء الاصطناعي التوليدي في تطوير الشخصيات (persona development)، مسلطةً الضوء على المشاركة العالية للموارد وصعود الواجهات الحوارية، مع تحديد فجوات حرجة مثل عدم كفاية التقييم، والاعتماد المفرط على نماذج GPT، ومخاطر التكرار الدوري، وتراجع دور المطورين البشريين، وتقترح في النهاية إرشادات للتكامل المسؤول.
البحث الأصلي مرخَّص بموجب CC BY 4.0 (http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/). هذا شرح مولَّده بالذكاء الاصطناعي للبحث أدناه. لم يكتبه المؤلفون ولم يصادقوا عليه. وللتحقق من الدقة التقنية، يرجى الرجوع إلى البحث الأصلي. اقرأ إخلاء المسؤولية الكامل
تخيل أنك طاهٍ يحاول طهي وجبة لمجموعة محددة للغاية من الناس. للقيام بذلك بشكل جيد، تحتاج إلى معرفة ما يحبونه بالضبط، وما يكرهونه، وكيف يأكلون. في عالم التصميم والتكنولوجيا، يتم تمثيل هذه "المجموعات من الناس" من خلال "الشخصيات" (Personas). فكر في "الشخصية" كبطاقة شخصية خيالية مفصلة (مثل بطاقات التداول) تلخص مجموعة حقيقية من المستخدمين. بدلاً من القول "لدينا 500 عميل هم معلمون في الثلاثينيات من عمرهم"، تقوم بإنشاء "سارة، المعلمة البالغة من العمر 30 عاماً والتي تعشق القهوة ولكنها تكره المواقع الإلكترونية البطيئة".
لعقود من الزمن، كان صنع بطاقات "سارة" هذه مهمة يدوية بطيئة. كان على الباحثين إجراء مقابلات مع أشخاص حقيقيين، وتدوين الملاحظات، وكتابة هذه القصص يدوياً. كان الأمر يشبه نحت الطين: يستغرق وقتاً طويلاً ويتطلب فناناً ماهراً.
ولكن مؤخراً، وصلت أداة جديدة: الذكاء الاصطناعي التوليدي (GenAI). إنه يشبه مساعداً آلياً فائق السرعة والذكاء يمكنه كتابة بطاقات الشخصيات هذه في ثوانٍ معدودة.
هذه الورقة هي مراجعة نطاق (scoping review)، وهي طريقة "منمقة" تعني أن المؤلفين بحثوا في 81 دراسة حديثة (من 2022 إلى 2025) ليروا كيف يستخدم الناس هذا المساعد الآلي لصنع الشخصيات. أرادوا معرفة: هل يقوم الروبوت بعمل جيد؟ هل هو آمن؟ وهل نحن ندع الروبوت يستولي على المطبخ بالكامل؟
إليك تفصيل نتائجهم، باستخدام بعض التشبيهات من الحياة اليومية:
1. الروبوت سريع، لكنه يعمل بنظام "العلامة التجارية الواحدة"
وجدت الدراسة أن الجميع تقريباً (86%) يستخدمون نفس المساعد الآلي: نماذج OpenAI GPT (مثل ChatGPT الشهير).
- التشبيه: تخيل أن كل طاهٍ في العالم قرر فجأة استخدام علامة تجارية واحدة محددة من السكاكين. إنه أمر فعال، بالتأكيد، ولكن إذا كان لهذا السكين عيب غريب أو انحياز معين، فإن طعام الجميع سيحمل نفس العيب. يحذر المؤلفون من أن الاعتماد على شركة ذكاء اصطناي واحدة فقط هو أمر محفوف بالمخاطر لأنه يحد من تنوع وجهات النظر التي نحصل عليها.
2. الروبوت يصبح مبدعاً (وتفاعلياً)
في الماضي، كانت "الشخصية" مجرد وثيقة PDF ثابتة تقرؤها. أما الآن، فيسمح الذكاء الاصطناعي التوليدي لهذه الشخصيات بأن تدب فيها الحياة.
- التشبيه: بدلاً من قراءة سيرة ذاتية لـ "سارة المعلمة"، يمكنك الآن الدردشة معها. يمكنك أن تسأل، "سارة، كيف سيكون شعورك تجاه هذا التطبيق الجديد؟" وسيقوم الذكاء الاصطناعي، متقمصاً شخصية سارة، بالإجابة. حتى أن بعض الدراسات تستخدم صوراً رمزية (Avatars) أو تقنيات التزييف العميق (Deepfakes) لهؤلاء المستخدمين. إنه يشبه الانتقال من قراءة نص مكتوب إلى مشاهدة عرض ارتجالي حي.
3. فخ "المنطق الدائري" (الروبوت يحكم على نفسه)
هذه واحدة من أكبر العلامات التحذيرية التي وجدها المؤلفون. حوالي نصف الدراسات لم تتحقق حقاً مما إذا كان الذكال الاصطناعي قد أدى عملاً جيداً. والأسوأ من ذلك، أن بعض الدراسات استخدمت نفس الذكاء الاصطناعي لإنشاء الشخصية ثم لتقييمها.
- التشبيه: تخيل طالباً يكتب واجبه المنزلي بنفسه ثم يصحح اختباره بنفسه. إذا كان الطالب منحازاً، فسيعطي لنفسه درجة امتياز حتى لو كان عمله سيئاً. يطلق المؤلفون على هذا اسم "الدائرية" (Circularity). إذا صنع الذكاء الاصطناعي شخصية منحازة ثم قال الذكاء الاصطناعي نفسه: "نعم، هذه شخصية مثالية"، فلا نعرف أبداً ما إذا كان ذلك صحيحاً بالفعل.
4. "الجيد، والسيئ، والقبيح" لشخصيات الذكاء الاصطناعي التوليدي
لخص المؤلفون نتائجهم في ثلاث فئات:
الجيد (القوة الخارقة):
جعل الذكاء الاصطناعي التوليدي من السهل على أي شخص إنشاء شخصيات، حتى لو لم يكونوا خبراء. إنه مثل إعطاء الجميع كاميرا عالية الجودة؛ فجأة، أصبح بإمكان المزيد من الناس التقاط صور جميلة. أيضاً، أصبح الباحثون يشاركون "وصفاتهم" (الأكواد والبيانات) بشكل أكبر الآن، وهو أمر رائع للعلم.السيئ (انخفاض الجودة):
لأن إنشاء الشخصية أصبح سهلاً للغاية، يقوم الناس بصنعها دون التحقق مما إذا كانت دقيقة. لقد زال "حاجز المهارة"، لكن "ضبط الجودة" لا يزال مطلوباً. وجد المؤلفون أن ما يقرب من نصف الدراسات لم تكن لديها طريقة سليمة للتحقق مما إذا كان الذكاء الاصطناعي يكذب (يهلوس) أو يروج لصور نمطية. إنه مثل مصنع ينتج الألعاب بسرعة عالية، ولكن لا أحد يفحص ما إذا كانت العجلات مثبتة بإحكام.القبيح (فقدان العنصر البشري):
هذا هو الجزء الأكثر رعباً. بعض الدراسات تقوم بإنشاء شخصيات باستخدام بيانات وهمية فقط تم إنشاؤها بواسطة الذكاء الاصطناعي، ثم تقيمها باستخدام ذكاء اصطناعي آخر.- التشبيه: تخيل مخرج أفلام لم يقابل بشراً حقيقيين قط. يطلب من روبوت ابتكار قصة عن البشر، ثم يطلب من روبوت آخر نقد تلك القصة. النتيجة هي فيلم عن البشر يبدو كأنه للبشر، ولكنه بلا روح. يحذر المؤلفون من أنه إذا تركنا الذكاء الاصطناعي يفعل كل شيء، فسنفقد "الإنسان في الحلقة" (Human in the loop). من المفترض أن تمثل الشخصيات بشراً حقيقيين؛ وإذا توقفنا عن التحدث إلى البشر الحقيقيين وبدأنا نتحدث فقط إلى الروبوتات، فسنفقد الهدف من وراء ذلك.
5. التحذيرات الأخلاقية
تسلط الورقة الضوء على أن الذكاء الاصطناعي يمكن أن يجعل الأمور تسوء عن طريق الخطأ فيما يتعلق بالانحياز.
- التشبيه: إذا طلبت من الذكاء الاصطناعي وصف "طبيب"، فقد يفترض تلقائياً أنه رجل أبيض لأن هذا ما رآه أكثر من غيره في بيانات التدريب الخاصة به. إذا استخدمنا هذا الذكاء الاصطناعي لتصميم مستشفى، فقد نصمم بالخطأ مكاناً يشعر فيه النساء أو الأشخاص الملونون بعدم الترحيب بهم. الذكاء الاصطناعي يضخم الصور النمطية الموجودة ما لم نكن حذرين للغاية.
الخلاصة: ماذا يجب أن نفعل؟
المؤلفون لا يقولون "توقفوا عن استخدام الذكاء الاصطناعي". هم يقولون "استخدموه، ولكن لا تثقوا به بشكل أعمى".
لقهم مجموعة من القواعد لاستخدام الذكاء الاصطناعي في صنع الشخصيات:
- لا تستخدم روبوتاً واحداً فقط: استخدم نماذج ذكاء اصطناعي مختلفة للتحقق من بعضها البعض.
- حافظ على وجود إنسان في الحلقة: يجب على شخص حقيقي مراجعة العمل، خاصة لاكتشاف الانحيازات الثقافية أو الصور النمطية.
- تحقق مقابل الواقع: قارن "سارة" التي صنعها الذكاء الاصطناعي مع بيانات حقيقية من أشخاص حقيقيين للتأكد من أنه لا يختلق الأمور فحسب.
- كن شفافاً: اكتب بدقة كيف طلبت من الذكاء الاصطناعي القيام بعمله (الأوامر أو الـ prompts) حتى يتمكن الآخرون من تكرار عملك.
باختاً: الذكاء الاصطناعي التوليدي هو أداة جديدة قوية لفهم المستخدمين، ولكنه يشبه سيارة سريعة جداً. إذا قدتها دون حزام أمان (إشراف بشري) أو دون التحقق من الخريطة (التحقق من الصحة)، فقد ينتهي بك الأمر في خندق. الهدف هو استخدام سرعة السيارة مع إبقاء السائق البشري مسيطراً تماماً.
غارق في أبحاث مجالك؟
تصلك نشرة يومية بأحدث الأبحاث المطابقة لكلماتك البحثية المفتاحية — مع ملخصات تقنية، بلغتك.