← أحدث الأبحاث
💬 NLP

In Generative AI We (Dis)Trust? Computational Analysis of Trust and Distrust in Reddit Discussions

تقدم هذه الورقة أول دراسة حوسبية طولية واسعة النطاق للثقة وعدم الثقة في الذكاء الاصطو التوليدي، حيث تحلل أكثر من 230,000 منشور من موقع "ريديت" (Reddit) في الفترة من 2022 إلى 2025 للكشف عن مشاعر عامة متوازنة مدفوعة أساساً بالأداء التقني والتجربة الشخصية، مع تقديم إطار منهجي لتحليلات الثقة واسعة النطاق في المستقبل.

المؤلفون الأصليون: Aria Pessianzadeh, Naima Sultana, Hildegarde Van den Bulck, David Gefen, Shahin Jabbari, Rezvaneh Rezapour

نُشر 2026-03-25
📖 4 دقيقة قراءة☕ قراءة في استراحة قهوة

المؤلفون الأصليون: Aria Pessianzadeh, Naima Sultana, Hildegarde Van den Bulck, David Gefen, Shahin Jabbari, Rezvaneh Rezapour

البحث الأصلي مرخَّص بموجب CC BY 4.0 (http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/). هذا شرح مولَّده بالذكاء الاصطناعي للبحث أدناه. لم يكتبه المؤلفون ولم يصادقوا عليه. وللتحقق من الدقة التقنية، يرجى الرجوع إلى البحث الأصلي. اقرأ إخلاء المسؤولية الكامل

تخيل الإنترنت كأنه ساحة مدينة ضخمة، تعمل على مدار 24 ساعة، تُسمى ريديت (Reddit). في أواخر عام 2022، انتقل إلى هذه المدينة روبوت جديد ذكي للغاية يُدعى الذكاء الاصطناعي التوليدي (GenAI). كان بإمكانه كتابة القصص، وحل المسائل الرياضية، والدردشة كالبشر. وبطبيعة الحال، كان لدى سكان المدينة الكثير ليقولوه عنه.

كان البعض متحمسين للغاية، حيث تعاملوا مع الروبوت كأنه مساعد سحري. بينما كان آخرون مرعوبين، حيث رأوا فيه مخادعاً أو تهديداً.

هذه الورقة البحثية تشبه محققاً خارق القدرات قضى سنوات في الاستماع إلى كل محادثة في تلك الساحة ليعرف: هل يثق الناس في هذا الروبوت، أم يشكون فيه؟

إليك قصة ما وجده المحقق، مقسمة ببساية:

1. عملية التوازن العظيم

نظر الباحثون في أكثر من 230,000 منشور من عام 2022 إلى 2025. ووجدوا أن ساحة المدينة منقسمة بشكل شبه متساوٍ.

  • المقياس: تخيل ميزانًا (أرجوحة). في أحد جانبيه يوجد الثقة (أشخاص يقولون: "هذا رائع ومفيد!"). وعلى الجانب الآخر يوجد عدم الثقة (أشخاص يقولون: "هذا خطير ومعطل!").
  • النتيجة: الميزان متوازن تماماً تقريباً، رغم أن كفة الثقة أثقل قليلاً جداً.
  • الأفعوانية (التقلبات): في كل مرة تطلق فيها شركات الروبوت نسخة مطورة جديدة (مثل GPT-4 أو LLaMA 3)، يهتز الميزان بعنف. يزداد حماس الناس، ثم يخافون، ثم يتحمسون مجدداً. الأمر يشبه حفلاً موسيقياً حيث يهتف الجمهور عندما تعزف الفرقة أغنية جديدة، لكنهم يطلقون صيحات الاستهجان إذا أخطأ المغني في نغمة ما.

2. عما يتحدث الناس حقاً؟

لم يكتفِ الباحثون بعدّ "الجيد" مقابل "السيئ"، بل بحثوا في سبب شعورهم بذلك. ووجدوا مجموعتين رئيسيتين من الأسباب:

مجموعة "هل يعمل؟" (المهنيون/التقنيون)
كانت هذه المجموعة هي الأعلى صوتاً. معظم الناس حكموا على الروبوت بناءً على محركه.

  • الكفاءة: "هل يمكنه حقاً كتابة مقال جيد؟"
  • الموثوقية: "هل يتعطل عندما أحتاجه؟"
  • الألفة: "لقد استخدمته من قبل، لذا أعرف ما أتوقعه."
  • التشبيه: الأمر يشبه الحكم على سيارة. إذا كانت السيارة تعمل كل صباح وتتحرك بسرعة، فأنت تثق بها. لا يهمك ما إذا كان مصنع السيارات "شخصاً طيباً"؛ أنت فقط تهتم بأن السيارة تعمل.

مجموعة "هل هو صالح؟" (البوصلة الأخلاقية)
هذه المجموعة اهتمت بالأخلاقيات، لكنها كانت أكثر هدوءاً.

  • النزاهة والشفافية: "هل يكذب عليّ الروبوت؟ هل يخفي كيفية عمله؟"
  • النوايا الحسنة: "هل يريد الروبوت مساعدتي، أم يريد خداعي؟"
  • التشبيه: هؤلاء الناس قلقون من أن يقوم مصنع السيارات بوضع سم في خزان الوقود سراً. ورغم أهمية ذلك، إلا أن معظم السائقين في ساحة المدينة كانوا مشغولين جداً بفحص ما إذا كان المحرك سيعمل قبل القلق بشأن الوقود.

الخلاصة الكبرى: الناس يهتمون بـ الوظيفية (هل يعمل؟) أكثر بكثير من الأخلاق (هل هو صالح؟).

3. من الذي يتحدث؟ (الأحياء المختلفة)

وجدت الورقة أن من يتحدث يغير ما يفكرون فيه. الأمر يشبه وجود أحياء مختلفة في نفس المدينة، لكل منها آراء مختلفة:

  • التقنيون وقادة الأعمال: هم متفائلون في الغالب. يرون الروبوت كأداة لجني المال وبناء الأشياء. إنهم يثقون به لأنهم يفهمون كيفية بنائه.
  • علماء الأخلاق والجمهور العام: هم أكثر تشككاً. يقلقون من أن يستولي الروبوت على الوظائف، أو ينشر الأكاذيب، أو يكون غير عادل. هم من يرفعون لافتة "عدم الثقة" عالياً.
  • المعلمون والمبدعون: هم متخبطون. يرون الروبوت كمساعد مفيد وفي الوقت نفسه كأداة غش قد تفسد التعلم. إنهم منقسمون تماماً في آرائهم.

4. عامل "التجربة الشخصية"

ما هو أقوى عامل يدفع نحو الثقة أو عدم الثقة؟ التجربة الشخصية.

  • إذا جربت الروبوت وساعدك في كتابة قائمة تسوق، فقد وثقت به.
  • إذا جربته وأعطاك إجابة خاطئة جعلتك تبدو أحمقاً، فقد شككت فيه.
  • التشبيه: الأمر يشبه تجربة مطعم جديد. إذا كان الطعام لذيذاً، ستخبر أصدقاءك أنه رائع. وإذا أصبت بتسمم غذائي، ستخبر الجميع بالابتعاد عنه. لا يهمك سمعة الطباخ؛ ما يهمك هو وجبتك أنت.

5. أدوات المحقق (كيف فعلوا ذلك)

بما أن البشر لا يمكنهم قراءة 230,000 منشور في حياة كاملة، استخدم الباحثون ذكاءً اصطناعياً لدراسة الذكاء الاصطناعي.

  • استعانوا بمجموعة صغيرة من البشر لقراءة بضعة آلاف من المنشورات وتصنيفها (مثلاً: "هذا يعبر عن ثقة"، "هذا يتعلق بالكفاءة").
  • ثم علموا نموذجاً حاسوبياً فائق الذكاء قراءة بقية المنشورات وتقليد تصنيفات البشر.
  • العقبة: كان الكمبيوتر بارعاً في رصد "هل يعمل؟" (الكفاءة)، لكنه واجه صعوبة في رصد "هل هو أخلاقي؟" (النزاهة). وهذا يثبت أن المخاوف الأخلاقية يصعب رصدها في الدردشات العارضة وغير المنظمة عبر الإنترنت مقارنة بالشكاوى البسيطة حول أداة معطلة.

الدرس النهائي

تخبرنا هذه الورقة أن علاقة الجمهور بالذكاء الاصطناعي ليست خطاً مستقيماً. إنها محادثة ديناميكية وفوضوية تتغير مع كل تحديث جديد.

  • الثقة هشة: تُبنى على عمل الروبوت بشكل صحيح، وليس على كونه "لطيفاً".
  • عدم الثقة صاخب: يرتفع حدته عندما تسوء الأمور أو تظهر مخاوف جديدة.
  • الفجوة: هناك فجوة بين ما يقلق الخبراء (الأخلاق، التحيز) وما يقلق المستخدمين العاديين (هل يعمل؟).

باخت de مختصر: الجمهور يعامل الذكاء الاصطناعي التوليدي كأنه جهاز منزلي جديد. هم سعداء طالما أنه يغسل الأطباق (يعمل)، لكنهم بدأوا يتساءلون عما إذا كان الجهاز يتجسس عليهم سراً (الأخلاق). يحثنا الباحثون على الانتباه لكل من المحرك والأخلاق، لأن تجاهل أي منهما قد يؤدي إلى انهيار في المستقبل.

غارق في أبحاث مجالك؟

تصلك نشرة يومية بأحدث الأبحاث المطابقة لكلماتك البحثية المفتاحية — مع ملخصات تقنية، بلغتك.

جرّب Digest →