Generative AI & Fictionality: How Novels Power Large Language Models
تجادل هذه الورقة بأن الروايات تشكل مخرجات الذكاء الاصطناي التوليدي بشكل كبير من خلال توفير أنماط لغوية غنية تستغلها النماذج لمحاكاة الظواهر الاجتماعية والتواصلية، مما يستوجب على التحليل الثقافي الآن مراعاة تأثير بيانات التدريب الحوسبية.
البحث الأصلي مرخَّص بموجب CC BY 4.0 (http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/). هذا شرح مولَّده بالذكاء الاصطناعي للبحث أدناه. لم يكتبه المؤلفون ولم يصادقوا عليه. وللتحقق من الدقة التقنية، يرجى الرجوع إلى البحث الأصلي. اقرأ إخلاء المسؤولية الكامل
إليك شرح لورقة بحثية بعنوان "الذكاء الاصطنا Generative AI والخيالية"، مترجمة إلى لغة بسيطة مع بعض التشبيهات الإبداعية.
الفكرة الكبرى: من الذي يُعلّم الروبوت كيف يتحدث؟
تخ-يل أنك تحاول تعليم روبوت كيف يكون بشرياً. أمامك خياران لكتب المدرسة الخاصة به:
- الموسوعة: مكتبة ضخمة من الحقائق، الأخبار، ومقالات ويكيبيديا.
- مكتبة الروايات: مجموعة ضخمة من كتب الخيال، الرومانسية، الخيال العلمي، والغموض.
يفترض معظم الناس أنه لجعل الذكاء الاصطناعي ذكياً، فأنت بحاجة إلى "الموسوعة". لكن مؤلفي هذه الورقة، إدوين رولاند وريتشارد جين سو، اكتشفوا شيئاً مفاجئاً: مكتبة الروايات هي في الواقع "الخلطة السرية".
لقد وجدوا أن الذكاء الاصطناعي الحديث (مثل ChatGPT) لا يتعلم الحقائق فحسب؛ بل يتعلم كيف يكون "شخصاً" لأنه قرأ الملايين من الروايات.
التجربة: "روبوت ويكيبيديا" مقابل "روبوت الروايات"
لإثبات ذلك، قام الباحثون ببناء عقلين رقميين (يُسميان نماذج BERT) وأعطوهما نظاماً غذائياً مختلفاً:
- روبوت ويكيبيديا: غُذي فقط بمقالات ويكيبيديا (حقائق، تواريخ، سياسات).
- الروبوت الكامل: غُذي بويكيبيديا بالإضافة إلى مجموعة ضخمة من الروايات.
بعد ذلك، طلبوا من كلا الروبوتين إكمال جمل وتوليد قصص. وإليكم ما حدث:
1. "العالم المهذب" مقابل "الشخصية الدرامية"
- روبوت ويكيبيديا يبدو مثل مدخل موسوعة ممل ومهذب. يتحدث عن الانتخابات، التقنيات العسكرية، وعادات تعشيش الطيور. هو دقيق، لكنه بلا روح. يشبه أمين مكتبة يقرأ قائمة مكونات.
- الروبوت الكامل يبدو كشخصية في فيلم. يستخدم كلمات مثل "أنت"، "أنا"، "أريد"، و"يمكنني". يتحدث عن المشاعر، العلاقات، وما يدور في أذهان الناس. يشبه روائياً يكتب مشهداً.
الخلاصة: القراءة من الخيال علّمت الذكاء الاصطناعي كيف يحاكي عقلاً بشرياً، وليس مجرد قاعدة بيانات.
2. "الشبح" في الآلة
لاحظ الباحثون شيئاً غريباً بخصوص الأسماء.
- إذا سألت الذكاء الاصطنا عن شخص محدد (مثل "ميشيل" أو "روني")، فإنه في الواقع يصبح أسوأ في التنبؤ بما سيأتي بعد ذلك.
- ولكن إذا سألته عن الضمائر (مثل "هو"، "هي"، "هم"، "أنت")، فإنه يصبح أفضل.
التشبيه: فكر في الاسم المحدد كشخص حقيقي يقف خارج الغرفة؛ الذكاء الاصطناعي لا يعرفه. لكن الضمير يشبه "شبحاً" داخل القصة. تعلم الذكاء الاصطناعي من الروايات أن الضمائر هي الغراء الذي يربط هوية الشخصية معاً داخل القصة. لقد تعلم أن "هو" ليس مجرد كلمة؛ بل هو مكان محجوز لشخص له تاريخ، وجسد، وعقل.
3. "كاشف الدراما"
عندما نظر الباحثون في أفضل الأجزاء من الروايات التي تعلمها الذكاء الاصطناعي، وجدوا نمطاً. لم يتعلم الذكاء الاصطناعي كلمات عشوائية فحسب؛ بل تعلم اللحظات عالية المخاطر.
تعلم الذكاء الاصطناعي أن أهم أجزاء القصة هي:
- شخصان يتجادلان أو يقعان في الحب.
- شخصية تدرك شيئاً ما عن نفسها (مثل "شد الفك").
- لحظة يتغير فيها المستقبل (ذروة الأحداث).
الاستعارة: تخيل أن الذكاء الاصطناعي طالب درس فقط المشاهد الأكثر درامية في مسرحية. لم يتعلم الأجزاء المملة حيث يجلس الناس لتناول الغداء فحسب. لقد تعلم أن الحياة البشرية تُعرف بالصراع، والنوايا، والتحولات العاطفية.
لماذا يهم هذا؟
تجادل الورقة بأننا ندخل عصراً جديداً حيث الذكاء الاصطناعي هو المؤلف الجديد.
- الطريقة القديمة: يجلس الكاتب البشري، يفكر في نواياه، ثم يكتب قصة. نحن نحلل عقله لفهم الكتاب.
- الطريقة الجديدة: يقوم الذكاء الاصطناعي بمسح ملايين الكتب، ويمزجها جميعاً معاً، ثم يخرج نصاً جديداً. هو لا يملك "عقلاً" أو "نوايا" بالمعنى البشري. إنه "ببغاء احتمالي" (طريقة منمقة للقول بأنه يكرر الأنماط التي سمعها).
المشكلة:
إذا كان 90% من محتوى الإنترنت في المستقبل مكتوباً بواسطة الذكاء الاصطناعي، وكان هذا الذكاء الاصطناعي قد تعلم "شخصيته" من مزيج محدد من الروايات، فإن ثقافتنا يتم تشكيلها بواسطة الكتب التي قرأها الذكاء الاصطناعي.
إذا تعلم الذكاء الاصطناعي من روايات رومانسية في الغالب، فقد يعتقد أن جميع العلاقات البشرية درامية ومليئة بسوء الفهم. وإذا تعلم من روايات الإثارة في الغالب، فقد يعتقد أن العالم مليء بالخطر.
الدرس النهائي: افحص الوصفة
خلص المؤلفون إلى أننا لا نستطيع مجرد النظر إلى "الطبق النهائي" (مخرجات الذكاء الاصطناعي) لفهم ما يحدث. يجب أن ننظر إلى الوصفة (بيانات التدريب).
- التشبيه: إذا أكلت كعكة وطعمها مثل الفراولة، فلا يمكنك فقط القول "إنها كعكة فراولة". عليك أن تسأل: "هل وضع الخباز فراولة، أم أنه استخدم فقط مسحوقاً بنكهة الفراولة؟"
- النقطة الجوهرية: لفهم ثقافتنا المستقبلية، نحتاج إلى مراجعة "المكونات" (البيانات) التي يتغذى عليها الذكاء الاصطناعي. نحن بحاجة لمعرفة أي الروايات، وأي المواقع الإخبارية، وأي نقاشات "ريديت" هي التي تُعلم الروبوت كيف يكون بشرياً.
باختصار: الخيال لم يسلبنا الترفيه فحسب؛ بل علم الروبوتات بالخطأ كيف يكونون بشراً. والآن، تلك الروبوتات هي من تكتب قصص مستقبلنا.
غارق في أبحاث مجالك؟
تصلك نشرة يومية بأحدث الأبحاث المطابقة لكلماتك البحثية المفتاحية — مع ملخصات تقنية، بلغتك.