Multimodal Analysis of State-Funded News Coverage of the Israel-Hamas War on YouTube Shorts
تقدم هذه الورقة البحثية مساراً متعدد الوسائط يجمع بين النسخ التلقائي، وتحليل المشاعر القائم على الجوانب، وتصنيف المشهد الدلالي لتحليل أكثر من 2,300 مقطع من فيديوهات "YouTube Shorts" الممولة من الدولة والتي تغطي الحرب بين إسرائيل وحماس، مما يكشف عن أنماط مشاعر متميزة عبر مختلف المنافذ الإعلامية ويثبت أن النماذج المكيّفة للمجال والموفرة للموارد يمكن أن تتفوق على نماذج "ترانسفورمرز" الضخمة في هذا السياق البحثي المحدد.
البحث الأصلي مرخَّص بموجب CC BY 4.0 (http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/). هذا شرح مولَّده بالذكاء الاصطناعي للبحث أدناه. لم يكتبه المؤلفون ولم يصادقوا عليه. وللتحقق من الدقة التقنية، يرجى الرجوع إلى البحث الأصلي. اقرأ إخلاء المسؤولية الكامل
تخيل أنك تحاول فهم منطقة حرب فوضوية وهائلة، ولكن بدلاً من قراءة صحف سميكة أو مشاهدة وثائقيات تستغرق ساعة كاملة، يُسمح لك فقط بمشاهدة مقاطع مدتها 60 ثانية على هاتفك. هذه هي YouTube Shorts (مقاطع يوتيوب القصيرة). إنها سريعة، وعاطفية، وغالباً ما تروي قصة محددة للغاية بناءً على من يمسك الكاميرا.
هذه الورقة البحثية تشبه "حقيبة أدوات المحقق" المصممة لمعرفة القصص التي ترويها دول مختلفة عن الحرب بين إسرائيل وحماس باستخدام هذه الفيديوهات الصغيرة والسريعة.
إليك تفصيل لكيفية قيام الباحثين بذلك وما وجدوه، باستخدام بعض التشبيهات البسيطة:
1. المشكلة: "تيك توك-ية" الأخبار (التحول إلى نمط تيك توك)
كانت الأخبار في السابق بمثابة وجبة بطيئة ومدروسة. أما الآن، فقد أصبحت "وجبة خفيفة". الفيديوهات القصيرة (Shorts) في كل مكان؛ فهي تضغط الحروب المعقدة في لقمات بسيطة وعاطفية. المشكلة هي أننا لا نعرف حقاً كيف تستخدم الدول المختلفة (تحديداً تلك الممولة من حكوماتها، مثل BBC أو الجزيرة أو TRT World) هذه الوجبات الخفيفة لتشكيل ما نفكر فيه. هل يعرضون لنا نفس الحرب، أم حروباً مختلفة تماماً؟
2. الحل: خط إنتاج "الروبوت المحقق"
بنى الباحثون فريق روبوتات مكون من ثلاثة أجزاء لتحليل أكثر من 2,300 فيديو قصير و 94,000 صورة فردية (إطارات) منها. فكر في هذا الفريق على أنه يمتلك ثلاث مهارات خاصة:
- المُفرغ (الأذنان): أولاً، يستمع الروبوت إلى الفيديو ويكتب بالضبط ما يقال، محولاً الكلام إلى نص.
- محقق العواطف (القلب): بعد ذلك، يقرأ النص ويتساءل: "عمن يتم التحدث، وهل النبرة سعيدة، أم حزينة، أم غاضبة؟". الأمر يشبه معلمًا يصحح مقال طالب، ولكن بدلاً من تقدير "ممتاز" أو "ضعيف"، يعطي "إيجابي"، أو "محايد"، أو "سلبي" لمواضيع معينة مثل "إسرائيل" أو "فلسطين" أو "حماس".
- المحلل البصري (العينان): أخيراً، ينظر إلى الصور في الفيديو. هو لا يرى مجرد "مبنى"؛ بل يصنف المشهد. هل هو ساحة معركة؟ أم مذيع أخبار في استوديو؟ أم احتجاج؟ أم مدينة مدمرة؟ لقد أنشأ الباحثون "قائمة" بسيطة من 7 أنواع من المشاهد حتى يتمكن الروبوت من فرز الفوضى إلى فئات مرتبة.
3. المفاجأة الكبرى: الروبوتات الصغيرة تهزم الروبوتات الكبيرة
عادةً، في عالم الذكاء الاصطناائي، يعتقد الناس أن "الأكبر هو الأفضل". يفترضون أن الحواسيب العملاقة الأكثر قوة وتكلفة (مثل نماذج الذكاء الاصطناعي الضخمة) ستؤدي المهمة بشكل أفضل.
لكن هنا تكمن الحبكة: وجد الباحثون أن روبوتاً أصغر ومتخصصاً قد قام بعمل أفضل من الروبوتات الضخمة والمكلفة.
- تشبيه: تخيل أنك تحاول إصلاح نوع معين من الساعات. يمكنك إحضار روبوت مصنع ضخم عام يمكنه بناء السيارات والمنازل، لكنه قد يتعثر في التعامل مع البراغي الصغيرة. أو يمكنك إحضار ساعاتي صغير متخصص في إصلاح الساعات فقط. الساعاتي (النموذج الأصغر) كان أسرع، وأرخص، وأكثر دقة لهذه المهمة المحددة. هذا خبر رائع للباحثين الذين لا يملكون ملايين الدولارات لإنفاقها على الحواسيب العملاقة.
4. ماذا وجدوا؟ (قصة الحرب)
عندما نظروا إلى البيانات، وجدوا أن الدول المختلفة كانت تروي قصصاً مختلفة تماماً، حتى عند الحديث عن نفس الأحداث.
- البث "العاطفي" (الجزيرة وTRT World): كانت هذه الوسائل الإعلامية مثل رواة القصص الشغوفين. كانت فيديوهاتهم عاطفية للغاية. وكانوا يميلون لإظهار إسرائيل بصورة سلبية جداً وفلسطين بصورة إيجابية جداً. ومن المثير للاهتمام أن الفيديوهات التي كانت الأكثر عاطفية (سواء كانت إيجابية جداً أو سلبية جداً) حصلت على أكبر عدد من المشاهدات. يبدو أن الناس لا يستطيعون صرف أنظارهم عن المشاعر القوية.
- البث "المحايد" (BBC وDW): كانت هذه الوسائل الإعلامية مثل المراسلين الهادئين. حاولوا البقاء محايدين، حيث عرضوا مشاعر متطرفة أقل. ومع ذلك، فإن فيديوهاتهم التي تحمل أخباراً سلبية حصلت على مشاهدات أكثر من فيديوهاتهم الإيجابية.
- الصور تطابق الواقع: أكدت "عيون" الروبوت أن الصور تطابق الأحداث الواقعية. فعندما كان هناك احتجاج كبير في الولايات المتحدة أو أزمة في مدينة معينة، أظهرت الفيديوهات تلك المشاهد بدقة. استطاع الروبوت التمييز بين "مقابلة إخبارية" و"أزمة إنسانية" بدقة تصل إلى 87%.
5. الحيلة الخفية: لعبة "الاقتباس"
كانت واحدة من أكثر النتائج إثارة للاهتمام هي كيفية تقديم العاطفة.
غالباً ما يبدو مذيع الأخبار في الاستوديو هادئاً ومحايداً. ولكن بعد ذلك، ينتقل الفيديو إلى مقطع لمحتج يصرخ، أو شخص يجري معه مقابلة يقول شيئاً قاسياً جداً.
- تشبيه: الأمر يشبه مذيع أخبار يقول: "إليكم تقريراً هادئاً"، ولكنه يعرض بعد ذلك فيديو لشخص يصرخ: "هذه كارثة!". المذيع لم يقل الكلمات القاسية، ولكن من خلال عرضها، جعل الفيديو يشعرك بالغضب. وجد الباحثون أن "العاطفة" غالباً ما تأتي من هذه المقاطع لأشخاص آخرين، وليس من قناة الأخبار نفسها.
6. لماذا يهم هذا؟
هذه الدراسة هي مخطط لفهم مستقبل الأخبار.
- الفيديوهات القصيرة قوية: يمكنها أن تجعلنا نشعر بأشياء بسرعة دون إعطائنا كل السياق.
- نحتاج إلى أدوات أفضل: لم يعد بإمكاننا مجرد قراءة الأخبار؛ بل يجب علينا تحليل الصور ونبرة الصوت أيضاً.
- لا تحتاج إلى حاسوب خارق: يمكنك إجراء أبحاث عميقة ومهمة حول كيفية تصوير العالم باستخدام أدوات أصغر وأذكى ومتاحة للأشخاص العاديين والجامعات.
باختصار: بنى الباحثون فريق روبوتات ذكياً وفعالاً لمشاهدة آلاف فيديوهات الحرب القصيرة. واكتشفوا أن الروبوتات الأصغر والمتخصصة أفضل في رصد الانحياز والعاطفة من الروبوتات الضخمة، ووجدوا أن الدول المختلفة تستخدم هذه الفيديوهات القصيرة لتروي نسخاً مختلفة للغاية وعاطفية جداً من قصة الحرب نفسها.
غارق في أبحاث مجالك؟
تصلك نشرة يومية بأحدث الأبحاث المطابقة لكلماتك البحثية المفتاحية — مع ملخصات تقنية، بلغتك.